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人工智能时代的课程逻辑:世界模型与场景学习 被引量:3
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作者 李永智 孙蔷蔷 王玉国 《电化教育研究》 北大核心 2025年第8期5-14,共10页
人工智能正在深刻改变社会生产生活方式、人才需求模式等,对以知识传递为核心、以学科为本位的传统课程逻辑构成根本性挑战,推动教育目的从“为生产”走向“为生活”。教育的本质是对大脑智能的开发,而人类智能的基石在于构建“世界模型... 人工智能正在深刻改变社会生产生活方式、人才需求模式等,对以知识传递为核心、以学科为本位的传统课程逻辑构成根本性挑战,推动教育目的从“为生产”走向“为生活”。教育的本质是对大脑智能的开发,而人类智能的基石在于构建“世界模型”,课程的根本逻辑应转向支持学习者建构一体化、个性化和迭代化的内在“世界模型”。为此,课程内容需实现从“条块分割”到“整体关联”、从“外部复制”到“内部映射”、从“静态传递”到“动态演化”的三重转变。“场景学习”是建构“世界模型”的最佳路径,以往教育因规模化人才培养需求而过度依赖语言文字系统,当前以人工智能为核心的数字技术为回归真实有效的场景学习提供可能,也为未来课程形态变革指明方向。 展开更多
关键词 人工智能 世界模型 课程内容 课程形式 场景学习
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基于世界模型深度强化学习的含风电电力系统低碳经济调度 被引量:9
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作者 陈实 朱亚斌 +3 位作者 刘艺洪 罗欢 臧天磊 周步祥 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期3143-3154,I0021-I0024,共16页
通过调度手段提高发电侧风电等可再生能源利用率,降低常规火电机组的碳排放是实现双碳目标的重要手段。针对含风电电力系统的低碳经济运行问题,提出一种基于世界模型深度强化学习的调度方法。首先,计及碳交易成本与发电成本构建了系统... 通过调度手段提高发电侧风电等可再生能源利用率,降低常规火电机组的碳排放是实现双碳目标的重要手段。针对含风电电力系统的低碳经济运行问题,提出一种基于世界模型深度强化学习的调度方法。首先,计及碳交易成本与发电成本构建了系统运行总成本最低的调度模型,采用基于世界模型的双延迟深度确定性策略梯度(twin delayed deep deterministic policy gradient,TD3)算法求解系统各机组最优出力策略。该算法通过“因果Transformer”神经网络的自注意力机制和多层堆叠结构学习世界模型以等效真实环境,进一步结合TD3算法在世界模型决策空间中开展大规模探索,提高决策稳定性。以改进IEEE30节点系统为例,通过所提算法求解得到各机组发电策略,实现了含风电电力系统的低碳经济调度目标,表明该方法能有效提升风电消纳,减少系统碳排放量,降低运行成本。 展开更多
关键词 可再生能源 世界模型 深度强化学习 低碳经济运行
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世界模型研究综述 被引量:3
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作者 王军 崔云烨 张宇航 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期1-12,共12页
世界模型是一种旨在模拟和理解环境的神经网络系统,其核心思想是通过感知和经验构建内在模型,并以此进行推理、规划和决策。研究了世界模型的发展历程、核心概念和技术实现,探讨了其在人工智能领域的重要性和潜在应用。在综合研究的基... 世界模型是一种旨在模拟和理解环境的神经网络系统,其核心思想是通过感知和经验构建内在模型,并以此进行推理、规划和决策。研究了世界模型的发展历程、核心概念和技术实现,探讨了其在人工智能领域的重要性和潜在应用。在综合研究的基础上介绍了世界模型的基本概念、主要算法以及典型模型,如DreamerV3、STORM、MWM等算法和Sora、Gemini等具有代表性的模型;讨论了世界模型在不同领域中的实际应用,如文本和视频多模态预测、机器人控制、自动驾驶等。最后,展望了世界模型的未来发展方向。 展开更多
