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两级车辆路径问题的多起始点变邻域下降算法 被引量:5
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作者 曾正洋 许维胜 +1 位作者 徐志宇 倪嘉呈 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1530-1535,共6页
两级车辆路径问题是指货物必须首先由中心仓库配送至中转站(第一级),再转运至需求点(第二级)的一种新型车辆路径问题.针对该问题特性,提出一种多起始点变邻域下降求解算法.首先由改进的Split算法循环分割由所有需求点组成的随机排列,直... 两级车辆路径问题是指货物必须首先由中心仓库配送至中转站(第一级),再转运至需求点(第二级)的一种新型车辆路径问题.针对该问题特性,提出一种多起始点变邻域下降求解算法.首先由改进的Split算法循环分割由所有需求点组成的随机排列,直至出现可行的第二级配送方案,然后求解第一级问题,获得完整的初始可行解,再通过变邻域下降算法进一步改进.当变邻域下降算法无法改进时,采用多起始点技术重复上述过程,直至算法终止.实验结果表明,所提出的算法易于实现,且性能优于已有最好的两种启发式算法. 展开更多
关键词 两级车辆路径问题 多起始点方法 变邻域下降算法 分割算法
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开放式两级车辆路径问题建模与多起始点变邻域下降法求解 被引量:4
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作者 曾正洋 许维胜 徐志宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第10期232-237,共6页
针对城市物流中普遍存在的物资开放式两级配送情形,构建了开放式两级车辆路径问题的数学模型,它要求物资必须先由远程的中心仓库配送至转运中心(第一级),再由转运中心配送至客户点(第二级),两级车辆在完成各自的配送任务后,均不必返回... 针对城市物流中普遍存在的物资开放式两级配送情形,构建了开放式两级车辆路径问题的数学模型,它要求物资必须先由远程的中心仓库配送至转运中心(第一级),再由转运中心配送至客户点(第二级),两级车辆在完成各自的配送任务后,均不必返回出发点,若要返回,则必须按照原路返回。为有效求解该NP难问题,设计了一种多起始点变邻域下降算法。扩展算例的测试结果表明,所设计的算法注重求解质量与求解效率的平衡,可有效求解提出的开放式两级车辆路径问题。 展开更多
关键词 开放式车辆路径问题 两级车辆路径问题 多起始点方法 变邻域下降法 分割算法
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学习型离散排超联赛算法求解带时间窗的绿色多车型两级车辆路径问题 被引量:9
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作者 李正雯 胡蓉 +2 位作者 钱斌 金怀平 吕阳 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期549-557,共9页
针对现实中广泛存在的带时间窗的绿色多车型两级车辆路径问题(G2E-HVRP-TW),本文提出一种结合加权K-means算法(WKA)的学习型离散排超联赛算法(LDVPLA)进行求解.首先,根据该问题规模大、约束多的特点,采用WKA将原问题G2E-HVRP-TW分解为... 针对现实中广泛存在的带时间窗的绿色多车型两级车辆路径问题(G2E-HVRP-TW),本文提出一种结合加权K-means算法(WKA)的学习型离散排超联赛算法(LDVPLA)进行求解.首先,根据该问题规模大、约束多的特点,采用WKA将原问题G2E-HVRP-TW分解为一个绿色多车型车辆路径子问题(GHVRP)和一组带时间窗的GHVRP(GHVRP-TW),从而实现两级问题间的部分解耦,以合理缩小搜索空间.然后,利用LDVPLA求解分解后的一系列子问题,并将各子问题的解合并后得到原问题的解. LDVPLA在竞赛阶段将标准排超联赛算法(VPLA)中实数个体更新操作替换为一系列排序操作,使其能够直接在问题离散解空间内执行基于VPLA机制的搜索,可提高搜索效率;在学习阶段构建三维概率矩阵模型合理学习并积累优质解信息,有利于驱动算法较快到达解空间中的优质解区域执行搜索;在淘汰阶段设计一种重启策略,可避免算法过早陷入局部最优.最后,通过在不同规模算例上的仿真实验和算法对比,验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 两级车辆路径问题 绿色 多车型 时间窗 加权K-means算法 排超联赛算法
