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一种高精度CCD测试系统的非均匀性校正方法
被引量：
4
1
作者
李静
王军政
马立玲
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期451-455,共5页
针对高精度光电耦合器件(CCD)测试系统中像素的非均匀性给测试结果带来较大误差的问题,根据引起图像像素非均匀性噪声的特性,建立了对应的图像模型.采用自适应阈值分割算法将图像二值化分离出有效使用像素,并提出了一种采用两点线性方...
针对高精度光电耦合器件(CCD)测试系统中像素的非均匀性给测试结果带来较大误差的问题,根据引起图像像素非均匀性噪声的特性,建立了对应的图像模型.采用自适应阈值分割算法将图像二值化分离出有效使用像素,并提出了一种采用两点线性方法对非均匀性像素进行校正的算法.仿真实验采用高速面阵CCD采集由激光器发射的圆形光斑图像,并通过计算图像光斑的中心坐标进行了验证.结果表明,该算法能够将图像的复杂背景与光斑分离,可校正其像素的非均匀性,稳定光斑的像素灰度值.在相同条件下连续采集图像,图像光斑的中心坐标稳定.
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关键词
CCD图像
非均匀性校正
两点线性算法
自适应阈值分割
算法
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职称材料
题名
一种高精度CCD测试系统的非均匀性校正方法
被引量：
4
1
作者
李静
王军政
马立玲
机构
北京理工大学自动化学院复杂系统的智能控制与决策实验室
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期451-455,共5页
基金
北京市产学研科研基金资助项目(1010013020105)
文摘
针对高精度光电耦合器件(CCD)测试系统中像素的非均匀性给测试结果带来较大误差的问题,根据引起图像像素非均匀性噪声的特性,建立了对应的图像模型.采用自适应阈值分割算法将图像二值化分离出有效使用像素,并提出了一种采用两点线性方法对非均匀性像素进行校正的算法.仿真实验采用高速面阵CCD采集由激光器发射的圆形光斑图像,并通过计算图像光斑的中心坐标进行了验证.结果表明,该算法能够将图像的复杂背景与光斑分离,可校正其像素的非均匀性,稳定光斑的像素灰度值.在相同条件下连续采集图像,图像光斑的中心坐标稳定.
关键词
CCD图像
非均匀性校正
两点线性算法
自适应阈值分割
算法
Keywords
CCD image
nonuniformity correction
two points linear algorithm
adaptive threshold segmentation algorithm
分类号
TN386.5 [电子电信—物理电子学]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种高精度CCD测试系统的非均匀性校正方法
李静
王军政
马立玲
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
4
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