面向解决“卡脖子”技术困境的关键专利识别研究

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作者 朱珈慧 周潇 +2 位作者 王博 任乔杨 王丹 《情报学报》 北大核心 2025年第6期720-735,共16页

随着国外对我国芯片领域技术和产品的封锁限制,我国科技领军企业和机构正在共同助力“卡脖子”技术突破,以实现国产化替代。识别我国在“卡脖子”技术问题上具有突破潜质的关键专利、提供具有针对性的细粒度解决方案,是帮助我国实现技... 随着国外对我国芯片领域技术和产品的封锁限制,我国科技领军企业和机构正在共同助力“卡脖子”技术突破,以实现国产化替代。识别我国在“卡脖子”技术问题上具有突破潜质的关键专利、提供具有针对性的细粒度解决方案,是帮助我国实现技术突围和布局技术创新战略的重要措施。本研究在大模型生成中外专利技术功效文本的基础上,通过对标国外“卡脖子”核心专利与国内专利的技术功效文本,识别出具有解决“卡脖子”技术问题的国内关键专利。本研究的创新点主要体现在两个方面:①在技术功效文本的生成上,利用大模型作为文本生成工具,弥补了抽取方式的机械性,同时有效降低了专家的参与程度;②在识别关键专利时,考虑了“技术—解决方案”的深层对应关系,从技术底层逻辑而非技术文本表层对中外专利进行对标,使得识别出的国内关键专利更具问题导向性。最后,以AI(artificial intelligence)芯片领域为例进行实证研究,验证了本研究方法的可行性,为我国突破“卡脖子”技术困境提供了有效思路。 展开更多

关键词 “卡脖子”技术突破 关键专利识别 大语言模型 技术功效文本生成

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基于内容理解与指标融合的高价值专利识别

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作者 唐恒 张星星 汪满容 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第4期168-174,127,共8页

[研究目的]针对专利文本描述性强,传统高价值专利分类采用指标计算,未能在专利文件中考虑详细的上下文信息或相对长的文本序列等问题,结合专利文本内容和指标特征信息,以内容理解与指标融合的方式识别高价值专利。[研究方法]提出一种基... [研究目的]针对专利文本描述性强,传统高价值专利分类采用指标计算,未能在专利文件中考虑详细的上下文信息或相对长的文本序列等问题,结合专利文本内容和指标特征信息,以内容理解与指标融合的方式识别高价值专利。[研究方法]提出一种基于内容理解与指标融合的高价值专利识别模型,首先利用BERT-BiLSTM抽取专利文本的上下文和顺序特征,然后融合提取的专利文本特征和专利指标特征,最终使用XGBoost算法完成专利的高价值专利分类。[研究结论]经过多组对比实验的验证,提出的方法在识别基本电气原件及电通信技术领域内获得了中国国家知识产权局授予的中国专利奖的精确度达到了74.19%,召回率达到了76.66%,F 1值达到了75.40%,表明该方法能够有效提升高价值专利的分类准确性。 展开更多

关键词 高价值专利 专利识别 专利文本 专利指标 BERT-BiLSTM XGBoost

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基于对比学习的高价值发明专利识别——以无线通信网络领域为例 被引量：2

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作者 薛航 施国良 陈挺 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第9期179-187,共9页

[研究目的]在众多专利中准确高效识别高价值发明专利,不仅对中国知识产权战略实施具有推动作用,还有助于促进高价值发明专利的技术转化。[研究方法]针对领域专利文本利用不充分的问题,对使用Bert在无线通信网络领域专利文本上进行对比... [研究目的]在众多专利中准确高效识别高价值发明专利,不仅对中国知识产权战略实施具有推动作用,还有助于促进高价值发明专利的技术转化。[研究方法]针对领域专利文本利用不充分的问题,对使用Bert在无线通信网络领域专利文本上进行对比学习预训练,得到领域适应的Bert模型。然后,利用领域适应的Bert模型训练高价值发明专利识别模型,并在高价值发明专利识别模型的训练过程中使用过采样策略缓解正负样本不均衡的问题,改善模型的效果。[研究结论]在包含62 000份无线通信网络中国发明专利数据集上的实验结果显示,使用对比学习和过采样策略训练得到的模型在Accuracy指标值和Macro-F1指标值上分别达到了97%和0.93,相比于直接使用Bert分别提升了9.77%和0.19。 展开更多

关键词 高价值发明专利 专利识别 专利文本 专利价值评估 对比学习 无线通信网络

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基于时序图神经网络的潜在高价值专利识别研究 被引量：4

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作者 周潇 王博 +1 位作者 胡玉琳 韦楚楚 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期697-711,共15页

