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基于组件式GIS网络分析与多目标遗传算法的城市中压配电网规划
被引量：
36
1
作者
孔涛
程浩忠
许童羽
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第19期49-55,共7页
城市中压配电网规划是一个多目标组合优化问题。通过组件式地理信息系统(ComGIS)平台建立规划区域的网络数据集,在此基础上使用多目标遗传算法进行优化。利用ComGIS平台的网络分析功能优化单环最优路径,简化了遗传编码,并根据编码特点...
城市中压配电网规划是一个多目标组合优化问题。通过组件式地理信息系统(ComGIS)平台建立规划区域的网络数据集,在此基础上使用多目标遗传算法进行优化。利用ComGIS平台的网络分析功能优化单环最优路径,简化了遗传编码,并根据编码特点设计交叉、变异操作,提高了遗传算法的效率。利用基于Pareto秩的个体适应度函数引导多目标遗传算法的进化方向,最终得到接近多目标优化问题Pareto最优解集的一组两端供电网络方案。所得规划方案集便于决策人员选择,并且有效结合了规划区域的地理信息,有较强的实际意义。对某实际系统的应用结果表明了文中所提方法的有效性。
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关键词
城市中压配电网
两端供电网络
多目标遗传算法
组件式地理信息系统
网络
分析
配电网规划
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题名
基于组件式GIS网络分析与多目标遗传算法的城市中压配电网规划
被引量：
36
1
作者
孔涛
程浩忠
许童羽
机构
上海交通大学电气工程系
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第19期49-55,共7页
基金
上海市重点科技攻关项目(041612012)
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
辽宁省科技基金(20042102)
文摘
城市中压配电网规划是一个多目标组合优化问题。通过组件式地理信息系统(ComGIS)平台建立规划区域的网络数据集,在此基础上使用多目标遗传算法进行优化。利用ComGIS平台的网络分析功能优化单环最优路径,简化了遗传编码,并根据编码特点设计交叉、变异操作,提高了遗传算法的效率。利用基于Pareto秩的个体适应度函数引导多目标遗传算法的进化方向,最终得到接近多目标优化问题Pareto最优解集的一组两端供电网络方案。所得规划方案集便于决策人员选择,并且有效结合了规划区域的地理信息,有较强的实际意义。对某实际系统的应用结果表明了文中所提方法的有效性。
关键词
城市中压配电网
两端供电网络
多目标遗传算法
组件式地理信息系统
网络
分析
配电网规划
Keywords
urban medium-voltage distribution network
loop network
multi-objective genetic algorithm
ComGIS
network analysis
power distribution network planning
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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被引量
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1
基于组件式GIS网络分析与多目标遗传算法的城市中压配电网规划
孔涛
程浩忠
许童羽
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
36
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