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基于概念漂移的预测性业务流程监控方法
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作者 黄华 杨子仪 +1 位作者 李小龙 李闯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第10期3167-3176,共10页
为解决现有的业务流程监控(BPM)方法的模型精度随时间下降和实时性较差的问题,提出一种基于概念漂移的预测性业务流程监控(PPM)方法。首先,对事件日志数据进行预处理及编码;其次,利用双向长短时记忆(BiLSTM)网络模型从前后方向捕获足够... 为解决现有的业务流程监控(BPM)方法的模型精度随时间下降和实时性较差的问题,提出一种基于概念漂移的预测性业务流程监控(PPM)方法。首先,对事件日志数据进行预处理及编码;其次,利用双向长短时记忆(BiLSTM)网络模型从前后方向捕获足够的序列信息以构建业务流程模型,并利用注意力机制充分考虑不同事件对预测结果的贡献程度,赋予事件日志不同的权重,从而减少噪声对预测结果的影响;最后,将正在执行的实例输入构建的模型,得到预测的执行结果,并将这些结果作为历史数据对模型微调。在8个公开且真实的数据集上的测试结果表明,所提方法的平均预测准确率相较于支持向量机(SVM)、逻辑回归(LR)和随机森林(RF)等已有的BPM方法提升了5.4%~23.8%,且早期性和时间性能都优于现有的研究方法。 展开更多
关键词 概念漂移 预测性业务流程监控 业务流程管理 事件日志 双向长短时记忆 注意力机制
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基于深度学习的融合流程多视角行为分析:预测业务流程监控 被引量:3
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作者 袁永旺 方贤文 卢可 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期1790-1796,共7页
预测性业务流程监控(PBPM)是业务流程管理(BPM)中的一个重要研究领域,旨在准确预测未来的行为事件。目前,PBPM研究中广泛引用了深度学习方法,但大多数方法只考虑单一的事件-控制流视角,无法将属性-数据流视角与之结合进行流程预测。针... 预测性业务流程监控(PBPM)是业务流程管理(BPM)中的一个重要研究领域,旨在准确预测未来的行为事件。目前,PBPM研究中广泛引用了深度学习方法,但大多数方法只考虑单一的事件-控制流视角,无法将属性-数据流视角与之结合进行流程预测。针对这一问题,提出了一种基于双层BERT神经网络和融合流程多视角行为分析方法(简称FMP框架)。首先,基于第一层BERT学习属性-数据流信息;接着,基于第二层BERT学习事件-行为控制流信息;最后,通过FMP框架融合数据流和控制流实现多维视角流程预测。在真实的事件日志中的实验结果表明,相比其他研究方法,基于FPM框架预测下一个事件的活动精度更高。这证明融合流程多视角的FMP框架能够更全面、更深层次地分析复杂的流程行为,并提高预测的性能。 展开更多
关键词 业务流程管理 业务流程预测监控 深度学习 注意力机制 数据流视角 控制流视角
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基于Web Service代理的业务流程监控 被引量:4
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作者 陈再本 邢春晓 +1 位作者 胡庆成 李益民 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期64-66,69,共4页
为了能高效地从业务流程中抽取出所需的绩效指标,提出利用Web service代理(WS-Proxy)对基于Web service的业务流程进行监控。WS-Proxy提供单一的服务访问点,实现服务映射、消息转发和数据抽取。在YFilter的基础上开发基于DFA的抽取算法,... 为了能高效地从业务流程中抽取出所需的绩效指标,提出利用Web service代理(WS-Proxy)对基于Web service的业务流程进行监控。WS-Proxy提供单一的服务访问点,实现服务映射、消息转发和数据抽取。在YFilter的基础上开发基于DFA的抽取算法,WS-Proxy可以利用该算法高效地对Web service消息进行检查,对消息中的XML元素内容进行抽取。实验证明,WS-Proxy在处理SOAP消息时比YFilter具有更高的效率。 展开更多
关键词 流程 WEBSERVICE技术 代理 业务流程监控
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基于XGBoost增量实现业务流程执行结果的预测性监控方法 被引量:1
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作者 王娇娇 马小雨 +3 位作者 刘畅 俞定国 俞东进 张银珠 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2756-2775,共20页