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学习型蚁群算法求解一类复杂两级车辆路径问题 被引量:3
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作者 陈雪 胡蓉 +3 位作者 王辉 李作成 钱斌 李熠胥 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期2476-2495,共20页
针对考虑同时取送货的绿色两级车辆路径问题,以最小化带碳排放成本的总运输成本为优化目标,提出一种结合聚类分解的学习型蚁群优化算法。针对两级问题相互耦合的特点,采用基于距离的聚类算法将原问题分解为一组子问题,提出一种学习型蚁... 针对考虑同时取送货的绿色两级车辆路径问题,以最小化带碳排放成本的总运输成本为优化目标,提出一种结合聚类分解的学习型蚁群优化算法。针对两级问题相互耦合的特点,采用基于距离的聚类算法将原问题分解为一组子问题,提出一种学习型蚁群优化算法对各子问题进行求解,进而获得原问题的解。提出一种考虑问题结构特征的三维概率矩阵作为信息素矩阵,用于学习优质解的优良特征信息,以提高算法的全局搜索能力;提出一种考虑算法行为特征的局部搜索策略,用于学习所设计的六种邻域算子的搜索信息,以提高算法的局部搜索能力。通过仿真实验和算法比较,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 绿色两级车辆路径问题 蚁群优化 聚类分解 学习 三维概率矩阵 同时取送货
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客户分类下生鲜配送两级路径问题与算法研究 被引量:11
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作者 马艳芳 李保玉 +1 位作者 杨屹夫 冯翠英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第20期287-298,共12页
生活水平的提高使得消费者对生鲜产品的需求不断增长,进而促进了冷链物流行业的快速发展。将客户按重要性分为重要客户和普通客户两类,以总配送成本最小为目标,建立考虑客户分类的两级容量有限车辆路径优化模型。提出两阶段启发式算法... 生活水平的提高使得消费者对生鲜产品的需求不断增长,进而促进了冷链物流行业的快速发展。将客户按重要性分为重要客户和普通客户两类,以总配送成本最小为目标,建立考虑客户分类的两级容量有限车辆路径优化模型。提出两阶段启发式算法求解该模型:第一阶段设计改进的遗传-模拟退火算法增强全局搜索能力,其中采用轮盘赌选择机制结合精英保留策略保留优秀个体,部分匹配交叉算子结合自适应交叉率维持种群多样性,Metropolis准则以一定概率接受较差解;第二阶段使用精确方法求解一级配送路径。基于Perboli的Set2算例集和Hemmelmayr的Set5算例集,共30个基准案例,分别将所提出算法与四种现有算法进行对比分析,验证了改进算法的效果,并测试了算法的收敛性。基于模拟数据进行模型分析,验证了所提出模型和算法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 生鲜产品 两级车辆路径问题 客户分类 容量有限 遗传-模拟退火算法
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考虑同城配送的多产品多中心两级物流网络设计及车辆路径研究 被引量:5
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作者 谢世鑫 王旭 +2 位作者 杜建辉 钟健 刘培基 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第3期178-190,共13页