高价值专利是构建当前“国内国际双循环”新发展格局的核心资源,也是促使我国在国际经济新秩序中立足战略制高点、全面推进科技自立自强的核心要素,准确识别潜在的高价值专利是对其进行价值培育与技术转化的关键性步骤。本文在充分挖掘... 高价值专利是构建当前“国内国际双循环”新发展格局的核心资源,也是促使我国在国际经济新秩序中立足战略制高点、全面推进科技自立自强的核心要素,准确识别潜在的高价值专利是对其进行价值培育与技术转化的关键性步骤。本文在充分挖掘中国专利奖获奖专利特征的基础上,综合利用Patent-BERT(bidirectional encoder representations from transformers for patent)与图深度学习算法,在融合专利评估指标、文本特征的基础之上,提出了基于图卷积神经网络(graph convolutional network,GCN)与长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的潜在高价值专利识别模型。本文的创新点主要体现在两个方面:(1)修正了已有研究中仅关注诸如专利增长速度、合作潜力等“数量”特征而缺乏对文本语义深度理解的弊端,从文本语义与专利计量维度构建专利价值的表示模型;(2)考虑到专利价值的时序变化性,从动态视角探索了专利价值的演化规律,为专利价值的挖掘与评估提供了新的研究思路。最后,本文对node2vec、doc2vec、GCN、MLP(multilayer perceptron)等多种模型进行性能对比,研究结果表明,本文模型在多项指标上的表现均优于对照模型,从而有效验证了本文方案的高效性与稳健性。 展开更多

关键词 战略情报预判 高价值专利识别 多源特征融合 时序图神经网络 表示学习

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基于新颖性和领域交叉性的知识前沿性专利识别——以老年福祉技术为例 被引量：23

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作者 吴菲菲 栾静静 +1 位作者 黄鲁成 张亚茹 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第5期85-90,共6页

[目的/意义]创新驱动激励下全球专利数量激增,可学习和借鉴的专利知识日益增长,但如何快速有效地从海量专利中识别出具有知识前沿性的专利,对提高创新方向选择和创新方案决策效率具有十分重要的意义。[方法/过程]论文基于知识的新颖性... [目的/意义]创新驱动激励下全球专利数量激增,可学习和借鉴的专利知识日益增长,但如何快速有效地从海量专利中识别出具有知识前沿性的专利,对提高创新方向选择和创新方案决策效率具有十分重要的意义。[方法/过程]论文基于知识的新颖性和领域交叉性,提出了更具知识前沿性专利的识别方法。具体思路是:首先,利用每篇专利信息中专利引用和非专利引用时间,定义技术循环周期(TCT)指标,测度专利知识的新颖性;其次,利用国际专利分类号,定义技术领域交叉度(CI)指标,测度专利知识的领域交叉性;综合集成测度的结果,给出更具知识前沿性专利的排序。最后,以老年福祉技术为例给出了具体识别过程和结果。[结果/结论]结果表明,目前老年福祉技术更具知识前沿性专利的研发主题集中在通信、治疗和老年人行动工具。 展开更多

关键词 专利 专利识别 专利引用 技术循环周期 福祉技术

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基于熵权层次分析法的核心专利识别应用研究 被引量：13

6

作者 李治东 熊焰 方曦 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2016年第10期1101-1109,共9页

本文通过对国内外现有研究文献的梳理分析,从专利自身和专利时效角度出发,采用专利申请、授权和无效三个阶段构建新的指标体系。根据指标查全率、准确性和操作性来选取合适指标,对指标体系识别方法中主观性较强的特点,采用主观、客观结... 本文通过对国内外现有研究文献的梳理分析,从专利自身和专利时效角度出发,采用专利申请、授权和无效三个阶段构建新的指标体系。根据指标查全率、准确性和操作性来选取合适指标,对指标体系识别方法中主观性较强的特点,采用主观、客观结合的熵权层次分析法对指标进行赋值,增加了指标间的客观分析,并对指标选取和赋值方法的可行性和科学性进行了验证。最后本文选用新兴电动汽车行业的充电桩技术为例展开研究,通过结合本文的指标体系模型对专利信息进行统计并获得分数,从而得出专利核心程度的排名,通过实例分析验证了本文核心专利识别模型的可行性,同时案例的选取与运用也具有很高的研究价值。 展开更多

关键词 熵权层次分析法 核心专利识别 指标模型 充电桩技术

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基于特征融合的高校可转移专利识别研究 被引量：8

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作者 张彪 吴红 +2 位作者 高道斌 李剑飞 崔哲 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第9期159-165,共7页

