业务流程合规性检查可以帮助企业及早发现潜在问题,保证业务流程的正常运行和安全性。提出一种基于改进BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)和轻量化卷积神经网络(CNN)的业务流程合规性检查方法。首先,根据...业务流程合规性检查可以帮助企业及早发现潜在问题,保证业务流程的正常运行和安全性。提出一种基于改进BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)和轻量化卷积神经网络(CNN)的业务流程合规性检查方法。首先,根据历史事件日志中的轨迹提取轨迹前缀,构造带拟合情况标记的数据集;其次,使用融合相对上下文关系的BERT模型完成轨迹特征向量的表示;最后,使用轻量化CNN模型构建合规性检查分类器,完成在线业务流程合规性检查,有效提高合规性检查的准确率。在5个真实事件日志数据集上进行实验,结果表明,该方法相比Word2Vec+CNN模型、Transformer模型、BERT分类模型在准确率方面有较大提升,且与传统BERT+CNN相比,所提方法的准确率最高可提升2.61%。展开更多
跨组织流程作为现代业务协同的关键载体,其异常检测对保障系统稳定与业务连续性至关重要。针对现有方法多聚焦于单组织视角,难以识别组织间消息偏差、上下文对接异常及整体时序结构变化的问题,提出一种融合GRU与Transformer的跨组织异...跨组织流程作为现代业务协同的关键载体,其异常检测对保障系统稳定与业务连续性至关重要。针对现有方法多聚焦于单组织视角,难以识别组织间消息偏差、上下文对接异常及整体时序结构变化的问题,提出一种融合GRU与Transformer的跨组织异常检测方法CoBPAD(cross-organizational business processes anomaly detection)。该方法利用GRU捕捉流程的时序依赖特征,并结合Transformer的多头注意力机制建模组织间交互模式。在训练过程中引入教师强制机制,从基于行为模式识别点异常、基于上下文规则匹配检测上下文异常和基于流程时序结构变化判断群体异常三个维度识别异常。在三个不同领域的数据集上的实验结果表明,CoBPAD在多类异常检测任务中均优于代表性方法BAnDIT,具备更强的检测能力与适应性,为后续的异常解释与实时监控提供支持方法。展开更多
近年来,业务流程的精确管理受到越来越多的关注,作为业务流程管理内容之一的一致性检查技术正变得越来越重要。现有的一致性检查技术主要从模型的控制流角度出发,并未考虑业务流程中的数据或数据的变化对业务流程产生的影响,为此提出了...近年来,业务流程的精确管理受到越来越多的关注,作为业务流程管理内容之一的一致性检查技术正变得越来越重要。现有的一致性检查技术主要从模型的控制流角度出发,并未考虑业务流程中的数据或数据的变化对业务流程产生的影响,为此提出了一种基于数据影响的业务流程一致性检查方法。首先,通过业务流程建模符号(business process modeling notation,BPMN)模型中数据和行为之间的依赖关系来分析数据对偏差活动预期行为的影响,进而获取偏差活动的预期行为集;其次,通过在BPMN模型中引入决策模型和符号(decision model and notation,DMN)决策表来充分捕获当前实例执行的数据上下文与行为上下文之间的关系,以区分有效数据更改和异常数据更改,找到偏差活动的有效预期行为集。最后,通过设计数据对偏差活动影响的各类成本函数提出了有效一致性检查方法。实验结果表明,相比已有工作,该方法在进行业务流程一致性检查时提高了业务流程的一致性,可以成功捕获偏差活动作出反应的适应行为,使得业务流程在复杂多变的环境下表现得更加准确、合理。展开更多
一、业务流程、会计业务流程、会计业务流程优化业务流程是企业管理中重要的概念之一，国内外专家和学者对业务流程进行了定义，其中最为经典的是Michael Hammer（迈克尔·哈默）与J·Champy（詹姆斯·钱皮）1993年在《再...一、业务流程、会计业务流程、会计业务流程优化业务流程是企业管理中重要的概念之一，国内外专家和学者对业务流程进行了定义，其中最为经典的是Michael Hammer（迈克尔·哈默）与J·Champy（詹姆斯·钱皮）1993年在《再造企业》（Reeng-ineefing the Corporation）中对业务流程（BusinessProcess）的定义：企业业务流程指有一系列相关的活动把一个或多个输入转化为一个或多个对客户增值的输出。展开更多
文摘业务流程合规性检查可以帮助企业及早发现潜在问题,保证业务流程的正常运行和安全性。提出一种基于改进BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)和轻量化卷积神经网络(CNN)的业务流程合规性检查方法。首先,根据历史事件日志中的轨迹提取轨迹前缀,构造带拟合情况标记的数据集;其次,使用融合相对上下文关系的BERT模型完成轨迹特征向量的表示;最后,使用轻量化CNN模型构建合规性检查分类器,完成在线业务流程合规性检查,有效提高合规性检查的准确率。在5个真实事件日志数据集上进行实验,结果表明,该方法相比Word2Vec+CNN模型、Transformer模型、BERT分类模型在准确率方面有较大提升,且与传统BERT+CNN相比,所提方法的准确率最高可提升2.61%。
文摘跨组织流程作为现代业务协同的关键载体,其异常检测对保障系统稳定与业务连续性至关重要。针对现有方法多聚焦于单组织视角,难以识别组织间消息偏差、上下文对接异常及整体时序结构变化的问题,提出一种融合GRU与Transformer的跨组织异常检测方法CoBPAD(cross-organizational business processes anomaly detection)。该方法利用GRU捕捉流程的时序依赖特征,并结合Transformer的多头注意力机制建模组织间交互模式。在训练过程中引入教师强制机制,从基于行为模式识别点异常、基于上下文规则匹配检测上下文异常和基于流程时序结构变化判断群体异常三个维度识别异常。在三个不同领域的数据集上的实验结果表明,CoBPAD在多类异常检测任务中均优于代表性方法BAnDIT,具备更强的检测能力与适应性,为后续的异常解释与实时监控提供支持方法。
文摘近年来,业务流程的精确管理受到越来越多的关注,作为业务流程管理内容之一的一致性检查技术正变得越来越重要。现有的一致性检查技术主要从模型的控制流角度出发,并未考虑业务流程中的数据或数据的变化对业务流程产生的影响,为此提出了一种基于数据影响的业务流程一致性检查方法。首先,通过业务流程建模符号(business process modeling notation,BPMN)模型中数据和行为之间的依赖关系来分析数据对偏差活动预期行为的影响,进而获取偏差活动的预期行为集;其次,通过在BPMN模型中引入决策模型和符号(decision model and notation,DMN)决策表来充分捕获当前实例执行的数据上下文与行为上下文之间的关系,以区分有效数据更改和异常数据更改,找到偏差活动的有效预期行为集。最后,通过设计数据对偏差活动影响的各类成本函数提出了有效一致性检查方法。实验结果表明,相比已有工作,该方法在进行业务流程一致性检查时提高了业务流程的一致性,可以成功捕获偏差活动作出反应的适应行为,使得业务流程在复杂多变的环境下表现得更加准确、合理。
文摘一、业务流程、会计业务流程、会计业务流程优化业务流程是企业管理中重要的概念之一，国内外专家和学者对业务流程进行了定义，其中最为经典的是Michael Hammer（迈克尔·哈默）与J·Champy（詹姆斯·钱皮）1993年在《再造企业》（Reeng-ineefing the Corporation）中对业务流程（BusinessProcess）的定义：企业业务流程指有一系列相关的活动把一个或多个输入转化为一个或多个对客户增值的输出。
