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题名专利知识图谱与TRIZ融合驱动的产品概念设计方法
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作者
肖帅鹏
丁华
杨琨
刘泽平
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机构
太原理工大学机械与运载工程学院
煤矿综采装备山西省重点实验室
智能采矿装备技术全国重点实验室
山西太重智能采矿装备技术有限公司
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出处
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第7期2324-2338,共15页
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基金
国家自然科学基金面上项目(52174148)
山西省科技重大专项计划“揭榜挂帅”项目(202101010101018)
+2 种基金
山西省科技合作交流专项项目(202104041101003)
山西省科技创新人才团队项目(202204051001017)
山西省重点研发计划资助项目(202202100401013)。
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文摘
针对产品在概念设计中的设计知识获取效率低、缺乏有效表达组织等问题,为提高产品设计过程中的矛盾消解能力,提出了一种专利知识图谱与TRIZ融合驱动的产品概念设计方法。首先,根据产品概念设计所需的设计知识需求,结合文本压缩与数据增强方法,建立了一种基于改进通用信息抽取(UIE)的实体关系联合抽取模型(TC-UIE-senMixup),实现缺乏带标注样本时实体和关系的准确抽取;进而基于功能-行为-结构-专利(FBSP)映射关系构建了产品的专利知识图谱,然后,利用TRIZ理论的矛盾解决方法,实现了产品概念设计中的矛盾消除。最后将该方法应用于采煤机概念设计过程,以采煤机截割滚筒结构的优化设计为例,验证了该方法的可行性和有效性,提升了概念设计方案生成效率。
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关键词
产品概念设计
专利知识挖掘
设计知识图谱
设计自动化
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Keywords
product conceptual design
patent knowledge mining
design knowledge graph
design automation
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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