-
题名联合三支决策与熵权TOPSIS的专家反评估模型
被引量：1
- 1
-
-
作者
余鹰
朱锋
付红剑
罗逸文
钱进
郑宇超
-
机构
华东交通大学软件学院
中国铁道科学研究院集团有限公司科学技术信息研究所
-
出处
《计算机应用》
北大核心
2025年第5期1424-1431,共8页
-
基金
国铁集团科技研究开发计划项目(2023F005)
国家自然科学基金资助项目(62163016)
+2 种基金
江西省自然科学基金资助项目(20212ACB202001)
科技部高端外国专家引进计划项目(G2023022005L)
江西省教育厅科技计划项目(GJJ2200644)。
-
文摘
在科技项目评审活动中,评审专家的评审质量对于最终评价结果的准确性和公信力具有十分重要的影响。为确保评价结果的公正客观,对评审专家进行反评估显得尤为必要。通过对评审专家的个人基本情况、专业水平和评审业绩3个方面进行分析,构建了一套专家反评估评价指标体系。在此基础上,提出一种联合三支决策与基于熵权的逼近理想解排序法(TOPSIS)的专家反评估模型。该模型利用三支决策理论解决由于熵权法对数据的过度依赖而造成的权重失真问题。当指标权重出现异常时,模型将根据设定的阈值将待评估专家集合划分为正域、负域和边界域,并分别实施专家入库、专家出库和延迟评价策略;当指标权重正常或者得到修正后,则采用TOPSIS对评审专家进行评分排序。通过对某企业科技项目历史评审数据的实证分析可知,所提模型可以融合决策者的经验判断与待评专家的固有信息,实现主客观的统一,从而确保对评审专家进行科学、公正的评价,为构建高质量的专家库提供决策参考。
-
关键词
三支决策
熵权法
逼近理想解排序法
科技项目评审
专家反评估
-
Keywords
three-way decision
entropy weight method
Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS)
scientific and technological project evaluation and review
expert counter-evaluation
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
