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基于近似模型的两级集成系统协同优化方法被引量：5: 1; 作者蒋平匡玲 +1 位作者邵新宇肖蜜《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期395-402,共8页; 在两级集成系统协同优化(BLISCO)方法的基础上提出了一种基于近似模型的BLISCO方法,该方法在继承了BLISCO方法优点的同时,具有能够减少设计优化过程中仿真分析和计算次数、平滑设计空间数值噪声、加快收敛速度等优点。通过两个算例,针... 展开更多; 关键词多学科设计优化多级MDO方法两级集成系统协同优化(blisco) 近似模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于两级集成系统合成法的多学科稳健优化方法被引量：1: 2; 作者陶友瑞韩旭姜潮《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期902-905,912,共5页; 针对多学科设计优化中约束存在不确定性的问题,提出了一种稳健优化方法。在该方法中采用区间模型描述不确定性设计变量,约束变化区间的最大值采用遗传算法求得,然后通过选定的满意度水平确定相应的约束值。多学科优化过程依靠两级集成... 展开更多; 关键词多学科设计优化稳健设计两级集成系统合成法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于线性物理规划和两级集成系统综合方法的多目标多学科优化方法: 3; 作者陶友瑞韩旭 +1 位作者姜潮刘迎春《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1357-1361,共5页; 提出一种高效、直观的方法来解决多目标多学科设计优化问题。在该方法中,设计者首先确定线性物理规划中各目标的偏好类型及偏好值,然后利用ε约束法将多目标问题转换成单目标问题,再采用两级系统集成综合方法进行多学科设计优化,得到不... 展开更多; 关键词多学科设计优化多目标优化线性物理规划两级集成系统综合方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于协同强化学习的微电网分布式两级电压优化控制被引量：7: 4; 作者汪超赵婵娟 +1 位作者程志友宋俊材《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第21期22-32,共11页; 由于微电网中分布式电源组成复杂,运行模式多样,孤岛微电网的电压恢复控制面临着不确定性干扰的影响。为此,针对不确定性干扰下微电网的二级电压恢复控制问题,提出了一种基于协同强化学习的微电网分布式两级电压优化控制方法,实现孤岛... 展开更多; 关键词微电网协同强化学习分布式两级优化控制稳定性判定全局奖励函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

BLISCO方法在载人潜水器设计中的应用被引量：8: 5; 作者赵敏崔维成《船舶力学》 EI 北大核心 2009年第2期259-268,共10页; 结合两级集成系统综合方法(Bi-Level Integrated System Synthesis)和协同优化(Collaborative Optimization)方法的主要特点,提出了一种新的多学科设计优化方法—两级集成系统协同优化方法(Bi-Level Integrated Sys-tem Collaborative O... 展开更多; 关键词两级集成系统协同优化方法(blisco) 载人潜水器多学科设计优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于近似模型的两级集成系统协同优化方法被引量：5: 1; 作者蒋平匡玲邵新宇肖蜜; 机构华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期395-402,共8页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2009AA044601) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100142120095); 文摘在两级集成系统协同优化(BLISCO)方法的基础上提出了一种基于近似模型的BLISCO方法,该方法在继承了BLISCO方法优点的同时,具有能够减少设计优化过程中仿真分析和计算次数、平滑设计空间数值噪声、加快收敛速度等优点。通过两个算例,针对子系统存在耦合和不存在耦合两种情况对所提出方法进行了测试,分析结果表明,采用基于近似模型的BLISCO方法可以快速、准确地获得最优解,且综合性能优于原BLICO方法和相关文献所提出的方法。; 关键词多学科设计优化多级MDO方法两级集成系统协同优化(blisco) 近似模型; Keywords multidisciplinary design optimization multi-level MDO methods bi-level integrated system collaborative optimization（blisco） approximate model; 分类号 TH122 [机械工程—机械设计及理论] O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于两级集成系统合成法的多学科稳健优化方法被引量：1: 2; 作者陶友瑞韩旭姜潮; 机构湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室湖南工程学院机械工程系; 出处《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期902-905,912,共5页; 基金国家自然科学基金(10802028) 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主课题(60870003) +2 种基金湖南省教育厅科研项目(09C254)资助项目; 文摘针对多学科设计优化中约束存在不确定性的问题,提出了一种稳健优化方法。在该方法中采用区间模型描述不确定性设计变量,约束变化区间的最大值采用遗传算法求得,然后通过选定的满意度水平确定相应的约束值。多学科优化过程依靠两级集成系统合成法实现。