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一种实用的配电网无功运行两层优化方法研究 被引量:14
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作者 胡晓阳 王卫平 +1 位作者 王主丁 沈大中 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期14-21,共8页
针对多时段动态无功优化,将控制设备动作次数转化成设备调节费用并将其计入目标函数,建立以全天网损费用与设备调节费用之和最小为目标函数的优化模型。将Fisher有序聚类算法引入到负荷曲线分段问题中,使分段后的负荷曲线尽可能贴近实... 针对多时段动态无功优化,将控制设备动作次数转化成设备调节费用并将其计入目标函数,建立以全天网损费用与设备调节费用之和最小为目标函数的优化模型。将Fisher有序聚类算法引入到负荷曲线分段问题中,使分段后的负荷曲线尽可能贴近实际负荷水平。提出一种基于改进遗传算法和准动态规划法的两层优化算法,以获取全天控制设备的动作方案,实现多时段的协调优化。为兼顾算法的寻优速度和搜索精度,可依据电网规模灵活设置各阶段保留的最优路径数,适合于大规模系统的动态无功优化。算例表明了所提方法的实用和有效。 展开更多
关键词 动态无功优化 设备调节费用 聚类算 动态规划 优化
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基于递阶优化算法的一类两层规划问题的解法 被引量:5
2
作者 郑丕谔 刘国宏 +1 位作者 李瑞波 赵玉超 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期662-665,680,共5页
提出一种基于分解协调的两级递阶结构优化算法来求解两层规划问题。通过设计解耦变量,两层规划问题被分解成若干相互独立的易于在结构的第一级求解的子问题。而结构的第二级是调整解耦变量使各子问题的解得以改善。算法以一种迭代的方... 提出一种基于分解协调的两级递阶结构优化算法来求解两层规划问题。通过设计解耦变量,两层规划问题被分解成若干相互独立的易于在结构的第一级求解的子问题。而结构的第二级是调整解耦变量使各子问题的解得以改善。算法以一种迭代的方式使第一级求得的子问题的解不断协调,最终达到两层规划的解。 展开更多
关键词 递阶优化 规划 分解-协调 拉格朗日乘子
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多元模型自适应与时间谱元法结合的动态优化 被引量:4
3
作者 毛虎平 苏铁熊 李建军 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期1725-1734,共10页
针对传统的结构动态响应优化方法的不足,提出一种元模型混合自适应优化与时间谱元法相结合的方法,以及用于处理依赖于时间约束的关键点集方法.从Bubnov-Galerkin方法出发,深入探讨在时间域内离散动态响应,将整体结构动力学方程转化成代... 针对传统的结构动态响应优化方法的不足,提出一种元模型混合自适应优化与时间谱元法相结合的方法,以及用于处理依赖于时间约束的关键点集方法.从Bubnov-Galerkin方法出发,深入探讨在时间域内离散动态响应,将整体结构动力学方程转化成代数方程组,精确、高效地解出动态响应;依据优化问题的特点,采用自适应策略选择对应的元模型进行优化;在优化过程中利用均匀网格获取有潜力点的数量,并将局部优化与多元模型混合自适应方法融合,使得优化结果更可靠.为了处理与时间相关的约束,提出将关键点及其相邻Gauss-Lobatto-Legendre点组成集合关键点集的方法.对5自由度汽车悬挂系统进行动态优化的结果表明,文中的2种方法都是有效的;但是不论从精确性还是效率方面,元模型混合自适应与时间谱元法相结合的方法更优于关键点集方法. 展开更多
关键词 多元模型自适应 时间谱元 关键点集 动态响应优化
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基于改进并行式目标级联分析法的配微协同鲁棒优化方法
4
作者 陈文栋 窦晓波 +3 位作者 丁泉 胡珺如 张晓彤 郭照楚 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第8期130-138,共9页
针对配微电网因分属不同运营主体导致的协同优化难题,提出了一种基于改进并行式目标级联分析法的配微协同两阶段鲁棒优化方法,通过分层协调机制实现配微电网的经济协同运行,提升新能源消纳能力。构建配电网确定性优化与微电网两阶段鲁... 针对配微电网因分属不同运营主体导致的协同优化难题,提出了一种基于改进并行式目标级联分析法的配微协同两阶段鲁棒优化方法,通过分层协调机制实现配微电网的经济协同运行,提升新能源消纳能力。构建配电网确定性优化与微电网两阶段鲁棒优化的分层解耦模型;引入对角二次近似法重构联络变量一致性约束罚函数,解耦子问题间的二次交叉项,实现子问题的并行求解;设计自适应拉格朗日乘数与惩罚权重更新机制,基于算法迭代收敛状态动态调节乘子更新步长与罚函数二次项权重,有效抑制并行求解过程中的振荡问题,提升算法收敛速度。算例结果表明,所提方法能够在保证联络变量一致性的前提下,提升协同优化算法的计算效率。 展开更多
