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基于BSS的含噪声机械振动信号分离研究
被引量：
2
1
作者
马超
吕志强
章林柯
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2010年第6期161-164,174,共5页
水下航行器的噪声源识别面临的两个问题(:1)无法获得振源信号(,2)测得振动信号有环境噪声影响且振源之间相互耦合。将环境噪声作为一个独立的噪声源,给出瞬时混合信号的盲源分离(BSS)数学模型;利用基于二阶统计特性的两次去相关盲源分...
水下航行器的噪声源识别面临的两个问题(:1)无法获得振源信号(,2)测得振动信号有环境噪声影响且振源之间相互耦合。将环境噪声作为一个独立的噪声源,给出瞬时混合信号的盲源分离(BSS)数学模型;利用基于二阶统计特性的两次去相关盲源分离算法,对机械振动加白噪声的混合信号和水池试验实测混合信号进行分离;通过试验验证两次去相关盲源分离方法可以用来解决上述问题。
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关键词
振动与波
水下航行器
噪声源识别
盲源分离
两次去相关
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职称材料
题名
基于BSS的含噪声机械振动信号分离研究
被引量：
2
1
作者
马超
吕志强
章林柯
机构
海军工程大学振动与噪声研究所
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2010年第6期161-164,174,共5页
基金
国家自然科学基金(50775218)
国防科技预研基金(9140A10050506JB1113)
文摘
水下航行器的噪声源识别面临的两个问题(:1)无法获得振源信号(,2)测得振动信号有环境噪声影响且振源之间相互耦合。将环境噪声作为一个独立的噪声源,给出瞬时混合信号的盲源分离(BSS)数学模型;利用基于二阶统计特性的两次去相关盲源分离算法,对机械振动加白噪声的混合信号和水池试验实测混合信号进行分离;通过试验验证两次去相关盲源分离方法可以用来解决上述问题。
关键词
振动与波
水下航行器
噪声源识别
盲源分离
两次去相关
Keywords
vibration and wave
underwater navigation objects
noise source identification
blind source separation（BSS）
double de-correlation.
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BSS的含噪声机械振动信号分离研究
马超
吕志强
章林柯
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2010
2
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