关键词 世界模型 算法 应用 人工智能
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基于小世界模型的中文文本主题分析 被引量:9
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作者 石晶 胡明 戴国忠 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期69-75,共7页
本文旨在研究如何基于小世界模型进行文本分割,确定片段主题,进而总结全文的中心主题,使文本的主题脉络呈现出来。为此首先证明由文本形成的词汇共现图呈现短路径,高聚集度的特性,说明小世界结构存在于文本中;然后依据小世界结构将词汇... 本文旨在研究如何基于小世界模型进行文本分割,确定片段主题,进而总结全文的中心主题,使文本的主题脉络呈现出来。为此首先证明由文本形成的词汇共现图呈现短路径,高聚集度的特性,说明小世界结构存在于文本中;然后依据小世界结构将词汇共现图划分为“簇”,通过计算“簇”在文本中所占的密度比重识别片段边界,使“簇”与片段对应起来;最后利用短路径,高聚集度的特性提取图“簇”的主题词,采取背景词汇聚类及主题词联想的方式将主题词扩充到待分析文本之外,尝试挖掘隐藏于字词表面之下的文本内涵。虽然国际上已有很多关于小世界结构及基于其上的应用研究,但利用小世界特性进行主题分析还是一个崭新的课题。实验表明,本文所给方法的结果明显好于其他方法,说明可以为下一步文本推理的工作提供有价值的预处理。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 主题分析 世界模型 文本分割 词汇聚类
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基于小世界模型动态演化邻域的微粒群算法 被引量:6
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作者 穆华平 曾建潮 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第15期3940-3943,3947,共5页
分析了影响网络中信息传播的主要因素,并结合小世界网络的形成机制,提出了一种具有动态邻域结构的微粒群算法。该算法初始化群体拓扑结构为"聚集系数大,平均最短路径长"的环形规则网络,以降低邻域间信息交流的速度,保持种群... 分析了影响网络中信息传播的主要因素,并结合小世界网络的形成机制,提出了一种具有动态邻域结构的微粒群算法。该算法初始化群体拓扑结构为"聚集系数大,平均最短路径长"的环形规则网络,以降低邻域间信息交流的速度,保持种群的多样性。在算法进化过程中,当邻域多样性小于给定阈值时,以小概率向网络随机增加长距离边,逐步形成"聚集系数大,平均最短路径小"的小世界网络,加快邻域间信息交流的速度。仿真结果表明,结合适当的惯性策略,该算法能获得更好的收敛性能和收敛速度。 展开更多
关键词 微粒群算法 世界模型 邻域结构 动态演化
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基于小世界模型的无线Ad Hoc网络路由协议 被引量:1
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作者 王大星 朱鹤鸣 滕济凯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第17期81-83,共3页
传统无线Ad Hoc网络AODV路由协议的通信效率较低、安全性较差。为此,提出一种基于小世界模型的认证式路由协议。借鉴小世界网络图快速搜索路径的优点,该协议无需通过广播的方式发布查询路由信息,从而减轻AODV协议由于广播路由而造成的... 传统无线Ad Hoc网络AODV路由协议的通信效率较低、安全性较差。为此,提出一种基于小世界模型的认证式路由协议。借鉴小世界网络图快速搜索路径的优点,该协议无需通过广播的方式发布查询路由信息,从而减轻AODV协议由于广播路由而造成的网络负载,同时采用认证理论提高通信的安全性。分析结果证明了该协议的有效性。 展开更多
关键词 世界模型 无线AD Hoc网络 路由协议 AODV协议 认证理论
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基于小世界模型的WSN簇间拓扑优化方法 被引量:1