关键词 配微协同优化 目标级联分析 阶段鲁棒优化 并行计算 自适应乘数更新
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匈牙利法的末段两层火力反TBM目标分配优化 被引量:1
5
作者 季军亮 陈杰生 刘飞 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第10期192-195,206,共5页
介绍了匈牙利法解决Assignment Problem的基本原理,对匈牙利法解决指派问题的解题步骤和特殊情况进行了说明。在给出末段两层火力防御TBM的目标分配原则的基础上,阐述了相关概念,改进了匈牙利法运用方式,并建立了目标分配模型。最后通... 介绍了匈牙利法解决Assignment Problem的基本原理,对匈牙利法解决指派问题的解题步骤和特殊情况进行了说明。在给出末段两层火力防御TBM的目标分配原则的基础上,阐述了相关概念,改进了匈牙利法运用方式,并建立了目标分配模型。最后通过实例的解算,证明了该方法应用于末段两层火力防御TBM目标分配中的可行性,为末段协同反TBM的目标分配提供了一种有效的算法。 展开更多
关键词 匈牙利 末段 综合效率指标 目标分配优化
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微电网多目标随机动态优化调度算法 被引量:23
6
作者 王雅平 林舜江 +2 位作者 杨智斌 孙兴鲁 刘明波 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2196-2207,共12页
针对含风光发电和储能电池的微电网多目标随机动态优化调度问题,建立以微电源总运行费用和系统总网损为目标函数,同时以多个蓄电池剩余电量的和作为资源存储量的微电网多目标随机型存储模型。模型中采用交流潮流模型准确描述配电线路的... 针对含风光发电和储能电池的微电网多目标随机动态优化调度问题,建立以微电源总运行费用和系统总网损为目标函数,同时以多个蓄电池剩余电量的和作为资源存储量的微电网多目标随机型存储模型。模型中采用交流潮流模型准确描述配电线路的传输功率安全约束,并考虑了各种分布式电源的电压无功特性。结合自适应加权和法(AWS)和近似动态规划法(ADP)求解多目标随机动态优化调度问题,先采用AWS法将多目标随机动态优化模型转化为一系列单目标随机动态优化模型,再采用ADP的近似值函数迭代算法实现对单目标随机动态优化模型的逐时段递推解耦求解,并通过对AWS法中分割段新增Pareto点对应权值的调整以得到均匀分布的Pareto前沿。通过某一实际微电网的算例仿真,证明了所提出模型与算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 微电网调度 随机优化 多目标优化 近似动态规划 自适应加权和
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响应动态约束条件的多目标货位优化算法研究 被引量:6
7
作者 项前 周亚云 +1 位作者 陆枳屹 余玉风 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期925-933,共9页
针对自动化立库货位决策与优化问题,考虑到优化目标多样、托盘使用状态及可分配货位动态变化等因素,提出了一种响应动态约束条件的多目标货位优化算法。以巷道作业均衡、货架重心稳定及作业路径最短建立多目标优化模型,基于变异系数自... 针对自动化立库货位决策与优化问题,考虑到优化目标多样、托盘使用状态及可分配货位动态变化等因素,提出了一种响应动态约束条件的多目标货位优化算法。以巷道作业均衡、货架重心稳定及作业路径最短建立多目标优化模型,基于变异系数自适应差分进化算法,使用货位随机数编码,根据实时货位可行域进行个体解码,以响应动态货位约束条件。提出了基于层次分析的Pareto解评价方法,从而获得多批作业货位持续优化的目标权重,为仓储货位决策提供合理方案。多批作业算法实验结果表明:所提算法效果显著优于多目标简单加权算法,能够有效应用于动态货位决策与优化。 展开更多
关键词 自动化立体仓库 货位优化 动态约束 持续优化 差分进化 变异系数自适应 次分析 多目标 PARETO解
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股票投资组合的两阶段优化法 被引量:1
8
作者 孙建平 黄梦妮 吕效国 《商业时代》 北大核心 2011年第14期59-61,共3页
