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两电机同步系统的神经网络逆控制
被引量：
16
1
作者
刘国海
康梅
+2 位作者
尤德同
张浩
王富良
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2006年第1期67-70,共4页
以多变量、非线性、强耦合的两电机同步控制系统为研究对象,在同步旋转坐标下,建立了两电机同步系统的数学模型,并进行了可逆性分析.采用静态神经网络加积分器构造两电机同步控制系统的逆系统,将此逆系统与原系统相串联构成复合伪线性系...
以多变量、非线性、强耦合的两电机同步控制系统为研究对象,在同步旋转坐标下,建立了两电机同步系统的数学模型,并进行了可逆性分析.采用静态神经网络加积分器构造两电机同步控制系统的逆系统,将此逆系统与原系统相串联构成复合伪线性系统.即两电机同步系统被线性化且已解耦成速度和张力两个相对独立的系统,速度环为y=s-1φ(s)型伪线性子系统,张力环为y=s-2φ(s)型伪线性子系统,再分别设计线性闭环调节器对速度环和张力环进行控制.实验结果证明了采用神经网络逆系统控制方法可以实现两电机同步调速系统的解耦控制.
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关键词
两电机同步系统
逆
系统
控制
解耦控制
神经网络
张力
速度
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职称材料
题名
两电机同步系统的神经网络逆控制
被引量：
16
1
作者
刘国海
康梅
尤德同
张浩
王富良
机构
江苏大学电气信息工程学院
出处
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2006年第1期67-70,共4页
基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK2003049)
教育部博士点基金资助项目(20050299009)
江苏大学校基金资助项目(JDG03020)
文摘
以多变量、非线性、强耦合的两电机同步控制系统为研究对象,在同步旋转坐标下,建立了两电机同步系统的数学模型,并进行了可逆性分析.采用静态神经网络加积分器构造两电机同步控制系统的逆系统,将此逆系统与原系统相串联构成复合伪线性系统.即两电机同步系统被线性化且已解耦成速度和张力两个相对独立的系统,速度环为y=s-1φ(s)型伪线性子系统,张力环为y=s-2φ(s)型伪线性子系统,再分别设计线性闭环调节器对速度环和张力环进行控制.实验结果证明了采用神经网络逆系统控制方法可以实现两电机同步调速系统的解耦控制.
关键词
两电机同步系统
逆
系统
控制
解耦控制
神经网络
张力
速度
Keywords
two-motor synchronous system
inverse system control
decoupling control
artifici
neural network
tension
speed
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
两电机同步系统的神经网络逆控制
刘国海
康梅
尤德同
张浩
王富良
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2006
16
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