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无额外信息的线性测度误差模型识别:两步估计法
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作者 乔坤元 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第11期103-112,共10页
测度误差普遍存在于现实数据中。本文提出了无需额外信息的线性测度误差模型的两步估计法,该方法可以得到一致和渐进正态的估计量。在基本估计量的基础上,本文对两步估计法进行了拓展,得到了更有效和更稳健的估计量,并且将这一估计方法... 测度误差普遍存在于现实数据中。本文提出了无需额外信息的线性测度误差模型的两步估计法,该方法可以得到一致和渐进正态的估计量。在基本估计量的基础上,本文对两步估计法进行了拓展,得到了更有效和更稳健的估计量,并且将这一估计方法推广到了时间序列数据和面板数据模型中。本文进一步对比两步估计法和工具变量法,发现前者在一定条件下严格优于后者。蒙特卡洛模拟验证了这些估计量在有限样本中的良好性质,并且说明了两步估计法相对于工具变量法的优势。 展开更多
关键词 测度误差 线性模型 两步估计法 工具变量
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半参数空间变系数回归模型的两步估计方法及其数值模拟 被引量:27
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作者 魏传华 梅长林 《统计与信息论坛》 2005年第1期16-19,50,共5页
文章提出了关于半参数空间变系数回归模型的两步估计方法,该方法可得到模型中常值系数估计量的精确解析表达式,广泛的数值模拟表明所提出的估计方法对估计常值系数具有满意的精度和稳定性。
关键词 半参数空间变系数回归模型 地理加权回归方 两步估计法 广义交叉证实
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非线性半参数空间变系数模型的两步估计 被引量:2
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作者 曹连英 张博 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第22期12-14,共3页
文章对非线性函数与空间变系数模型组合的半参数模型进行研究,提出该类模型的两步估计,给出半参数模型中非线性函数和空间变系数参数估计的精确表达式。并进行了数值模拟,结果表明,估计值与真实值拟合程度较好,方法的精确度较高。
关键词 半参数模型 地理加权回归 两步估计法
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常微分方程两步估计的方差估计
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作者 卫泽林 赵恒 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第22期82-85,共4页
基于数值分析的常微分方程参数估计方法计算量大,近年来提出的两步估计虽然计算量小,但参数估计的方差难以得到。有效的方差估计应建立在准确的参数估计的基础之上。文章针对基于光滑核函数的两步估计,从中选择最优窗宽,以优化参数估计... 基于数值分析的常微分方程参数估计方法计算量大,近年来提出的两步估计虽然计算量小,但参数估计的方差难以得到。有效的方差估计应建立在准确的参数估计的基础之上。文章针对基于光滑核函数的两步估计,从中选择最优窗宽,以优化参数估计,在准确的参数估计基础上,提出了用boostrap法估计由两步估计得到的参数的方差。最后利用模拟数据,选择出最优窗宽,并在此基础上验证了这种参数的方差估计方法是有效的。 展开更多
关键词 常微分方程 两步估计法 方差估计 boostrap
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趋势固定效应函数系数面板模型的估计与应用研究 被引量:1
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作者 刘汉中 刘可 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第8期150-160,共11页
传统固定效应变系数面板模型因在捕捉截面个体的异质性方面具有显著优势而被广泛应用于经济分析中,但其劣势在于忽略了不同截面个体之间的共同性。为弥补上述不足,本文构建了趋势固定效应函数系数面板模型,从理论上分析新模型相对于传... 传统固定效应变系数面板模型因在捕捉截面个体的异质性方面具有显著优势而被广泛应用于经济分析中,但其劣势在于忽略了不同截面个体之间的共同性。为弥补上述不足,本文构建了趋势固定效应函数系数面板模型,从理论上分析新模型相对于传统固定效应变系数面板模型的优越性,在此基础上针对该模型提出参数的两步估计法,并推导估计量的渐近性质。一系列蒙特卡罗模拟结果表明,本文构建的模型比传统模型具有明显优势,且提出的估计方法具有良好的有限样本性质。将模型和估计方法应用于外商直接投资(FDI)对地区经济增长影响的研究,结果表明FDI对经济增长的影响随着地区初始经济发展水平的变化而变化,即FDI对经济增长具有非线性动态偏效应。 展开更多
关键词 固定效应变系数模型 固定效应函数系数面板模型 两步估计法
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多分格相关系数的估计与应用 被引量:5
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作者 吴瑞林 祖霁云 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第3期25-28,共4页
对于社会科学研究中广泛存在的有序分类数据,多分格相关系数是一种更具针对性的变量间线性依存关系的估计方法。文章回顾了多分格相关系数一百多年来的发展过程,简要介绍了其模型假设和三种估值方法,并举例说明了近十年来其与结构方程... 对于社会科学研究中广泛存在的有序分类数据,多分格相关系数是一种更具针对性的变量间线性依存关系的估计方法。文章回顾了多分格相关系数一百多年来的发展过程,简要介绍了其模型假设和三种估值方法,并举例说明了近十年来其与结构方程模型结合后的典型应用。 展开更多
关键词 多分格相关 有序分类数据 多序列相关 两步估计法 结构方程模型
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超完备瞬时盲分离算法研究 被引量:1
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作者 孔轶艳 《现代电子技术》 2009年第19期30-34,共5页
盲源分离是在传输信道模型和信源均未知情况下,仅利用观测信号恢复出源信号的技术。超完备盲分离是指源信号数目大于观测信号数目情况下的盲源分离,由于混合过程中信息的丢失,使得超完备盲分离问题更加具有挑战性。详尽地阐述了超完备... 盲源分离是在传输信道模型和信源均未知情况下,仅利用观测信号恢复出源信号的技术。超完备盲分离是指源信号数目大于观测信号数目情况下的盲源分离,由于混合过程中信息的丢失,使得超完备盲分离问题更加具有挑战性。详尽地阐述了超完备盲分离在瞬时混合情况下的数学模型、解决方案及研究现状,并将各算法归为两类,即两步估计法和交替估计法,同时总结了各算法的优缺点及其适用条件。 展开更多
关键词 盲源分离 独立分量分析 超完备 两步估计法 交替估计
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