[研究目的]准确识别高校可转移专利,对提高专利推送质量、促进高校科研与市场对接具有积极意义。[研究方法]首先采用Word2Vec提取专利文本中的内部语义特征,从专利著录项目、高校研发实力、区域行业成熟度3个维度选取外围评估指标;然后... [研究目的]准确识别高校可转移专利,对提高专利推送质量、促进高校科研与市场对接具有积极意义。[研究方法]首先采用Word2Vec提取专利文本中的内部语义特征,从专利著录项目、高校研发实力、区域行业成熟度3个维度选取外围评估指标;然后使用主成分分析方法将两者进行降维融合,创建内容全面、综合的新特征;最后借助机器学习构建可转移专利识别模型,对专利的转移潜力进行判断。[研究结论]该方法通过对专利内外特征进行融合凝练,改进了机器学习训练的特征质量,明显提高了识别准确率,为促进高校专利转移提供了新的方法支撑。 展开更多

关键词 特征融合 高校专利 语义特征 评估指标 专利识别 可转移专利 主成分分析法

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专利寿命视角下的核心专利识别模型构建 被引量：10

8

作者 付振康 柳炳祥 +1 位作者 鄢春根 王翔 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第1期112-120,共9页

文章基于专利寿命视角构建核心专利识别模型,为核心专利的识别以及专利情报分析提供新视角及研究模型。从专利寿命视角出发,筛选影响专利寿命的因素;建立基于深度学习生存预测算法的专利寿命预测模型,通过预测得出专利生存概率;根据设... 文章基于专利寿命视角构建核心专利识别模型,为核心专利的识别以及专利情报分析提供新视角及研究模型。从专利寿命视角出发,筛选影响专利寿命的因素;建立基于深度学习生存预测算法的专利寿命预测模型,通过预测得出专利生存概率;根据设置的生存概率阈值筛选核心专利。研究发现:5种深度学习模型在专利寿命预测中均具有较好表现,其中MTLR模型的整体性能最好。通过与前人研究进行交叉验证后,设置16年为核心专利的生存阈值,根据MTLR模型和设置的生存阈值对5G关键技术领域的核心专利进行筛选,最终选出141项核心专利;对核心专利的技术主题进行聚类后发现,其技术主题集中在无线接入技术以及软件定义网络方面;核心专利相较于非核心专利,保护范围更大、权利更稳定、技术影响力更强。 展开更多

关键词 专利寿命 核心专利识别 深度学习 生存预测

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基于时序聚合异构图的高价值专利识别方法

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作者 邓娜 喻卓群 +3 位作者 孙俊杰 陈旭 刘树栋 孙湘怡 《情报杂志》 2025年第6期127-137,共11页

[研究目的]提出一种基于时序聚合异构图的高价值专利识别模型,旨在解决现有高价值专利识别方法在利用专利异构关联和时序特征方面不足的问题,以更精确地识别高价值专利。[研究方法]通过整合专利多模态信息并设计时序-引用影响力动态更... [研究目的]提出一种基于时序聚合异构图的高价值专利识别模型,旨在解决现有高价值专利识别方法在利用专利异构关联和时序特征方面不足的问题,以更精确地识别高价值专利。[研究方法]通过整合专利多模态信息并设计时序-引用影响力动态更新机制,生成反映专利价值变化的时序聚合异构图。构建融入双向注意力机制的异构图卷积网络模型,提高对专利异构特征的提取能力,实现对高价值专利的精确识别。[研究结果/结论]实验表明,该文方法在智能电网领域的专利数据集上准确率和F1值分别达到84.61%和84.59%,优于常规方法,验证了方法的有效性,为专利筛选和价值评估提供了新的视角和方法。 展开更多

关键词 高价值专利识别 异构图卷积网络 双向注意力机制 动态更新机制 多维特征

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识别核心专利的综合价值指数 被引量：26

10

作者 钱过 李文娟 袁润 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第6期44-48,共5页

针对国内外专利文献数据库特点,完善了国内外核心专利识别指标体系,提出了核心专利的综合价值指数(CICP)识别方法,采用层次分析法和专家打分法计算了权重系数,并以风能产业核心专利识别为例,验证了该方法的有效性。

关键词 核心专利 专利指标 专利识别 综合价值指数 层次分析法

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核心专利集筛选及专利技术主题识别影响 被引量：21

11

作者 李姝影 张鑫 +3 位作者 许轶 许海云 张娴 朱月仙 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期13-20,共8页

