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广义系统信息融合稳态与自校正满阶Kalman滤波器
被引量：
8
1
作者
马静
孙书利
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期1169-1174,共6页
基于线性最小方差标量加权融合算法和射影理论,对带多个传感器和带相关噪声的广义系统,提出了分布式标量加权融合稳态满阶Kalman滤波器.推得了任两个传感器子系统之间的稳态满阶滤波误差互协方差阵,其解可任选初值离线迭代计算.所提出...
基于线性最小方差标量加权融合算法和射影理论,对带多个传感器和带相关噪声的广义系统,提出了分布式标量加权融合稳态满阶Kalman滤波器.推得了任两个传感器子系统之间的稳态满阶滤波误差互协方差阵,其解可任选初值离线迭代计算.所提出的稳态融合滤波器避免了每时刻计算协方差阵和融合权重,减小了在线计算负担.当系统含有未知模型参数时,基于递推增广最小二乘算法和标量加权融合算法,提出了一种两段融合自校正状态滤波器.其中第1段融合获得未知参数的融合估计;第2段融合获得分布式自校正融合状态滤波器.与局部估计和加权平均融合估计相比,所提出的标量加权融合参数估计和自校正状态估计都具有更高的精度.仿真研究验证了其有效性.
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关键词
广义系统
两段融合
稳态满阶滤波器
互协方差
自校正滤波器
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职称材料
题名
广义系统信息融合稳态与自校正满阶Kalman滤波器
被引量：
8
1
作者
马静
孙书利
机构
黑龙江大学电子工程学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期1169-1174,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60874062)
教育部科学技术研究重点资助项目(209038)
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0133)
文摘
基于线性最小方差标量加权融合算法和射影理论,对带多个传感器和带相关噪声的广义系统,提出了分布式标量加权融合稳态满阶Kalman滤波器.推得了任两个传感器子系统之间的稳态满阶滤波误差互协方差阵,其解可任选初值离线迭代计算.所提出的稳态融合滤波器避免了每时刻计算协方差阵和融合权重,减小了在线计算负担.当系统含有未知模型参数时,基于递推增广最小二乘算法和标量加权融合算法,提出了一种两段融合自校正状态滤波器.其中第1段融合获得未知参数的融合估计;第2段融合获得分布式自校正融合状态滤波器.与局部估计和加权平均融合估计相比,所提出的标量加权融合参数估计和自校正状态估计都具有更高的精度.仿真研究验证了其有效性.
关键词
广义系统
两段融合
稳态满阶滤波器
互协方差
自校正滤波器
Keywords
descriptor system
two-stage fusion
steady-state full-order filter
cross-covariance
self-tuning filter
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
广义系统信息融合稳态与自校正满阶Kalman滤波器
马静
孙书利
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
8
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