随着工业制造业务流程智能化提升,以预测执行结果为目标的监控技术成为必需。该技术基于历史执行构建预测模型,从而对正在执行的流程进行结果预测。但现有研究假定流程执行行为一直保持不变,实际上流程在运行中常发生变化(即流程执行发... 随着工业制造业务流程智能化提升,以预测执行结果为目标的监控技术成为必需。该技术基于历史执行构建预测模型,从而对正在执行的流程进行结果预测。但现有研究假定流程执行行为一直保持不变,实际上流程在运行中常发生变化(即流程执行发生漂移),因此预测模型也需要适应这种漂移。针对这种情况,受到在线学习思想的启发,提出了基于XGBoost增量实现以流程执行结果为目标的预测流程监控技术,并分别在真实数据集和合成数据集上进行了大量的实验。实验结果表明,基于XGBoost的增量学习技术能够很好地为工业制造真实场景中的预测性流程监控提供一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 预测性业务流程监控 XGBoost 增量学习 概念漂移
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基于动力学特征的BPM监控系统设计与应用
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作者 曾焱 刘德峰 陈平安 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第19期5069-5072,5113,共5页
研究并扩展了业务流程系统动力学特征,给出了两组通用的业务流程监控特征参数集的定义和算法:平均特征参数集与动态特征参数集,前者描述业务流程或节点的平均动态情况后者描述其瞬时变动状态。在BPEL规范的基础上给出了一个BPM监控系统... 研究并扩展了业务流程系统动力学特征,给出了两组通用的业务流程监控特征参数集的定义和算法:平均特征参数集与动态特征参数集,前者描述业务流程或节点的平均动态情况后者描述其瞬时变动状态。在BPEL规范的基础上给出了一个BPM监控系统的接口与数据采集类设计,并以一个企业资产管理系统(EAM)流程实例分析了相关参数集在业务流程监控的应用。 展开更多
关键词 业务流程管理系统 业务流程监控 业务流程动力学特征 平均特征参数集 动态特征参数集 业务流程执行语言
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基于行为向量的在线事件流预测 被引量:2
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作者 卢可 方贤文 方娜 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3052-3063,共12页
为了有效分析事件流之间特定的行为关系并将其融入预测过程,提出一种基于事件流行为向量的在线事件流协同过滤推荐算法来预测下一个事件。首先分析事件流之间的结构相似性和行为相似性,以确定事件流的行为轮廓关系,在此基础上捕获事件... 为了有效分析事件流之间特定的行为关系并将其融入预测过程,提出一种基于事件流行为向量的在线事件流协同过滤推荐算法来预测下一个事件。首先分析事件流之间的结构相似性和行为相似性,以确定事件流的行为轮廓关系,在此基础上捕获事件流的行为依赖关系,将事件流构建为行为向量;然后调整传统的协同过滤推荐算法以分析在线事件流,对下一个事件流进行有效预测;最后,在Pm4py框架中实现相关算法,并在合成日志和真实日志中进行仿真预测。实验结果表明,行为向量能够体现事件流的行为关系,并提高预测的有效性。 展开更多
关键词 事件流预测 行为向量编码 在线 协同过滤 业务流程监控
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基于BPEL的易货交易系统安全性研究
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作者 林彬 孙莉 曹祺 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第B12期103-107,共5页
为解决因信用额度取代现金进行网上易货交易而造成的安全性问题,在电子商务领域引入Web服务与BPEL4WS规范,分析网上易货交易过程中业务流程实际模型;在以SSH及Ajax技术实现的华贸易货系统基础上,引进银行信用和结算服务,使用Web Service... 为解决因信用额度取代现金进行网上易货交易而造成的安全性问题,在电子商务领域引入Web服务与BPEL4WS规范,分析网上易货交易过程中业务流程实际模型;在以SSH及Ajax技术实现的华贸易货系统基础上,引进银行信用和结算服务,使用Web Services和BPEL技术设计业务流程,并依托监控软件BPM实现流程的自动化执行与安全性监控;通过Irrelevant和Inconsistent两种优化方式改善监控算法,提高监控效率和准确性。 展开更多
关键词 BPEL WEB服务 业务流程监控 模式匹配
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