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大口径光学组件面形检测系统关键算法研究
1
作者
张隽楠
范勇
+5 位作者
陈念年
王俊波
袁晓东
程晓峰
徐旭
刘楠
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第20期163-166,共4页
大口径光学组件面形检测系统中,激光光斑的分割、质心提取和背表面光斑的自动剔除算法关系到系统的检测精度。针对系统中多路光斑光强差异比较大的现象,提出了两次分割法,有效定位各光斑区域;通过比较不同质心提取算法的稳定性,选取灰...
大口径光学组件面形检测系统中,激光光斑的分割、质心提取和背表面光斑的自动剔除算法关系到系统的检测精度。针对系统中多路光斑光强差异比较大的现象,提出了两次分割法,有效定位各光斑区域;通过比较不同质心提取算法的稳定性,选取灰度重心法提取激光光斑质心;采取基于特征的分类技术识别元件前表面反射光斑。实验结果表明,算法能精确稳定地提取光斑质心和有效识别前表面光斑,该方法已商用于光学组件面形检测系统。
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关键词
元件面形
激光光斑
两次分割法
质心提取
前表面光斑识别
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职称材料
题名
大口径光学组件面形检测系统关键算法研究
1
作者
张隽楠
范勇
陈念年
王俊波
袁晓东
程晓峰
徐旭
刘楠
机构
西南科技大学计算机科学与技术学院
中国工程物理研究院激光聚变研究中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第20期163-166,共4页
基金
国家自然科学基金委-中国工程物理研究院联合基金项目(No.10676029
No.10776028)
文摘
大口径光学组件面形检测系统中,激光光斑的分割、质心提取和背表面光斑的自动剔除算法关系到系统的检测精度。针对系统中多路光斑光强差异比较大的现象,提出了两次分割法,有效定位各光斑区域;通过比较不同质心提取算法的稳定性,选取灰度重心法提取激光光斑质心;采取基于特征的分类技术识别元件前表面反射光斑。实验结果表明,算法能精确稳定地提取光斑质心和有效识别前表面光斑,该方法已商用于光学组件面形检测系统。
关键词
元件面形
激光光斑
两次分割法
质心提取
前表面光斑识别
Keywords
optical components topography measurement
laser spot
twice-segmentation
centroid extraction
discrimination of front reflected laser spot
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
大口径光学组件面形检测系统关键算法研究
张隽楠
范勇
陈念年
王俊波
袁晓东
程晓峰
徐旭
刘楠
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
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