7
作者 景维鹏 刘亚秋 杨显辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第6期28-31,共4页
针对无线传感器网络节点因能量消耗、硬件故障、通信因素等导致的链路失效问题,提出一种基于复杂网络小世界模型Kleinberg的无线传感器网络簇间拓扑优化方法,该方法依据簇头节点的局部视图ViewList信息中的长链与短链构建WSN簇间拓扑。... 针对无线传感器网络节点因能量消耗、硬件故障、通信因素等导致的链路失效问题,提出一种基于复杂网络小世界模型Kleinberg的无线传感器网络簇间拓扑优化方法,该方法依据簇头节点的局部视图ViewList信息中的长链与短链构建WSN簇间拓扑。实验分析表明,利用该方法演化的无线传感器网络拓扑在节点失效概率为0.2时,网络寿命比DECDC提高25%,并具有良好的能量均衡性和较低的消耗代价。该方法构建的拓扑具有较好的容错性和较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 复杂网络 最小世界模型 局部信息 容错性 鲁棒性
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基于小世界模型的流形学习算法 被引量:1
8
作者 石陆魁 杨庆新 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期2917-2920,共4页
等距特征映射(ISOMAP)不仅计算复杂度很高,而且缺乏对新样本的学习能力。基于标志点的ISOMAP(L-ISOMAP)通过只保持一些标志点之间的测地线距离有效地降低了复杂度,然而标志点集的随机选择常常会导致较差的嵌入结果。为此,提出了一种基... 等距特征映射(ISOMAP)不仅计算复杂度很高,而且缺乏对新样本的学习能力。基于标志点的ISOMAP(L-ISOMAP)通过只保持一些标志点之间的测地线距离有效地降低了复杂度,然而标志点集的随机选择常常会导致较差的嵌入结果。为此,提出了一种基于小世界模型的流形学习算法。根据小世界模型的原理,该算法仅仅保持每个样本点与其k个最近邻和一些随机选择的远点之间的测地线距离,采用最速梯度下降法优化来得到数据的低维表示。理论分析表明,该算法的计算复杂度远远低于ISOMAP的复杂度。利用应力函数和剩余方差对3个算法进行了比较。实验结果表明,从该算法得到的结果与从ISOMAP得到的结果相近,且优于从L-ISOMAP得到的结果。同时,该算法可以实现对新样本的学习,对噪声也不太敏感。 展开更多
关键词 流形学习 等距特征映射 最速梯度下降 世界模型 标志点
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汇率与股价:基于世界模型的分析框架 被引量:1
9
作者 宋琴 宋荣 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2008年第10期33-37,共5页
本文从世界模型的角度,阐述世界均衡的特点,初步建立有关汇率和本国股票市场、外国股票市场的函数形式,从而为研究汇率与股价之间的价格互动机制的奠定理论基石。
关键词 汇率 股价 世界模型
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基于小世界模型的高维索引更新维护算法研究
10
作者 周乐乐 郑烇 +2 位作者 王嵩 杨坚 杨志伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第11期77-83,共7页
基于小世界模型的高维索引技术能有效地处理高维数据的检索问题,但对适合该索引结构的插入和删除算法没有进行深入研究,影响了其应用范围。在深入分析该索引结构理论模型的基础上,提出了能够维护索引结构小世界特性的迭代式插入和删除... 基于小世界模型的高维索引技术能有效地处理高维数据的检索问题,但对适合该索引结构的插入和删除算法没有进行深入研究,影响了其应用范围。在深入分析该索引结构理论模型的基础上,提出了能够维护索引结构小世界特性的迭代式插入和删除算法。通过将插入算法建模成一种网络增长模型,应用平均场理论分析其度分布,通过实验测得聚集系数及平均路径长度,理论分析和实验结果表明插入和删除算法在完成更新时可以保证索引结构仍然符合小世界特性,扩展了该索引技术的应用范围。 展开更多
关键词 高维索引 世界模型 网络增长模型 度分布 插入 删除
