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题名基于两水平混合模型的杂种落叶松胸径和树高生长模拟
被引量：11
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作者
肖锐
陈东升
李凤日
孙楠
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机构
东北林业大学
中国林业科学研究院
黑龙江省林业科学研究所
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期33-37,共5页
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基金
国家林业公益性行业科研专项(201004026)
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文摘
以江山娇实验林场的16块杂种落叶松密度对比标准地为研究对象,使用非线性最小二乘法,对4种常用胸径和树高生长模型拟合优度进行比较,最终选择Schumacher方程作为混合模型的基础模型。考虑林分效应和林木效应,采用两水平嵌套混合模型的方法,通过R软件进行不同参数混合作用的模拟,选择收敛的AIC、BIC和对数似然值最小的混合模型作为最优模型,最后将其与传统模型进行拟合优度的比较。结果表明:胸径生长模型中将林分效应作用于参数a1、林木效应作用于参数a0和a1,树高生长方程中将林分效应和林木效应作用于参数a0时的混合模型最优,可将胸径和树高生长传统模型的确定系数从0.751 0和0.900 8提高到0.946 3和0.947 4,均方根误差也大幅缩小,并且较好地消除了异方差现象,说明通过构造方差协方差矩阵可以校正随机参数以反映树木之间生长的差异。
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关键词
两水平混合模型
杂种落叶松
胸径生长
树高生长
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Keywords
Two-level mixed effect model
Hybrid Larch
DBH growth
Height growth
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分类号
S718.55
[农业科学—林学]
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题名两水平非线性混合模型对杉木林优势高生长量研究
被引量：12
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作者
符利勇
李永慈
李春明
唐守正
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机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
北京林业大学理学院
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出处
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2011年第6期720-726,共7页
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基金
国家自然科学基金"基于森林清查数据的乔木林碳储量计算方法研究"(31070485)
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文摘
利用两水平非线性混合模型对杉木(Cunninghamia lanceolata)优势高进行分析。概述了两水平非线性混合模型并简单介绍了该模型的参数估计方法;选用了5种常见的Richards和Logistic形式模型作为构建混合模型的基础模型,利用建模数据分别对这些基础模型各自衍生出的19种混合模型进行计算及比较,结果表明:这5种基础模型对应的最佳混合模型分别为模型(3-1)模型(3-5);最后把这些最佳混合模型及传统的回归模型两两进行比较,结果表明:二水平非线性混合模型拟合效果比传统的回归模型拟合效果要好,并且基础模型4对应的二水平混合模型(式3-4)拟合效果最好。
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关键词
两水平非线性混合模型
杉木优势高
回归模型
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Keywords
two-level nonlinear mixed effects model dominant height Chinese fir regression model
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分类号
S791.27
[农业科学—林木遗传育种]
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题名基于2层次线性混合模型的落叶松木材密度模拟
被引量：12
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作者
李耀翔
姜立春
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机构
东北林业大学工程技术学院
东北林业大学林学院
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出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期91-98,共8页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资助(DL12DA01)
国家"十二五"科技支撑课题(2012BAD22B0202)
国家自然科学基金项目(31170591)
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文摘
以黑龙江省七台河市林业局金沙林场9株人工落叶松432个样品密度数据为例,利用逐步回归技术构建落叶松木材密度模型:WD=β1+β2RN+β3RN2+β4h。利用S-PLUS软件中的LME过程,分别考虑单水平和多水平效应,拟合线性木材密度混合效应模型。结果表明:基于单水平和多水平效应的混合模型拟合精度高于传统的基本模型,并且考虑单水平树高效应和2层次效应时的混合模型精度高于考虑单水平样木效应影响的混合模型。模型检验结果表明:混合效应模型不但能反映总体平均木材密度变化趋势,还能反映分组之间的差异。
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关键词
木材密度
两水平线性混合模型
落叶松
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Keywords
wood density
two-level linear mixed model
dahurian larch （Larix gmelinii）
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分类号
S757
[农业科学—森林经理学]
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