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企业业绩“爆雷”预警系统构建探讨 被引量:1
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作者 王慧 《财会通讯》 北大核心 2021年第8期123-126,130,共5页
文章选择2010-2018年创业板上市公司作为研究对象,从财务指标、治理结构指标和高管行为指标三方面选择因素,通过Logistic回归模型和SVM模型构建业绩"爆雷"预警系统。分析得出越低的财务绩效、内部控制质量和更高的高管股票减... 文章选择2010-2018年创业板上市公司作为研究对象,从财务指标、治理结构指标和高管行为指标三方面选择因素,通过Logistic回归模型和SVM模型构建业绩"爆雷"预警系统。分析得出越低的财务绩效、内部控制质量和更高的高管股票减持、在职消费会加剧业绩"爆雷"可能性。滞后一期的Logistics回归模型的预测准确率为83.7%,SVM模型的预测准确率为87.9%,且在预报"爆雷"准确率上高于Logistic模型24个百分点,说明SVM模型预测更加精确。因此,在实践中投资者可以使用SVM模型来预测上市公司的业绩"爆雷",以降低投资风险。 展开更多
关键词 业绩“爆雷”预警 LOGISTIC模型 SVM模型 预测准确率
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上市企业业绩“爆雷”是否加剧了信息不对称——兼论高管减持时机选择 被引量:1
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作者 张开翼 《财会通讯》 北大核心 2020年第21期91-94,共4页
本文选择2010—2018年我国创业板上市公司中存在业绩"爆雷"的企业作为研究对象,将业绩"爆雷"分为预告时"爆雷"和年报时"爆雷",分析了业绩"爆雷"与企业信息不对称的关系,并进一步判... 本文选择2010—2018年我国创业板上市公司中存在业绩"爆雷"的企业作为研究对象,将业绩"爆雷"分为预告时"爆雷"和年报时"爆雷",分析了业绩"爆雷"与企业信息不对称的关系,并进一步判断业绩"爆雷"是否与高管减持时机选择有关。研究发现,在样本时期,预告时业绩"爆雷"和年报时业绩"爆雷"的企业数量呈现逐年上升趋势。预告时业绩"爆雷"能减缓后期企业信息不对称,但年报时业绩"爆雷"会加剧预告期与年报披露期之间企业信息不对称,导致在此期间买入股票的投资者损失惨重。高管在预告前的减持行为对两类业绩"爆雷"概率不存在显著影响,但在预告后的减持行为与年报时业绩"爆雷"概率正相关,表明年报时业绩"爆雷"与高管减持动机选择有关。 展开更多
关键词 业绩“爆雷” 信息不对称 高管减持 创业板上市企业
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