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自压式树状管网的两级优化设计模型与神经优化设计 被引量:7
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作者 周荣敏 林性粹 《节水灌溉》 北大核心 2001年第2期1-3,共3页
建立了自压式树状管网两级优化设计模型 ,并用人工神经网络法实现树状管网非线性规划模型的快速求解。采用的人工神经网络技术的两级优化设计模型在适用范围、求解速度和获得最优解能力上 ,均优于单一的非线性规划模型和线性规划模型 。
关键词 树状管网 两级优化模型 人工神经网络 优化设计
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不同灌溉工作制度下的灌溉管网优化设计研究 被引量:10
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作者 周荣敏 雷延峰 《西北水资源与水工程》 2002年第2期1-5,共5页
采用基于人工神经网络的两级优化设计模型 ,对自压式灌溉管网进行优化设计 ,并分析了不同灌溉工作制度对管网投资的影响。研究表明 ,通过灌溉管网优化设计 ,可以得到不同灌溉工作制度下的管网投资最小的优化设计结果。与原始设计方案相... 采用基于人工神经网络的两级优化设计模型 ,对自压式灌溉管网进行优化设计 ,并分析了不同灌溉工作制度对管网投资的影响。研究表明 ,通过灌溉管网优化设计 ,可以得到不同灌溉工作制度下的管网投资最小的优化设计结果。与原始设计方案相比能够节约大量的投资 ,并可用于选择合理的灌溉工作制度。 展开更多
关键词 灌溉工作制度 管网 优化设计 两级优化模型
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步行式挖掘机方向纠偏控制参数多目标优化方法 被引量:1
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作者 韩军 张帅 +3 位作者 杨小强 刘小林 陈高杰 刘津 《陆军工程大学学报》 2023年第1期28-35,共8页
针对步行式挖掘机自行上运输车过程中,实现一次方向纠偏控制参数的求解问题,建立了步行式挖掘机方向纠偏时的运动学微分方程,构造了一种求解方向纠偏控制参数多目标优化模型,用两级优化模型对纠偏控制参数进行求解。第一级优化模型利用... 针对步行式挖掘机自行上运输车过程中,实现一次方向纠偏控制参数的求解问题,建立了步行式挖掘机方向纠偏时的运动学微分方程,构造了一种求解方向纠偏控制参数多目标优化模型,用两级优化模型对纠偏控制参数进行求解。第一级优化模型利用信赖域法对一阶微分方程进行求解,得到步行式挖掘机方向纠偏过程中的运动参数;第二级优化模型用序列二次规划法对多目标优化模型求解,得到不同接近角情况下一次纠偏控制优化参数。利用仿真分析对第一级优化模型进行了验证。研究表明,建立的步行式挖掘机纠偏模型正确,当接近角小于25°时,步行式挖掘机可实现一次方向纠偏,所提出的两级优化模型控制参数求解方法可为步行式挖掘机无人化纠偏提供理论依据。 展开更多
关键词 步行式挖掘机 无人化控制 方向纠偏 控制参数 两级优化模型 多目标优化
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系统优化方法在长江干线船舶发展规划中的应用
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作者 薛林桥 《武汉造船》 1995年第4期14-18,共5页
本文将系统优化方法应用于长江干线船舶发展规划。应用ADC算法,采用两级优化模型建立长江干线船舶发展系统优化模型,对长江干线船舶发展进行系统分析与规划。
关键词 系统优化 船舶 ADC算法 两级优化模型 发展规划
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