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科技计划项目评审中项目与专家精准匹配的技术实现——以广东省科技计划项目为例
被引量：
9
1
作者
蔡桂兰
彭健铿
+1 位作者
韦霁芸
陈丽丽
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2017年第14期30-36,共7页
针对科技计划项目评审中项目与专家匹配效率低、效果差的情况,提出构建包含向量空间模型与协同过滤模型的专家智能匹配模型。在提取评审项目组与专家信息特征的基础上,通过向量空间模型产生专家匹配列表,并通过协同过滤模型对匹配列表...
针对科技计划项目评审中项目与专家匹配效率低、效果差的情况,提出构建包含向量空间模型与协同过滤模型的专家智能匹配模型。在提取评审项目组与专家信息特征的基础上,通过向量空间模型产生专家匹配列表,并通过协同过滤模型对匹配列表进行调整优化,从而得到项目与专家匹配结果。以广东省科技计划项目数据为例,开展实验并对模型进行验证,实验结果准确率达97.6%,匹配效果良好。
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关键词
科技项目
评审项目与
专家匹配
向量空间模型
协同过滤
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职称材料
专家识别推荐模块技术框架研究
被引量：
4
2
作者
潘云涛
苏成
+3 位作者
赵筱媛
王运红
程薛柯
袁军鹏
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2016年第9期923-931,共9页
在调研国内外专家识别推荐研究和我国主要专家库的基础上,从专家匹配、抽取规则、专家回避、专家评价和专家排序等5个方面总结归纳了我国现有专家识别推荐系统的主要问题。针对这些问题,考虑系统的可操作性,构建了包括基于知识信息的专...
在调研国内外专家识别推荐研究和我国主要专家库的基础上,从专家匹配、抽取规则、专家回避、专家评价和专家排序等5个方面总结归纳了我国现有专家识别推荐系统的主要问题。针对这些问题,考虑系统的可操作性,构建了包括基于知识信息的专家匹配子模块、基于整数线性规划的抽取规则子模块、关系量化的专家回避子模块、结合科学计量学指标与社会网络关系指标的专家评价子模块和综合考虑内容相似度、利益相关度、学术权威度等多条件约束的专家排序子模块的专家识别推荐模块技术框架。该技术框架可实现科技项目小同行评审专家自动识别推荐,得到最优的项目专家分配组合,更全面客观的专家回避处理,综合考虑多条件约束的专家遴选能更好地满足用户需求。
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关键词
专家
识别推荐
专家匹配
专家
回避
专家
评价
专家
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职称材料
题名
科技计划项目评审中项目与专家精准匹配的技术实现——以广东省科技计划项目为例
被引量：
9
1
作者
蔡桂兰
彭健铿
韦霁芸
陈丽丽
机构
广东省科技创新监测研究中心信息规划部
中山大学资讯管理学院
出处
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2017年第14期30-36,共7页
基金
广东省省级科技计划项目(2014A080803008)
文摘
针对科技计划项目评审中项目与专家匹配效率低、效果差的情况,提出构建包含向量空间模型与协同过滤模型的专家智能匹配模型。在提取评审项目组与专家信息特征的基础上,通过向量空间模型产生专家匹配列表,并通过协同过滤模型对匹配列表进行调整优化,从而得到项目与专家匹配结果。以广东省科技计划项目数据为例,开展实验并对模型进行验证,实验结果准确率达97.6%,匹配效果良好。
关键词
科技项目
评审项目与
专家匹配
向量空间模型
协同过滤
Keywords
Science and Technology Project Review
Expert Matching
Vector Space Model
Collaborative Filtering
分类号
G311 [文化科学]
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职称材料
题名
专家识别推荐模块技术框架研究
被引量：
4
2
作者
潘云涛
苏成
赵筱媛
王运红
程薛柯
袁军鹏
机构
中国科学技术信息研究所
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2016年第9期923-931,共9页
基金
国家科技支撑计划项目(2015BAH25F01)
文摘
在调研国内外专家识别推荐研究和我国主要专家库的基础上,从专家匹配、抽取规则、专家回避、专家评价和专家排序等5个方面总结归纳了我国现有专家识别推荐系统的主要问题。针对这些问题,考虑系统的可操作性,构建了包括基于知识信息的专家匹配子模块、基于整数线性规划的抽取规则子模块、关系量化的专家回避子模块、结合科学计量学指标与社会网络关系指标的专家评价子模块和综合考虑内容相似度、利益相关度、学术权威度等多条件约束的专家排序子模块的专家识别推荐模块技术框架。该技术框架可实现科技项目小同行评审专家自动识别推荐,得到最优的项目专家分配组合,更全面客观的专家回避处理,综合考虑多条件约束的专家遴选能更好地满足用户需求。
关键词
专家
识别推荐
专家匹配
专家
回避
专家
评价
专家
排序
Keywords
expert recommendation, expert matching, expert avoidance, expert evaluation, expert ranking
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
科技计划项目评审中项目与专家精准匹配的技术实现——以广东省科技计划项目为例
蔡桂兰
彭健铿
韦霁芸
陈丽丽
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2017
9
在线阅读
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职称材料
2
专家识别推荐模块技术框架研究
潘云涛
苏成
赵筱媛
王运红
程薛柯
袁军鹏
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2016
4
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职称材料
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