领域重要的技术特征词在技术主题网络中具有关键核心作用,研究对比从核心专利数据集中抽取的技术特征词相对于全数据集的效率,进而探讨基于引文网络的核心专利集筛选策略对技术主题识别所产生的影响。本文借鉴了专利引用强度指标和引用... 领域重要的技术特征词在技术主题网络中具有关键核心作用,研究对比从核心专利数据集中抽取的技术特征词相对于全数据集的效率,进而探讨基于引文网络的核心专利集筛选策略对技术主题识别所产生的影响。本文借鉴了专利引用强度指标和引用滞后性特征对核心专利集进行两步筛选,研究对比核心专利集与全数据集抽取的主题特征词在词云规模、词频覆盖率、阈值选择以及技术主题划分的差异。实证分析发现,利用核心专利集抽取技术特征词有助于提升技术主题识别的效率和准确性,且基于核心专利集聚类生成的技术主题网络与领域全集的主题覆盖率较大,能够有效简化技术网络中的技术主题,更加便于专家对技术主题进行归纳与总结。 展开更多

关键词 专利技术主题识别 核心专利集 专利筛选

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基于核心专利技术主题识别与演化分析的技术预测 被引量：35

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作者 杨恒 王曰芬 张露 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第7期49-56,共8页

[研究目的]技术主题及其变化反映技术领域的发展态势,核心专利表征技术领域中的核心技术,通过对核心专利技术主题进行识别与演化分析,能够重点地刻画核心技术发展的趋势,为技术预测提供支撑。[研究方法]设计研究方案,以德温特专利数据... [研究目的]技术主题及其变化反映技术领域的发展态势,核心专利表征技术领域中的核心技术,通过对核心专利技术主题进行识别与演化分析,能够重点地刻画核心技术发展的趋势,为技术预测提供支撑。[研究方法]设计研究方案,以德温特专利数据库为来源,收集数据并预处理、识别核心专利,然后利用LDA主题模型、Word2vec词向量模型两种模型识别出核心专利技术主题,并结合技术生命周期理论,从技术主题强度演化与技术主题内容演化两方面分析技术主题的演化,最后将分析结果与专家评价结合进行技术预测。[研究结论]以人工智能领域专利数据为研究对象,揭示出人工智能研究热点可以归纳为基础层、技术层和应用层,并指出未来十年人工智能领域的研究热点有语音识别、人脸识别等。 展开更多

关键词 核心专利 专利识别 技术主题识别 技术主题演化 技术预测 人工智能

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产业链核心技术堵点识别与分析研究——以芯片产业为例 被引量：6

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作者 张桐赫 何海燕 +1 位作者 孙磊华 张亚东 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第1期38-49,共12页

大国竞争格局下,全球产业链技术合作受限,进行技术堵点识别与分析对防范重大科技风险,突破技术封锁,实现产业链自主可控具有重要作用。本研究从专利视角出发,结合美国出口管制清单,采用文本分析法、对比分析法、LDA主题建模,将产业链技... 大国竞争格局下,全球产业链技术合作受限,进行技术堵点识别与分析对防范重大科技风险,突破技术封锁,实现产业链自主可控具有重要作用。本研究从专利视角出发,结合美国出口管制清单,采用文本分析法、对比分析法、LDA主题建模,将产业链技术竞争情报进行对比,构建了集成不同数据源开展关联分析的研究框架,对亟待突破却受到技术限制的核心技术堵点进行产业链定位,深度剖析核心专利竞争与出口管制政策的内在关系。在芯片领域实证研究发现在数字计算设备、印片设备与光刻工艺领域中国存在核心技术堵点,对应的产业链环节为制造设备与材料,存在核心专利被提前卡位问题,研发材料与创新技术路线可作为突破技术封锁实现自主可控的途径。本研究为复杂国际竞争下产业核心技术堵点发现与分析提供了一种新框架。 展开更多

关键词 技术堵点 专利识别 LDA主题建模 芯片产业链

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如何识别真假专利

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作者 印家江 《中国农村小康科技》 2000年第4期16-16,共1页

专利是我国政府用法律形式保护科学技术发明创造的一种制度,也是通过经济措施奖励发明创造的一种手段。专利制度一个重要特征就是把智力劳动成果看成是一种财产,在法律上确定这种财产权的归属,并且给予法律保护。这就是说,专利制度不仅... 专利是我国政府用法律形式保护科学技术发明创造的一种制度,也是通过经济措施奖励发明创造的一种手段。专利制度一个重要特征就是把智力劳动成果看成是一种财产,在法律上确定这种财产权的归属,并且给予法律保护。这就是说,专利制度不仅肯定了科技人员以及其他从事智力劳动的人们的发明成果,而且还从法律上给予发明人、设计人对其发明享有独占的权力。 现实生活中,假冒专利坑人骗人的事件时有发生,往往使不明真相的受害者蒙受巨大的经济损失和精神损失。 展开更多

