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基于两级序优化模型的火控攻击配置方案寻优
1
作者
周德云
潘潜
+1 位作者
李枭扬
张堃
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期86-92,共7页
火控攻击配置方案寻优是多输入参数的仿真优化问题,针对传统方法在解决此类优化问题时存在的计算量大、耗时长等问题,提出一种基于两级序优化模型的火控攻击配置方案寻优方法。以空空导弹成功发射概率作为评价指标,采用分级寻优策略将...
火控攻击配置方案寻优是多输入参数的仿真优化问题,针对传统方法在解决此类优化问题时存在的计算量大、耗时长等问题,提出一种基于两级序优化模型的火控攻击配置方案寻优方法。以空空导弹成功发射概率作为评价指标,采用分级寻优策略将寻优过程分为粗糙评估寻优与精细评估寻优。在粗糙评估寻优中,建立基于粒子群-遗传规划的粗糙评估模型,对样本空间所有配置方案快速评估得到优质解集。在精细评估寻优中,采用迭代寻优的方法,逐步提升粗糙评估模型的精度,并缩小优质解集的规模。最后利用仿真模型评估得到满足效能指标要求的最佳配置方案。算例仿真分析表明了算法的有效性与可行性。
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关键词
火控攻击配置方案
仿真
优化
两级序优化模型
粒子群-遗传规划算法
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职称材料
题名
基于两级序优化模型的火控攻击配置方案寻优
1
作者
周德云
潘潜
李枭扬
张堃
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期86-92,共7页
基金
国家自然科学基金(61401363)
航空科学基金(20155153034)资助课题
文摘
火控攻击配置方案寻优是多输入参数的仿真优化问题,针对传统方法在解决此类优化问题时存在的计算量大、耗时长等问题,提出一种基于两级序优化模型的火控攻击配置方案寻优方法。以空空导弹成功发射概率作为评价指标,采用分级寻优策略将寻优过程分为粗糙评估寻优与精细评估寻优。在粗糙评估寻优中,建立基于粒子群-遗传规划的粗糙评估模型,对样本空间所有配置方案快速评估得到优质解集。在精细评估寻优中,采用迭代寻优的方法,逐步提升粗糙评估模型的精度,并缩小优质解集的规模。最后利用仿真模型评估得到满足效能指标要求的最佳配置方案。算例仿真分析表明了算法的有效性与可行性。
关键词
火控攻击配置方案
仿真
优化
两级序优化模型
粒子群-遗传规划算法
Keywords
attack allocation plan optimization of fire control
simulation optimization
two-stage ordinaloptimization
particle swarm optimization and genetic programming （PSO-GP） algorithm
分类号
TP202.7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于两级序优化模型的火控攻击配置方案寻优
周德云
潘潜
李枭扬
张堃
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017
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