本文提出了股票投资组合的两阶段优化法:第一阶段,从基本分析入手,通过定性与定量分析两方面,选出具有投资价值的行业及个股,再据股票的期望收益率和风险,求出Sharp ratio,并结合分散风险的潜力,确定股票投资组合;第二阶段,建立动态最... 本文提出了股票投资组合的两阶段优化法:第一阶段,从基本分析入手,通过定性与定量分析两方面,选出具有投资价值的行业及个股,再据股票的期望收益率和风险,求出Sharp ratio,并结合分散风险的潜力,确定股票投资组合;第二阶段,建立动态最优投资组合的规划模型,动态确定投资组合中各股票权重。数值试验表明,将两阶段优化法应用于具体实例中,具有较好的实践效果。 展开更多
关键词 投资组合 SHARP RATIO 动态 股票权重 阶段优化
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基于NNC法和DMC算法的CCHP型微电网两阶段调度 被引量:3
9
作者 陈苏豪 吴越 +3 位作者 曾伟 杨晓辉 王晓鹏 伍云飞 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第2期171-182,共12页
冷热电联产(combined cooling, heating and power,CCHP)系统与微电网的结合有利于促进消纳可再生能源,为了提升CCHP型微电网的经济性、环保性和稳定性,提出了两阶段优化调度模型。离线优化阶段基于需求侧响应策略,建立了基于归一化法... 冷热电联产(combined cooling, heating and power,CCHP)系统与微电网的结合有利于促进消纳可再生能源,为了提升CCHP型微电网的经济性、环保性和稳定性,提出了两阶段优化调度模型。离线优化阶段基于需求侧响应策略,建立了基于归一化法向约束法的多目标规划模型,并用熵权-TOPSIS法筛选最优结果。在线优化阶段建立了基于动态矩阵控制算法的有限时域优化模型,对离线优化结果进行跟踪优化和反馈校正,以降低不确定性因素的影响。最后,设计对比方案进行分析,验证了所提优化模型的有效性。 展开更多
关键词 冷热电联供型微电网 阶段优化调度 多目标规划 归一化向约束 动态矩阵控制算
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嵌入共轭梯度的二次学习教与学优化算法 被引量:3
10
作者 王培崇 彭菲菲 钱旭 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第6期891-900,共10页
教与学优化算法通过模拟自然班的教与学行为实现复杂问题的求解,已经得到较为广泛的应用。为了克服该算法容易早熟,解精度低的弱点,提出了一种改进的混合混沌共轭梯度法教与学优化算法。改进算法应用Chebyshev混沌映射初始化种群,以提... 教与学优化算法通过模拟自然班的教与学行为实现复杂问题的求解,已经得到较为广泛的应用。为了克服该算法容易早熟,解精度低的弱点,提出了一种改进的混合混沌共轭梯度法教与学优化算法。改进算法应用Chebyshev混沌映射初始化种群,以提高初始种群对解空间的覆盖。为了保持种群多样性,引入动态学习因子,使学生个体能够在早期主要向教师学习,并逐渐提高个人知识对其进化的影响比例。每次迭代后,教师个体将执行共轭梯度搜索。种群内适应度较差的学生个体如果长时间状态难以改变,则基于反向学习和高斯学习进行二次学习优化。最后在多个典型测试函数上的实验表明,改进算法对比相关算法具有较佳的全局收敛性,解精度较高,适用于求解较高维的函数优化问题。 展开更多
关键词 教与学优化 CHEBYSHEV映射 动态自适应学习 共轭梯度 二次学习
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全局校正的可变容差法及其在化工过程在线优化中的应用 被引量:1
11
作者 罗雄麟 杨斌 +1 位作者 杨洁琦 许锋 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1832-1839,共8页
传统在线优化算法在寻优时未考虑全局最优点对寻优的指导作用,且没有对优化搜索区域进行约束,因此,具有一定的盲目性,很难保证最终能够搜索到全局最优点,且优化解难以在线应用。针对传统优化算法的局限性,本文提出了一种全局优化指导局... 传统在线优化算法在寻优时未考虑全局最优点对寻优的指导作用,且没有对优化搜索区域进行约束,因此,具有一定的盲目性,很难保证最终能够搜索到全局最优点,且优化解难以在线应用。针对传统优化算法的局限性,本文提出了一种全局优化指导局部优化的两层优化方法——全局校正的可变容差法,以遗传算法作为全局优化算法,可变容差法作为局部优化算法,以全局优化解调整局部优化算法的寻优方向,保证在线优化向全局最优点方向前进,指出全局优化算法和局部优化算法分别具有不同的优化周期和约束区域。将全局校正的可变容差法在数值函数中验证并应用于乙炔加氢反应器的在线优化,结果表明,与传统在线优化算法相比,这种方法不但能够减少寻优时间,也提高了寻优的精确度和有效性。 展开更多
关键词 在线优化 全局校正 遗传算 可变容差 优化