关键词 专利识别 专利技术市场

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高校专利价值评估模型构建 被引量：10

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作者 冉从敬 李旺 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第7期65-70,共6页

[研究目的]构建高校专利价值评估模型,快速识别高校存在转移价值的专利,并精确预测其转移价格,对提升高校专利转移转化效率具有重要意义。[研究方法]结合已有研究形成的专利评估指标,构建包含多指标的专利价值评估体系;进而以“武汉大... [研究目的]构建高校专利价值评估模型,快速识别高校存在转移价值的专利,并精确预测其转移价格,对提升高校专利转移转化效率具有重要意义。[研究方法]结合已有研究形成的专利评估指标,构建包含多指标的专利价值评估体系;进而以“武汉大学”为例,创建专利价值评估数据集;而后采用熵值法识别“武汉大学”专利数据集中具备转移价值的专利;最后在IncoPat数据库中检索具备转移价值专利中的主要IPC分类号下存在诉讼价值的专利,运用熵权TOPSIS模型对识别出的专利与后期检索出的存在诉讼价值的专利进行赋权打分,将存在诉讼价值专利分数与其判赔额度进行曲线拟合,结合拟合曲线对识别出的专利进行价格预测。[研究结论]通过实证分析,构建的高校专利价值评估模型在识别与评估高校具备转移价值专利中具备一定的有效性,并且预测出的专利价格整体上符合市场整体价格趋势,为促进高校科技成果管理部门的专利运营效率,以及企业快速锁定高校高价值专利提供了实践参考。 展开更多

关键词 高校专利价值 专利识别 价格预估 转移价值 熵权TOPSIS模型

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知识视角下专利联盟技术锁定效应测度研究 被引量：5

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作者 吴红 崔哲 +2 位作者 李剑飞 张彪 高道斌 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第12期184-191,共8页

[研究目的]客观测度专利联盟技术锁定是后发国家突破既有技术范式束缚、争夺国际科技话语权的必然前提;是创新主体规避创新研发外部风险、增强知识产权竞争力的有效途径。[研究方法]立足于知识视角,首先在界定联盟技术锁定是由直接垄断... [研究目的]客观测度专利联盟技术锁定是后发国家突破既有技术范式束缚、争夺国际科技话语权的必然前提;是创新主体规避创新研发外部风险、增强知识产权竞争力的有效途径。[研究方法]立足于知识视角,首先在界定联盟技术锁定是由直接垄断和间接影响的技术创新知识构成的基础上,通过专利语义链和生态位互补理论识别联盟技术锁定的技术创新知识;其次利用勒纳指数、边际效益、Jaccard相似性系数构建专利联盟技术锁定测度公式;最后,选取MPEG-4专利联盟和相关产业专利数据进行实证研究。[研究结论]MPEG-4专利联盟一是构建以联盟专利产物或者方法为上游,以拥趸者专利为下游的专利技术链;二是构建基于产业共性竞争资源的差异化专利,控制了产业技术创新知识,对产业形成了较强的技术锁定现象。在丰富专利联盟技术锁定研究的同时,为后发国家实现技术锁定的主动解锁提供了建议。 展开更多

关键词 专利联盟 技术锁定 互补性专利 专利识别 技术创新 SAO语义分析

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基于风险识别的研发与转化功能性平台效率评估

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作者 曹玉红 尤建新 赵连霞 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1062-1072,共11页

构建基于TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)的最优组合权重赋权模型,对上海18个研发与转化功能性平台198项专利产出进行实证分析,研究创新点表现在两个方面:通过正负理想点构建优化的组合赋权模... 构建基于TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)的最优组合权重赋权模型,对上海18个研发与转化功能性平台198项专利产出进行实证分析,研究创新点表现在两个方面:通过正负理想点构建优化的组合赋权模型,避免了现有研究中没有考虑专利是否能够成功转化的弊端;通过中位数检验验证了平台效率评估模型的合理性,避免了现有研究忽略对平台专利转化效率测度模型合理性进行验证的缺陷。实证发现,该研究构建的组合赋权模型专利转化风险鉴别能力(Z=5.546)较高,可以较为科学地判定研发与转化功能性平台的实际效率。 展开更多

关键词 研发与转化功能性平台 效率评估 组合赋权 专利转化风险识别

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