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更易于从新的地理数据中提取信息的专家分类系统被引量：2: 1; 作者 LawrieE.Jordan 《遥感信息》 CSCD 2000年第1期49-50,11,共3页; 关键词 GIS 地理数据信息提取专家分类系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

贝叶斯专家系统分类器中专家知识的自动提取被引量：3: 2; 作者刘雪华张爽靳强《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2008年第4期20-24,共5页; 专家知识提取是长期以来遥感专家系统分类器应用过程中存在的瓶颈问题,该文重点解决如何实现贝叶斯专家系统分类器中专家知识自动提取和知识库建立的问题。基于参考样点统计分析得出的规律,提出专家知识与参考信息间关系的假设,并设计... 展开更多; 关键词遥感贝叶斯专家系统分类器专家知识条件概率数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

土壤遥感分类识别专家系统的结构设计被引量：4: 3; 作者付炜《生态环境》 CSCD 2004年第1期63-68,73,共7页; 介绍了土壤遥感分类识别专家系统的设计原理与实现方法,阐述了土壤遥感分类识别专家系统的土壤分类决策判断树的构造原理,讨论了土壤遥感分类识别专家知识表示的基本原则和系统知识库中专家知识的组织方式,以及专家系统推理机的设计原... 展开更多; 关键词土壤遥感技术压缩编码方式遥感图像 CRES 土壤遥感分类识别专家系统属性数据库; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于知识库分类法在植被提取中应用研究被引量：10: 4; 作者王旭红肖平《测绘通报》 CSCD 北大核心 2004年第7期48-50,共3页; 目前 ,计算机运算速度和容量的不断增长、数据库技术及信息网络技术的发展和人工智能的引用为分析和处理大数据量的遥感和地理空间数据创造了更佳的条件。通过对地学知识表示、规则库、推理机和专家分类器的研究。; 关键词专家分类器规则库推理机空间技术遥感信息专家分类系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于光谱纹理信息和知识挖掘的SPOT5遥感图像分类研究被引量：3: 5; 作者李春干代华兵《福建林学院学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期231-236,共6页; 为探讨高分辨率遥感图像用于中小尺度森林分类的模式,利用SPOT5遥感数据、地面样地调查数据和前期森林资源规划设计调查G IS资料,以图像的光谱和纹理信息为主、历史调查数据的知识为辅构建专家知识分类系统对SPOT5图像进行森林分类,并... 展开更多; 关键词 SPOT5遥感数据森林分类专家分类系统历史调查数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名更易于从新的地理数据中提取信息的专家分类系统被引量：2: 1; 作者 LawrieE.Jordan; 出处《遥感信息》 CSCD 2000年第1期49-50,11,共3页; 关键词 GIS 地理数据信息提取专家分类系统; 分类号 P9 [天文地球—自然地理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名贝叶斯专家系统分类器中专家知识的自动提取被引量：3: 2; 作者刘雪华张爽靳强; 机构清华大学环境科学与工程系; 出处《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2008年第4期20-24,共5页; 文摘专家知识提取是长期以来遥感专家系统分类器应用过程中存在的瓶颈问题,该文重点解决如何实现贝叶斯专家系统分类器中专家知识自动提取和知识库建立的问题。基于参考样点统计分析得出的规律,提出专家知识与参考信息间关系的假设,并设计专家知识自动提取方法,即分类类型先验概率和条件概率估计方法。为了验证专家知识自动提取方法的准确性和有效性,应用模拟数据和实际研究区域数据进行分类并评价其精度。结果表明,基于参考样点统计分析能够获得较高精度的各类型分布先验概率和条件概率,从而实现专家知识自动提取,有效解决现有贝叶斯专家系统分类器中存在的瓶颈问题。; 关键词遥感贝叶斯专家系统分类器专家知识条件概率数据挖掘; Keywords remote sensing Bayesian expert system classifier expert knowledge conditional probability data mining; 分类号 X87 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名土壤遥感分类识别专家系统的结构设计被引量：4: 3; 作者付炜; 机构燕山大学信息学院新疆大学电子科学与信息工程学院; 出处《生态环境》 CSCD 2004年第1期63-68,73,共7页; 基金国家自然科学基金项目(69662001) 乌鲁木齐河流域土地资源动态监测信息系统研究(69662001); 文摘介绍了土壤遥感分类识别专家系统的设计原理与实现方法,阐述了土壤遥感分类识别专家系统的土壤分类决策判断树的构造原理,讨论了土壤遥感分类识别专家知识表示的基本原则和系统知识库中专家知识的组织方式,以及专家系统推理机的设计原理和推理规则的构建方法。系统采用压缩编码方式存储地学专题图形和遥感图像数据,具有数据与图像的存储更新、查询检索、分析处理、特征提取和信息输出等功能。该系统可以对遥感图像进行土壤类型的分类识别,并对分类精度进行监测与评价。用该系统对新疆天山北麓阜康试验区的土壤分类识别进行了试验研究,并对试验结果进行了讨论与评价。; 关键词土壤遥感技术压缩编码方式遥感图像 CRES 土壤遥感分类识别专家系统属性数据库; Keywords soil remote sensing classification and recognition expert system; 分类号 S15 [农业科学—土壤学] TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于知识库分类法在植被提取中应用研究被引量：10: 4; 作者王旭红肖平; 机构陕西省基础地理信息中心; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2004年第7期48-50,共3页; 文摘目前 ,计算机运算速度和容量的不断增长、数据库技术及信息网络技术的发展和人工智能的引用为分析和处理大数据量的遥感和地理空间数据创造了更佳的条件。通过对地学知识表示、规则库、推理机和专家分类器的研究。; 关键词专家分类器规则库推理机空间技术遥感信息专家分类系统; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于光谱纹理信息和知识挖掘的SPOT5遥感图像分类研究被引量：3: 5; 作者李春干代华兵; 机构北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室广西林业勘测设计院; 出处《福建林学院学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期231-236,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(30872023) 广西壮族自治区林业局科学基金资助项目(200246); 文摘为探讨高分辨率遥感图像用于中小尺度森林分类的模式,利用SPOT5遥感数据、地面样地调查数据和前期森林资源规划设计调查G IS资料,以图像的光谱和纹理信息为主、历史调查数据的知识为辅构建专家知识分类系统对SPOT5图像进行森林分类,并探讨了历史调查数据在该模式中的贡献率。结果表明,对于所选取的8个类别,总体分类精度达到了92.97%,各类别的分类精度均达到87%以上,分类效果良好;历史调查数据在分类过程中的总体贡献率为11.55%,对提高SPOT5图像分类有较大的帮助作用,尤其对竹林、八角和玉桂、灌木林分类的辅助作用表现更为明显。; 关键词 SPOT5遥感数据森林分类专家分类系统历史调查数据; Keywords SPOT5 remote sensing data classification of forestland expert classification system historic inventory data; 分类号 S771.8 [农业科学—森林工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	更易于从新的地理数据中提取信息的专家分类系统	LawrieE.Jordan	《遥感信息》 CSCD	2000	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	贝叶斯专家系统分类器中专家知识的自动提取	刘雪华张爽靳强	《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	土壤遥感分类识别专家系统的结构设计	付炜	《生态环境》 CSCD	2004	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于知识库分类法在植被提取中应用研究	王旭红肖平	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2004	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于光谱纹理信息和知识挖掘的SPOT5遥感图像分类研究	李春干代华兵	《福建林学院学报》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料