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题名基于两步法的海上目标智能检测方法
被引量：1
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作者
汪金波
张顺生
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机构
电子科技大学电子科学技术研究院
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2023年第1期35-40,共6页
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文摘
传统的恒虚警(CFAR)检测器虽然在多数目标场景中具有不错的检测效果,但在强杂波背景下其检测性能会下降。基于深度学习的雷达目标检测方法可以提取深度特征用于目标检测,然而深度学习算法耗时长,很难应用于实际场景。针对上述问题,文中提出了一种基于深度神经网络的两步检测法实现海杂波背景下的目标检测。首先将雷达回波的距离-多普勒图以窗口滑动的方式截取小尺寸样本,通过全连接层网络(FCNN)进行初步检测,然后在检测区域截取更大尺寸的样本用以深度特征提取,通过多层卷积神经网络(CNN)区分目标与杂波,得到最终的检测结果。实验结果表明,与传统CFAR检测器和基于CNN的一步检测方法相比,文中所提方法保持较高检测概率的同时,能有效提升检测效率。
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关键词
目标检测
恒虚警
卷积神经网络
距离-多普勒图
两步检测法
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Keywords
target detection
CFAR
convolutional neural network
range-Doppler map
two-step detection method
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名适用于激光合成器的激光光斑中心检测
被引量：3
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作者
黄凯
代俊
陈翔
邓万涛
黄自江
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机构
西南技术物理研究所
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期1499-1504,共6页
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文摘
为了在工程中合成能量高的激光光束,需对激光合成器中的多路高功率激光光斑中心进行实时准确检测。针对采集到的激光合成器中激光光斑的大面阵大目标等特点,提出用两步检测法对激光光斑中心进行检测。通过对现有激光光斑中心两步检测法的分析比较以及通过计算机仿真和实验验证来获得一种适用于激光合成器的激光光斑中心检测的算法。研究结果表明现有的激光光斑中心两步检测算法大多针对小面阵小目标低功率且多为理想光斑的情形,而采用本文提出的算法可以分别针对激光合成器中采集到的饱和光斑和非饱和光斑做实时准确的检测,具有工程实用价值。
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关键词
激光合成器
两步检测法
激光光斑
高功率
大面阵
大目标
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Keywords
laser synthesizer
two-step detection methods
laser spot
high power
large array
big goal
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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