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基于小世界模型的高维数据查询算法
11
作者 段群 赵阿妮 聂维 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第10期85-89,共5页
提出了一种从海量高维数据中进行高效查询的算法,该算法基于小世界网络模型,并采用网络节点表示高维数据的特征向量。算法主要包含两个部分,基于K-Means的索引生成算法和随机逼近查询算法,两个算法均给出了具体的操作步骤。算法经大量... 提出了一种从海量高维数据中进行高效查询的算法,该算法基于小世界网络模型,并采用网络节点表示高维数据的特征向量。算法主要包含两个部分,基于K-Means的索引生成算法和随机逼近查询算法,两个算法均给出了具体的操作步骤。算法经大量实验仿真,得出通过合理设置小世界网络节点的近邻节点数量以及最大查询路径和最大迭代次数等参数,算法可以满足不同精度的用户查询请求。实验结果表明,实现的算法在高维度海量数据查询中具有良好的检索效果。 展开更多
关键词 高维数据 世界模型 大数据 范围查询
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小世界模型下基于信任机制的资源搜索
12
作者 吴军 卢虹宇 +1 位作者 洪薇 白光伟 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第24期180-184,共5页
在P2P中,大量的资源共享已经成为重要应用之一。有效的资源搜索方法是实现资源共享功能的重要基础,资源搜索效率既取决于网络的拓扑结构,又与搜索策略相关。现有的搜索算法存在网络负载较大和搜索效率偏低的问题。以P2P为研究对象,根据... 在P2P中,大量的资源共享已经成为重要应用之一。有效的资源搜索方法是实现资源共享功能的重要基础,资源搜索效率既取决于网络的拓扑结构,又与搜索策略相关。现有的搜索算法存在网络负载较大和搜索效率偏低的问题。以P2P为研究对象,根据小世界网络较短平均路径长度和较高聚类系数的特性,提出一种小世界模型下基于信誉机制来遴选最优路径(CMS),从而实现一定可信程度下资源高效率搜索。实验结果表明,该搜索机制提高资源搜索的命中率的同时,有利于数据包的快速传递且具有一定的资源搜索可信性。 展开更多
关键词 P2P 世界模型 信任机制 资源搜索
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基于系统动力学的雏菊世界模型气候控制敏感性分析
13
作者 陈海滨 唐海萍 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期3177-3184,共8页
Lovelock于20世纪70年代提出了著名的盖娅假说,认为地球是一个由生物和非生物环境组成的"超级有机体",有能力调节自身的气候和化学组成,使之适合于生物的生存。盖娅假说遭到了生物学家,尤其是新达尔文主义者的强烈批评,认为... Lovelock于20世纪70年代提出了著名的盖娅假说,认为地球是一个由生物和非生物环境组成的"超级有机体",有能力调节自身的气候和化学组成,使之适合于生物的生存。盖娅假说遭到了生物学家,尤其是新达尔文主义者的强烈批评,认为它是目的论;随后,Lovelock通过雏菊世界模型论证了该假说。模型中的黑雏菊和白雏菊通过反射较少或较多的太阳光来调节地球的温度。基于雏菊世界模型,通过假设不同的初始条件——不同初始面积分配和不同的太阳光反射率组合,运用系统动力学对雏菊世界的温度调节能力进行了敏感性分析。结果证明,既使初始条件有差异,雏菊世界仍能够通过自我调节机制调节系统稳定时的星球温度,达到最适合生物生存的温度。雏菊世界模型对于初始面积分配、光照反射率组合条件不敏感。最后,雏菊世界模型的优点在于系统分析思想和以及对地球系统的简化,但是随着人类活动对地球系统影响的日益显著,建议模型应包含更多的环境、生物变量以及反馈关系和人类活动因素,将盖娅系统融入到自然-人类耦合的大系统中。 展开更多
关键词 盖娅假说 雏菊世界模型 系统动力学 敏感性分析
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一种基于小世界模型的拓扑意识的对等网络
14
作者 蒋俊杰 汪为农 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第B01期293-296,共4页
