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FDD无蜂窝大规模MIMO系统CSI反馈及预编码研究
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作者 张德坤 白宝明 《电信科学》 北大核心 2024年第12期63-73,共11页
实现频分复用(frequency division duplexing,FDD)无蜂窝大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统的下行系统容量最大化,关键在于设计既具有高成形增益又能强效抑制多用户间干扰的预编码矩阵,而精准的下行链路信... 实现频分复用(frequency division duplexing,FDD)无蜂窝大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统的下行系统容量最大化,关键在于设计既具有高成形增益又能强效抑制多用户间干扰的预编码矩阵,而精准的下行链路信道状态信息(channel state information,CSI)的获取则是计算预编码矩阵的基础。FDD制式由于上下行链路不具备完美互易性,故低开销、高精度的下行CSI获取是业界难题。为此,提出了一种基于共址空间用户簇的CSI测量和反馈方案,同时设计了联合簇级CSI反馈的两段式预编码优化方案。首先,基于上下行统计互易性计算获得等效下行空间相关性,利用用户反馈的信道质量和等效空间相关性联合构建了共址空间用户簇。其次,基于大尺度衰落特征和CSI导频端口能力约束,设计了CSI相干测量动态方案,以及共址空间簇的统计CSI反馈方案,显著地降低了反馈开销。最后,在CSI测量阶段通过簇间用户统计协方差矩阵设计了大尺度缓变干扰消除预编码,在下行调度阶段基于信号泄露噪声比(signal-toleakage-and-noise ratio,SLNR)算法设计了簇内实时多用户干扰消除预编码,二者级联构成每个用户的下行预编码优化权值。仿真结果表明,提出的CSI反馈优化方案相对于文献中主路径增益信息反馈策略降低反馈开销34%,两段式预编码优化方案相对于SLNR预编码提升FDD无蜂窝大规模MIMO频谱效率10.8%。 展开更多
关键词 频分复用无蜂窝大规模多输入多输出 共址空间用户簇 信道状态信息测量和反馈 两段式编码
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带恶化工件的不相关并行机调度优化 被引量:8
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作者 轩华 秦莹莹 +1 位作者 王薛苑 张百林 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期919-924,共6页
研究了以最小化最大完工时间为目标的不相关并行机环境下带恶化工件的车间调度问题,工件的加工时间随着开始时间的不同而改变,将其表示为开始时间的增函数,假设每个工件在不同机器上有各自的恶化系数。针对该NP-hard问题,建立数学规划模... 研究了以最小化最大完工时间为目标的不相关并行机环境下带恶化工件的车间调度问题,工件的加工时间随着开始时间的不同而改变,将其表示为开始时间的增函数,假设每个工件在不同机器上有各自的恶化系数。针对该NP-hard问题,建立数学规划模型,设计基于两段式编码和遗传参数自适应调节策略的改进遗传算法以合理地进行工件排序及机器分配。通过测试不同规模问题的仿真实验,对比结果表明所设计的算法在求解时间和求解质量上均具有较大优势。 展开更多
关键词 最大完工时间 不相关并行机调度 恶化工件 两段式编码 自适应策略
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改进麻雀搜索算法在优化林分空间结构求解中的应用 被引量:1
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作者 周梓轩 杨德岭 刘慧 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期68-73,共6页
为了解决传统群智能优化算法在林分空间结构优化问题求解效率低、易陷入局部最优的缺陷。以小兴安岭地区带岭林业局东方红林场为研究区,以麻雀搜索算法为基础,采用循环混沌映射法对种群进行初始化,使麻雀种群分布更加均匀;应用萤火虫扰... 为了解决传统群智能优化算法在林分空间结构优化问题求解效率低、易陷入局部最优的缺陷。以小兴安岭地区带岭林业局东方红林场为研究区,以麻雀搜索算法为基础,采用循环混沌映射法对种群进行初始化,使麻雀种群分布更加均匀;应用萤火虫扰动策略增加了算法的搜索范围,加快算法的收敛速度,提高算法的准确性,以样地的树木数据进行了仿真实验。结果表明:森林评价指数由2.35提高到2.93,改进麻雀搜索能够快速收敛在最优值附近,跳出局部极值,有效地提高了算法的准确率和稳定性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 林分空间结构 循环混沌映射 两段式编码 萤火虫扰动策略
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带恶化和学习效应的不相关并行机调度优化 被引量:2
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作者 轩华 张寒 王薛苑 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第5期769-778,共10页
研究了以同时最小化makespan和总加权拖期为目标的具有恶化和学习效应的不相关并行机调度问题。针对此类NP-hard问题,设计了基于两段式编码的改进模拟退火算法,结合随机程序和均匀分配策略分别产生第一段的工件加工序列编码和第二段的... 研究了以同时最小化makespan和总加权拖期为目标的具有恶化和学习效应的不相关并行机调度问题。针对此类NP-hard问题,设计了基于两段式编码的改进模拟退火算法,结合随机程序和均匀分配策略分别产生第一段的工件加工序列编码和第二段的机器加工信息编码,以获取问题初始调度解,进而提出了分段式交换和变异扰动操作以得到更新后的新解。通过仿真实验测试改进模拟退火算法,将其与一些启发式算法对比,结果表明,所提算法可获得更好的近优解。 展开更多
关键词 学习效应 恶化效应 不相关并行机调度 改进模拟退火算法 两段式编码
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