通过算例验证了该方法的有效性,对处理多学科不确定性优化设计问题有一定的指导意义。; 关键词多学科设计优化稳健设计两级集成系统合成法; Keywords multi-disciplinary design optimization robust design bi-level integrated system synthetic method; 分类号 TU31 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于线性物理规划和两级集成系统综合方法的多目标多学科优化方法: 3; 作者陶友瑞韩旭姜潮刘迎春; 机构湖南工程学院湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1357-1361,共5页; 基金国家科技重大专项项目(2010ZX04017-013-005) 国家自然科学基金资助项目(51075138) 湖南工程学院2011年科研启动基金资助项目; 文摘提出一种高效、直观的方法来解决多目标多学科设计优化问题。在该方法中,设计者首先确定线性物理规划中各目标的偏好类型及偏好值,然后利用ε约束法将多目标问题转换成单目标问题,再采用两级系统集成综合方法进行多学科设计优化,得到不同设计优化方案,最后采用线性物理规划评价各设计方案的优劣并得到最优方案。采用该方法对一个工程实例(减速器模型)进行了优化,从5个设计方案中求得了最优设计方案,最优解中的两个目标函数值都在可容忍区间,从而也验证了该方法的有效性。通过该算例也说明该方法具有很好的工程应用价值。; 关键词多学科设计优化多目标优化线性物理规划两级集成系统综合方法; Keywords multidisciplinary design optimization multi-objective optimization linear physical programming bi-level integrated system synthesis; 分类号 TH122 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于协同强化学习的微电网分布式两级电压优化控制被引量：7: 4; 作者汪超赵婵娟程志友宋俊材; 机构安徽大学电子信息工程学院安徽大学互联网学院; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第21期22-32,共11页; 基金安徽省自然科学基金项目资助(2108085QE237) 国家自然科学基金项目资助(51877060) 安徽省高等学校自然科学研究项目资助(KJ2021A0018)。; 文摘由于微电网中分布式电源组成复杂,运行模式多样,孤岛微电网的电压恢复控制面临着不确定性干扰的影响。为此,针对不确定性干扰下微电网的二级电压恢复控制问题,提出了一种基于协同强化学习的微电网分布式两级电压优化控制方法,实现孤岛模式下微电网的电压调节控制。首先构建孤岛微电网分布式一致性协同电压控制算法,并建立李雅普诺夫函数稳定性判定方法。其次根据控制器性能与控制器增益参数的关系,求解孤岛微电网电压控制器增益上界,并根据控制器增益参数上界限制强化学习智能体动作集。随后,采用强化学习算法优化二级控制器增益参数,给出相应的强化学习智能体状态集、协同全局奖励函数。最后在Matlab/Simulink上通过仿真实验验证了所提出的控制方法的有效性和适应性。; 关键词微电网协同强化学习分布式两级优化控制稳定性判定全局奖励函数; Keywords microgrid cooperative reinforcement learning distributed secondary optimization control stability judgement global reward function; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BLISCO方法在载人潜水器设计中的应用被引量：8: 5; 作者赵敏崔维成; 机构上海交通大学海洋工程国家重点实验室中国船舶科学研究中心; 出处《船舶力学》 EI 北大核心 2009年第2期259-268,共10页; 文摘结合两级集成系统综合方法(Bi-Level Integrated System Synthesis)和协同优化(Collaborative Optimization)方法的主要特点,提出了一种新的多学科设计优化方法—两级集成系统协同优化方法(Bi-Level Integrated Sys-tem Collaborative Optimization,BLISCO)。它的关键思想是将设计变量分为系统级设计变量和子系统设计变量,并在保留协同优化方法协同机制的同时,用子系统耦合输出响应的加权和代替一致性约束作为子系统优化的目标函数。通过电子封装优化设计问题验证了BLISCO的收敛性、准确性以及鲁棒性。最后,文中将BLISCO方法应用于载人潜水器的多学科设计优化,大大提升了载人潜水器的总体综合性能。; 关键词两级集成系统协同优化方法(blisco) 载人潜水器多学科设计优化; Keywords Bi-Level Integrated System Collaborative Optimization （blisco） Human Occupied Vehicle （HOV） Multidisciplinary Design Optimization; 分类号 U674.941 [交通运输工程—船舶及航道工程] U662.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于近似模型的两级集成系统协同优化方法	蒋平匡玲邵新宇肖蜜	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于两级集成系统合成法的多学科稳健优化方法	陶友瑞韩旭姜潮	《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于线性物理规划和两级集成系统综合方法的多目标多学科优化方法	陶友瑞韩旭姜潮刘迎春	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于协同强化学习的微电网分布式两级电压优化控制	汪超赵婵娟程志友宋俊材	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	BLISCO方法在载人潜水器设计中的应用	赵敏崔维成	《船舶力学》 EI 北大核心	2009	8	在线阅读下载PDF 职称材料