根据小世界网络高度集聚、特征路径较短的特点,提出了基于小世界模型的结构化对等网络构造。利用拓扑意识的peer聚类,实现了对等网络的拓扑意识特性,使得对等网络中大部分应用层链路限制在底层网络拓扑的局部区域内,从而降低了对等... 根据小世界网络高度集聚、特征路径较短的特点,提出了基于小世界模型的结构化对等网络构造。利用拓扑意识的peer聚类,实现了对等网络的拓扑意识特性,使得对等网络中大部分应用层链路限制在底层网络拓扑的局部区域内,从而降低了对等网络的平均路由延时。初步的理论分析和仿真实验证实了该对等网络具备了一定的拓扑意识特性。 展开更多
关键词 世界模型 对等网络 分布式散列表 拓扑意识
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基于小世界模型的高维索引算法 被引量:2
15
作者 桂舒婷 郑烇 +2 位作者 周乐乐 刘欣 王嵩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第16期136-141,共6页
高维索引作为基于内容检索和模式识别等领域的一项关键技术,其性能直接影响整个系统的查询速度和准确率,但高维情况下的"维度灾难"一直制约着相应检索性能的提高。通过分析小世界模型,提出了完整的逐跳逼近索引算法,该算法仅... 高维索引作为基于内容检索和模式识别等领域的一项关键技术,其性能直接影响整个系统的查询速度和准确率,但高维情况下的"维度灾难"一直制约着相应检索性能的提高。通过分析小世界模型,提出了完整的逐跳逼近索引算法,该算法仅维护点与点在度量空间上的局部邻近关系,通过将查询过程的"关注点"逐步往查询命中区域跳跃逼近来实现高维空间数据点间的范围查询和近似近邻查询。实验证明该方法在不依赖索引数据的先验分布情况下能有效地处理高维数据向量的检索,且具有良好的可维护性与拓展性。 展开更多
关键词 高维索引 世界模型 范围查询 相似性查询
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小世界模型的个体决策微粒群算法 被引量:2
16
作者 焦国辉 崔志华 +1 位作者 谭瑛 樊卫兵 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第2期317-322,共6页
微粒群算法是一种模拟动物行为的群智能优化算法.由于微粒(个体)在不同环境中生存与觅食,积累了不同的经验,因此不同个体在觅食或者其他行为中会做出不同的决策,但是这种决策机制在标准微粒群算法中并没有体现出来.微粒在决策时会考虑... 微粒群算法是一种模拟动物行为的群智能优化算法.由于微粒(个体)在不同环境中生存与觅食,积累了不同的经验,因此不同个体在觅食或者其他行为中会做出不同的决策,但是这种决策机制在标准微粒群算法中并没有体现出来.微粒在决策时会考虑周围其它粒子的信息,因此本文通过引入个体决策机制与小世界模型的邻域结构来改进微粒群算法,同时利用李雅普诺夫稳定性理论对改进的算法进行稳定性分析,并给出相应的参数选择方式.在改进的微粒群算法中,微粒被周围理想微粒的位置和群体最优位置所吸引,改变了传统微粒群算法只被群体最优位置吸引的弊端.对常用的几个测试函数进行仿真,与其它两种改进的微粒群算法相比,结果表明该算法有更好的性能. 展开更多
关键词 微粒群算法 个体决策 世界模型 李雅普诺夫函数
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教育对人工智能应用的反哺价值探究——基于生成式模型到世界模型的视角 被引量:14
17
作者 翟雪松 吴庭辉 +1 位作者 袁婧 李艳 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2023年第6期34-41,共8页
生成式人工智能的出现改变了人工智能与教育的关系,使其从工具型应用跨越到互构式发展。然而,生成人工智能真正走向与教育的融合发展依然面临诸多挑战,集中表现在生成式模型固有的低认知性使其难以与教育垂直领域求真求实的底色相符。因... 生成式人工智能的出现改变了人工智能与教育的关系,使其从工具型应用跨越到互构式发展。然而,生成人工智能真正走向与教育的融合发展依然面临诸多挑战,集中表现在生成式模型固有的低认知性使其难以与教育垂直领域求真求实的底色相符。因此,从以大语料和高参数为特征的生成式模型向以认知推理学习为基础的世界模型跨越成为人工智能发展的必然方向,教育的基本理论将成为推动这次跨越的重要力量。基于该视角,借助以世界模型为基础逻辑构建的契机,研究从知识、实践、态度和认知四个维度充分探讨教育对人工智能的反哺价值。此外,本研究还从技术实现和理念转变两个角度提出了相应的挑战。在当前生成式模型井喷式发展的节点,研究提出人工智能模型与教育的互构作用,对探索未来人工智能教育生态新高地有较为重要理论价值。 展开更多
