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运用多重填补方法分析世界健康调查数据(英文)
1
作者
曹阳
RITU Sadana
AJAY Tandon
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期195-199,共5页
目的 :解决世界健康调查 (World Health Survey,WHS)数据中的数据缺失问题 ,进行更加有效的统计推断。 方法 :根据多重填补 (multiple imputation,MI)的原理 ,运用 Am elia软件和 Stata○R中的综合统计推断程序对 WHS数据集进行处理。结...
目的 :解决世界健康调查 (World Health Survey,WHS)数据中的数据缺失问题 ,进行更加有效的统计推断。 方法 :根据多重填补 (multiple imputation,MI)的原理 ,运用 Am elia软件和 Stata○R中的综合统计推断程序对 WHS数据集进行处理。结果 :由缺失数据造成的信息缺失得到了弥补 ,综合评价结果的质量得到了提高。 结论 :MI具有良好的特性 ,和针对特定问题但操作复杂的方法相比 ,MI是一种解决数据缺失问题的简单和近似的方法。
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关键词
多重填补法
世界健康调查
数据缺失
卫生统计
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职称材料
《国际功能、残疾和健康分类》在世界健康调查项目中的应用
被引量：
10
2
作者
世界卫生组织分类
评定
+4 位作者
调查与术语项目小组(CAS)
蔡飞鸣
张爱民
鲁玉红
孙铁
《中国康复理论与实践》
CSCD
2003年第1期9-11,共3页
关键词
世界
卫生组织
国际
功能分类
残疾分类
健康
分类
ICF
世界健康调查
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职称材料
题名
运用多重填补方法分析世界健康调查数据(英文)
1
作者
曹阳
RITU Sadana
AJAY Tandon
机构
第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室
世界卫生组织分类
出处
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期195-199,共5页
基金
This work is supported by World Health Survey( GL GL O OSD OOO AS 0 0 .999.0 0 )
文摘
目的 :解决世界健康调查 (World Health Survey,WHS)数据中的数据缺失问题 ,进行更加有效的统计推断。 方法 :根据多重填补 (multiple imputation,MI)的原理 ,运用 Am elia软件和 Stata○R中的综合统计推断程序对 WHS数据集进行处理。结果 :由缺失数据造成的信息缺失得到了弥补 ,综合评价结果的质量得到了提高。 结论 :MI具有良好的特性 ,和针对特定问题但操作复杂的方法相比 ,MI是一种解决数据缺失问题的简单和近似的方法。
关键词
多重填补法
世界健康调查
数据缺失
卫生统计
Keywords
multiple imputation
data missing
health survey
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
《国际功能、残疾和健康分类》在世界健康调查项目中的应用
被引量：
10
2
作者
世界卫生组织分类
评定
调查与术语项目小组(CAS)
蔡飞鸣
张爱民
鲁玉红
孙铁
机构
中国康复研究中心信息研究所
出处
《中国康复理论与实践》
CSCD
2003年第1期9-11,共3页
关键词
世界
卫生组织
国际
功能分类
残疾分类
健康
分类
ICF
世界健康调查
分类号
R366 [医药卫生—病理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
运用多重填补方法分析世界健康调查数据(英文)
曹阳
RITU Sadana
AJAY Tandon
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004
0
在线阅读
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职称材料
2
《国际功能、残疾和健康分类》在世界健康调查项目中的应用
世界卫生组织分类
评定
调查与术语项目小组(CAS)
蔡飞鸣
张爱民
鲁玉红
孙铁
《中国康复理论与实践》
CSCD
2003
10
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