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题名基于两次双边滤波的煤矿监控图像去雾研究
被引量：4
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作者
陈长华
刘煜
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机构
辽宁工程技术大学矿业技术学院
辽宁工程技术大学矿业学院
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2017年第3期418-424,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(50774041)
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文摘
煤矿井下智能视频监控系统在各大煤矿得到广泛的应用,然而由于井下条件恶劣,视频监控中经常遇到伴有各种随机噪声的尘雾图像。针对降质严重、视觉效果差的监控图像,提出一种基于两次双边滤波的快速图像去雾方法(FDA-DBA)。首先利用四叉树方法获取全局环境光亮度,然后对最小通道图采用双边滤波器获取粗略的大气散射图并进一步优化;其次利用容差机制进行透射率修正,解决明亮区域处理后颜色失真问题;最后利用大气散射模型复原雾尘图像。实验表明,该算法能较准确地恢复场景的色彩和清晰度,可获得较真实的清晰无雾图像,具有较高的准确性和鲁棒性,并且算法的时间复杂度与图像像素数呈线性函数,适合于煤矿智能视频监控环境。
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关键词
雾尘图像复原
两次双边滤波
四叉树
双边滤波器
容差机制
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Keywords
fog and dust images restoring
twice bilateral filter
quadtree
bilateral filter
tolerance mechanism
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分类号
TD714
[矿业工程—矿井通风与安全]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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