随着快递行业的快速发展,快递企业单处理中心模式已无法满足多种快递产品的处理需求。同时,同城快递与跨城快递独立配送模式导致城市物流末端配送资源利用率低。为建立高效的城市快件配送网络,本文分析现有配送系统及多产品需求特点,设... 随着快递行业的快速发展,快递企业单处理中心模式已无法满足多种快递产品的处理需求。同时,同城快递与跨城快递独立配送模式导致城市物流末端配送资源利用率低。为建立高效的城市快件配送网络,本文分析现有配送系统及多产品需求特点,设计了服务多种产品的同城-跨城配送相融合的城市配送网络,构建了多中心-两级配送-环线配送网络车辆路径优化模型,并建立以系统车辆路径总成本最小和快递包裹配送总时间最少的多目标数学优化模型。结果表明该模型能够有效区分各快递产品,降低处理中心的工作压力,缩短快递包裹平均配送时间,从而提高末端配送效率和资源利用率。针对该模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对其进行求解,结合算例验证了模型及算法的实用性与有效性。 展开更多
关键词 城市物流 多中心配送网络问题 两级车辆路径问题 环线配送网络 NSGA-Ⅱ
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带客户协同分仓的动态车辆路径问题研究 被引量:1
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作者 薛桂琴 王征 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第11期19-25,共7页
随着互联网商业迭代的不断深化,越来越多的企业倾向于从商品前置视角解决配送距离与配送时效性的矛盾。为此,本文研究基于客户协同分仓备货的动态车辆调度问题(Dynamic Vehicle Routing Problem with Inventory Synergetic Customer,DVR... 随着互联网商业迭代的不断深化,越来越多的企业倾向于从商品前置视角解决配送距离与配送时效性的矛盾。为此,本文研究基于客户协同分仓备货的动态车辆调度问题(Dynamic Vehicle Routing Problem with Inventory Synergetic Customer,DVRP-ISC),设计考虑区域分异特征的协同分仓客户选择方法,建立多阶段动态配送网络优化模型。鉴于研究问题的特殊性,设计多阶段两级网络协同配送路径优化算法;最后,以仿真算例、自定义算例集和基准算例,验证所提模型和算法性能及其拓展性。 展开更多
关键词 动态车辆路径问题 仓储协同 遗传-禁忌搜索 多阶段调度
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数字经销平台统采共配双层拍卖机制设计
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作者 孔祥天瑞 王超 +1 位作者 徐素秀 罗浩 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第4期651-663,共13页
针对当前都市圈经销商因“孤立式发展、分散化建网”而导致无法满足碎片化订单、多渠道履约及高频高效配送要求等痛点,提出了一种数字经销平台统采共配双层拍卖机制。在上层机制中,考虑一家数字经销平台(卖者)与多家经销商(买者),以社... 针对当前都市圈经销商因“孤立式发展、分散化建网”而导致无法满足碎片化订单、多渠道履约及高频高效配送要求等痛点,提出了一种数字经销平台统采共配双层拍卖机制。在上层机制中,考虑一家数字经销平台(卖者)与多家经销商(买者),以社会福利最大化为目标,构建了单边组合Vickery-Clarke-Groves(O-VCG)拍卖机制,实现了多物品多单元环境下的供需匹配。在下层机制中,考虑一家经销商(卖者)与多家承运商(买者),基于O-VCG拍卖机制的思想,实现了从城市集拼仓到门店、从门店到客户的两级城配运输服务采购。特别地,下层机制采用多轮O-VCG竞拍以满足多家经销商的运输需求。所提出的O-VCG拍卖机制可以实现激励相容、个体理性和配置效率。经销商构建基于需求预测及控制合理库存的上层拍卖投标策略。构建两级基于车容的城配车辆路径问题(Two-Echelon Capacity-Based Vehicle Routing Problem,2E-CVRP)近似优化算法,用于求解下层拍卖机制中基于库存限制的竞价生成问题(Bid Generation Problem,BGP)。针对双层拍卖中的胜者确定问题(Winner Determination Problem,WDP),提出有效的WDP算法。最后,基于全球最大的医药流通集团的真实数据进行数值仿真实验,结果表明:数字经销平台统采共配的双层拍卖机制可以高效分配货权及运单,合理确定批发价及城配运价,提高社会总效益,降低两级城配运输成本。 展开更多
关键词 统采共配 双层拍卖 激励相容 胜者确定问题 基于车容的城配车辆路径问题
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