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考虑安全性的含风电场配电网动态无功优化 被引量:3
12
作者 何健 陈光宇 +1 位作者 张杭 邓吉祥 《陕西电力》 2014年第9期48-52,67,共6页
研究了双馈异步发电机(DFlG)的灵活无功调节能力,将其无功输出作为连续控制变量参与配电网动态无功优化。鉴于DFIG有功输出功率的波动性,提出了一种基于DFIG有功输出功率变化趋势的自适应分时段法。鉴于目前配电网无功优化重视经济性而... 研究了双馈异步发电机(DFlG)的灵活无功调节能力,将其无功输出作为连续控制变量参与配电网动态无功优化。鉴于DFIG有功输出功率的波动性,提出了一种基于DFIG有功输出功率变化趋势的自适应分时段法。鉴于目前配电网无功优化重视经济性而轻视安全性的情况,提出了同时考虑经济性与安全性的无功优化目标函数。对配电网进行分区,计算其各区域的安全性指标,将该安全性指标权重加入到安全性目标函数中,并采用改进差分进化算法和内点法分别对离散控制变量和连续控制变量交替求解。最后,利用IEEE 33节点系统对本文所提出的动态无功优化模型进行仿真分析,结果表明系统网损得以明显降低,其配电网安全性也得到提高,证明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 双馈异步发电机 配电网 动态无功优化 自适应分时段 安全性指标
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基于混沌和动态变异的蛙跳算法 被引量:3
13
作者 刘悦婷 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第12期137-140,185,共5页
针对混合蛙跳算法SFLA(shuffled frog leaping algorithm)易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出一种改进的混合蛙跳算法。该算法首先用混沌的Tent序列初始化青蛙群体以增强群体的多样性,提高初始解的质量;再根据每只青蛙的群体适应度... 针对混合蛙跳算法SFLA(shuffled frog leaping algorithm)易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出一种改进的混合蛙跳算法。该算法首先用混沌的Tent序列初始化青蛙群体以增强群体的多样性,提高初始解的质量;再根据每只青蛙的群体适应度方差值选取不同的变异概率,有效增强了SFLA跳出局部最优解的能力。通过对6个经典函数的仿真测试,结果表明,新算法比SFLA和ISFLA1的寻优能力更强,迭代次数更少,解的精度更高。 展开更多
关键词 混合蛙跳算 混沌优化 动态变异 适应度方差 更新策略 全局最优
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用粒子群算法求解打靶点的一种方法
14
作者 张大鹏 王福利 +1 位作者 何大阔 林志玲 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期720-723,共4页
针对打靶法中打靶点寻找困难的问题,提出了一种改进的粒子群算法.该方法将粒子适应度定义为终点状态的目标优化函数,并通过人工神经网络建立微分方程组的初始状态与终点状态的映射来提高运行速度.针对打靶点要求精度低,但不得陷入局部... 针对打靶法中打靶点寻找困难的问题,提出了一种改进的粒子群算法.该方法将粒子适应度定义为终点状态的目标优化函数,并通过人工神经网络建立微分方程组的初始状态与终点状态的映射来提高运行速度.针对打靶点要求精度低,但不得陷入局部极值点的特点,在一次搜索结束后,逐步提高搜索水平,并重新调整粒子搜索能力来进行二次搜索,从而提高了得到全局最优值的命中率.最后通过一个实例验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 动态优化 点边值 数值解 粒子群算 打靶
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考虑碳排放权交易市场影响的日前电力市场两阶段出清模型 被引量:44
15
作者 卢治霖 刘明波 +3 位作者 尚楠 陈政 张妍 黄国日 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期159-170,共12页
