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面向多维度配电网用户典型负荷数据的模糊聚类研究
1
作者
张咏桥
张强
+1 位作者
潘文明
郭俊
《机械设计》
CSCD
北大核心
2024年第S01期146-152,共7页
随着各行各业用电量的不断增加,每年报装容量也相应增多。而配电网用户每时每刻都在产生新的数据。如何利用这些负荷数据,从而给出更加符合实际的业扩报装建议是当前电力行业研究的热点。传统对电网用户负荷数据分析的方法计算复杂度高...
随着各行各业用电量的不断增加,每年报装容量也相应增多。而配电网用户每时每刻都在产生新的数据。如何利用这些负荷数据,从而给出更加符合实际的业扩报装建议是当前电力行业研究的热点。传统对电网用户负荷数据分析的方法计算复杂度高、信息分析不完全,导致很多有效数据没有被利用。文中采用模糊聚类方法对多维度配电网典型用户的负荷数据进行特征挖掘分析。选取我国乌鲁木齐市具有代表性的工业类、社会类电网用户为研究对象,从年负荷数据和日负荷数据出发,利用模糊聚类方法挖掘数据特征,并结合数据分析结果给出部分用户的业扩报装优化建议,最终获取考虑多元负荷因素的精益化报装方案。
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关键词
负荷特性
配电网
模糊聚类
业扩报装决策
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职称材料
题名
面向多维度配电网用户典型负荷数据的模糊聚类研究
1
作者
张咏桥
张强
潘文明
郭俊
机构
国电南瑞科技股份有限公司
国网安徽省电力有限公司
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2024年第S01期146-152,共7页
文摘
随着各行各业用电量的不断增加,每年报装容量也相应增多。而配电网用户每时每刻都在产生新的数据。如何利用这些负荷数据,从而给出更加符合实际的业扩报装建议是当前电力行业研究的热点。传统对电网用户负荷数据分析的方法计算复杂度高、信息分析不完全,导致很多有效数据没有被利用。文中采用模糊聚类方法对多维度配电网典型用户的负荷数据进行特征挖掘分析。选取我国乌鲁木齐市具有代表性的工业类、社会类电网用户为研究对象,从年负荷数据和日负荷数据出发,利用模糊聚类方法挖掘数据特征,并结合数据分析结果给出部分用户的业扩报装优化建议,最终获取考虑多元负荷因素的精益化报装方案。
关键词
负荷特性
配电网
模糊聚类
业扩报装决策
Keywords
load characteristics
distribution network
fuzzy clustering
business expansion decision
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
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1
面向多维度配电网用户典型负荷数据的模糊聚类研究
张咏桥
张强
潘文明
郭俊
《机械设计》
CSCD
北大核心
2024
0
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