关键词 生成式人工智能 世界模型 教育反哺
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一种结合小世界模型改良的NMF社区发现算法 被引量:1
18
作者 赵雨露 张曦煌 《计算机应用与软件》 2017年第10期269-274,共6页
社区发现是当前复杂网络与数据挖掘的热点,非负矩阵分解是社区发现的常用手段。针对当前非负矩阵分解的社区发现算法,为提高算法的准确率与可解释性,提出多阶邻居节点的概念,在小世界模型的基础上构建了规模可控的多阶复合信息矩阵,用... 社区发现是当前复杂网络与数据挖掘的热点,非负矩阵分解是社区发现的常用手段。针对当前非负矩阵分解的社区发现算法,为提高算法的准确率与可解释性,提出多阶邻居节点的概念,在小世界模型的基础上构建了规模可控的多阶复合信息矩阵,用后处理的方法减少了算法中随机因素带来的不稳定性。对于真实网络与人工网络的实验证明,新背景下的算法较原算法在性能上有一定的提升。 展开更多
关键词 社区发现 非负矩阵分解 世界模型 复杂网络
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基于小世界模型的光伏板组件网络查询策略研究
19
作者 唐婷婷 谭大鹏 《机电工程》 CAS 2015年第7期982-986,共5页
为解决对光伏微网系统中光伏板组件的工作状态监控问题,将复杂网络中的小世界网络模型应用到对光伏板组件的性能参数的监测中。开展了对光伏板组件性能参数的跟踪查询分析,建立了由光伏板组件形成的拓扑结构与小世界网络模型之间的关系... 为解决对光伏微网系统中光伏板组件的工作状态监控问题,将复杂网络中的小世界网络模型应用到对光伏板组件的性能参数的监测中。开展了对光伏板组件性能参数的跟踪查询分析,建立了由光伏板组件形成的拓扑结构与小世界网络模型之间的关系,提出了一种基于小世界网络模型的查询策略(Query WSN).对由光伏板组件形成的拓扑结构是否符合小世界网络模型的特性进行了评价,在NS-2及其扩展程序的仿真实验平台上对该查询策略进行了建模与仿真分析.通过单片机采集了光伏板组件的状态信息,同时对信息进行存储,并将其抽象为查询的节点,以逻辑关联作为长程连接,降低了网络的特征路径长度。仿真结果表明:Query WSN能够精确地查询光伏板组件的状态信息,同时具有良好的可扩展性,为光伏微网技术的推广应用奠定了基础。 展开更多
关键词 光伏板组件 世界模型 查询策略
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无线网络中的一种基于小世界模型的路由协议 被引量:3
20
作者 胡福林 肖海军 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第8期30-35,56,共7页
最近,利用节点的移动性提升网络系统性能的方法引起了不少关注。这些方法已经被运用于包括移动Adhoc网络(MANET)、无线传感网络(WSN)和容忍延时网络(DTN)在内的一些新兴网络中,他们都认为节点是随机或者可控移动的。为了达到优化或平衡... 最近,利用节点的移动性提升网络系统性能的方法引起了不少关注。这些方法已经被运用于包括移动Adhoc网络(MANET)、无线传感网络(WSN)和容忍延时网络(DTN)在内的一些新兴网络中,他们都认为节点是随机或者可控移动的。为了达到优化或平衡包括延时、平均中继节点数目和移动距离在内的一些度量参数的目的,本文提出了一种基于小世界模型的路由协议(SWR)。通过分析,该协议只有多对数数量级的中继节点,大大减少了报文传输过程中中继节点的数量。文中定义了短链接与长链接的概念,其中每一节点与其最邻近的节点之间存在"短"链接,而与其他遵循某一概率分布的节点间存在着"长"链接。短链接通常是无线链接,而长链接通常是利用移动节点来实现的。本文在网络规模、使用数据搭乘者、多重长链接和等待移动节点时间方面进行了分析。通过仿真结果,我们对各方面性能进行了评估。 展开更多
关键词 移动性 世界理论模型 路由协议
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