作为推动中国“碳达峰、碳中和”目标的重要政策性工具,碳排放权交易(CET)市场的运行预计将对电力市场的出清产生深远影响。针对现有出清模型无法平衡不同目标的冲突且控制碳排放效果不明显的缺点,提出了考虑CET市场影响的日前电力市场... 作为推动中国“碳达峰、碳中和”目标的重要政策性工具,碳排放权交易(CET)市场的运行预计将对电力市场的出清产生深远影响。针对现有出清模型无法平衡不同目标的冲突且控制碳排放效果不明显的缺点,提出了考虑CET市场影响的日前电力市场两阶段出清模型。第1阶段,建立电力系统总运营成本最小和发电企业碳排放成本总和最小的多目标优化模型;第2阶段,建立以最小化电力系统总运营成本为目标的追踪模型,该模型满足第1阶段获得的Pareto最优解形成的约束。传统加权和法难以获得多目标优化问题分布均匀的Pareto前沿,且无法在非凸区域找到Pareto最优解。因此,采用自适应加权和法求解第1阶段多目标优化问题的完整Pareto前沿。最后,对中国某省级2278节点系统进行了算例分析和两阶段出清模型有效性验证。算例结果表明,CET市场运作将抬高日前电力市场出清价格。 展开更多
关键词 碳排放权交易市场 日前电力市场 多目标优化 阶段出清模型 自适应加权和
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大功率防爆永磁同步电动机多目标优化预测控制 被引量:1
16
作者 何媛媛 谷明月 刘艳 《工矿自动化》 北大核心 2019年第3期82-89,共8页
针对基于赋权法的传统多目标预测控制方法无法有效处理目标矛盾及权值系数设计复杂的问题,提出了一种基于两层结构相容框架的大功率防爆永磁同步电动机多目标优化预测控制方法。将d轴电流跟踪、q轴电流跟踪与中点电位平衡划分为相容优化... 针对基于赋权法的传统多目标预测控制方法无法有效处理目标矛盾及权值系数设计复杂的问题,提出了一种基于两层结构相容框架的大功率防爆永磁同步电动机多目标优化预测控制方法。将d轴电流跟踪、q轴电流跟踪与中点电位平衡划分为相容优化层,通过引入界限区间,有效实现了3个目标的相容控制;将开关损耗划分为最优优化层,提出了一种基于外拓法的开关频率衡量方法,通过对多个控制周期的开关次数的近似衡量,有效减小了系统的平均开关频率。仿真结果表明,所提方法能够实现电流指令跟踪与中点电位的相容控制,并能有效减小系统平均开关频率。 展开更多
关键词 大功率防爆永磁同步电动机 多目标优化 预测控制 结构相容框架 开关频率 外拓
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子母型航天器抵近观测任务流程规划方法研究
17
作者 文启翟 康志宇 +3 位作者 卫国宁 贺彦博 吴斌 周睿逸 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期3941-3948,共8页
针对复杂约束条件下子母型航天器在轨服务过程中的任务规划问题,首先设计了子母型航天器飞行任务流程。其次,在考虑时间、光照、距离限制等约束下,提出了一套两层混合式优化方法。该方法上层采用改进自适应遗传算法来优化任务流程中不... 针对复杂约束条件下子母型航天器在轨服务过程中的任务规划问题,首先设计了子母型航天器飞行任务流程。其次,在考虑时间、光照、距离限制等约束下,提出了一套两层混合式优化方法。该方法上层采用改进自适应遗传算法来优化任务流程中不同阶段的时间节点,下层通过多圈Lambert算法、双脉冲控制算法以及打靶修正法来优化上层时间节点固定情况下不同阶段的飞行轨迹,从而解决不同场景下子母型航天器抵近观测任务流程规划问题,并减少燃料消耗。最后,将该方法应用到两个典型任务场景中,通过仿真进一步验证了该任务规划算法设计的可行性和有效性。 展开更多
关键词 子母型航天器 任务规划 混合式优化 自适应遗传算
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基于LS-SVM的变压器最优维护周期研究
18
作者 刘剑 刘开培 +1 位作者 周仕杰 郭玮 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第22期94-103,13,共10页
优化变压器维护周期可提高变电站可靠性,降低变电站运行维护成本。基于最小二乘支持向量机(least squaressupport vector machines,LS-SVM)算法,结合成本–效益分析法对变压器维护周期优化进行研究。首先利用统计数据构建变压器缺陷树,... 优化变压器维护周期可提高变电站可靠性,降低变电站运行维护成本。基于最小二乘支持向量机(least squaressupport vector machines,LS-SVM)算法,结合成本–效益分析法对变压器维护周期优化进行研究。首先利用统计数据构建变压器缺陷树,并将缺陷数据、停电时间及缺陷权重专家数据等综合起来作为基础,在采用两层动态自适应优化法确定LS-SVM参数后,利用LS-SVM算法对变更维护计划后的缺陷数进行预测,将维护变更的成本(效益比较结果)作为量化约束条件,确定变压器的最优维护周期。采用该算法对某供电公司变压器进行评估,对变压器年度维护计划进行修正并实用,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 成本–效益分析 两层动态自适应优化法 变压器 维护周期
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