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基于两字词簇的汉语快速自动分词算法
被引量：
18
1
作者
郭祥昊
钟义信
杨丽
《情报学报》
CSSCI
北大核心
1998年第5期352-357,共6页
本文提出了一种快速汉语自动分词算法。其主要思想是利用汉语中两字词占７５％的统计规律，提出了两字词根和两字词簇的概念。算法把三音节以上的词用两字词簇来压缩处理，也就是把长词的扫描范围限定在词汇量很小的词簇内，从而不仅提...
本文提出了一种快速汉语自动分词算法。其主要思想是利用汉语中两字词占７５％的统计规律，提出了两字词根和两字词簇的概念。算法把三音节以上的词用两字词簇来压缩处理，也就是把长词的扫描范围限定在词汇量很小的词簇内，从而不仅提高了分词速度，而且彻底解决了传统最大匹配分词算法中最大匹配词长的设定问题。另外，本文还提出了用两字词簇快速检测交叉歧义的算法。本文的分词算法简洁、速度快。
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关键词
自然语言处理
汉语
分词算法
自分分词
两字词族
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题名
基于两字词簇的汉语快速自动分词算法
被引量：
18
1
作者
郭祥昊
钟义信
杨丽
机构
北京邮电大学人工智能实验室
北方交通大学
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
1998年第5期352-357,共6页
文摘
本文提出了一种快速汉语自动分词算法。其主要思想是利用汉语中两字词占７５％的统计规律，提出了两字词根和两字词簇的概念。算法把三音节以上的词用两字词簇来压缩处理，也就是把长词的扫描范围限定在词汇量很小的词簇内，从而不仅提高了分词速度，而且彻底解决了传统最大匹配分词算法中最大匹配词长的设定问题。另外，本文还提出了用两字词簇快速检测交叉歧义的算法。本文的分词算法简洁、速度快。
关键词
自然语言处理
汉语
分词算法
自分分词
两字词族
Keywords
natural language processing,Chinese words automatic segmenting,segmenting ambiguousness.
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于两字词簇的汉语快速自动分词算法
郭祥昊
钟义信
杨丽
《情报学报》
CSSCI
北大核心
1998
18
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