-
题名基于专家场先验模型的图像超分辨重建算法
被引量：5
- 1
-
-
作者
张秀
周巍
段哲民
魏恒璐
-
机构
西北工业大学电子信息学院
-
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期461-468,共8页
-
基金
国家自然科学基金(61602383)
-
文摘
为了进一步提高图像超分辨率重建的质量,针对非局部集中稀疏表示算法中重建图像的噪声问题,提出了一种基于专家场先验模型的图像超分辨率重建改进算法。首先,利用专家场模型从图像训练集中学习整幅图像的先验知识建立全局先验模型;然后将学习到的先验信息用于非局部集中稀疏表示模型求解最优稀疏表示系数;最后,得到高分辨率图像估计。该算法在超分辨率重建迭代运算的同时,同步更新专家场模型参数,因此在不显著增加运算复杂度的情况下,通过选取合适的先验约束,有效地增强了图像重建的效果。实验结果表明:相比非局部集中稀疏表示算法,文中算法对无噪和有噪降质图像均能取得较好的峰值信噪比结果,并且能够进一步提高有噪图像的去噪效果。
-
关键词
超分辨率重建
专家场先验模型
非局部自相似
稀疏表示
-
Keywords
super-resolution reconstruction
fields of experts prior model
non-locally similarity
sparse representation
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
