《视光临床实践指南——与视觉相关的学习问题患者管理》解读 被引量：2

1

作者 王海英 史秀彤 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1078-1082,共5页

学习是一项通过多感官共同作用来完成的复杂过程,其中视觉扮演着重要角色。当视觉出现问题并对学习产生影响时,就被称为与视觉相关的学习问题。2008年,美国视光协会通过并修订了《视光临床实践指南——与视觉相关的学习问题患者管理》,... 学习是一项通过多感官共同作用来完成的复杂过程,其中视觉扮演着重要角色。当视觉出现问题并对学习产生影响时,就被称为与视觉相关的学习问题。2008年,美国视光协会通过并修订了《视光临床实践指南——与视觉相关的学习问题患者管理》,为由于视觉问题影响学习的个体提供了适当的评估方法和诊疗方案,降低视觉问题影响学习的风险。该指南全面阐述了与视觉相关的学习问题的定义、流行病学、评估与临床诊疗等内容。国外视光师是为有学习问题的个体提供帮助的主要成员,他们与特殊教育专家、健康保健人员共同形成多学科综合处理团队,视光师主要负责处理影响学习的视觉因素。与国外相比,我国在这方面尚存在较大差距,很多国内的视光师对与视觉相关的学习问题尚不清楚,对于其处理的视光临床实践指南更不了解,没有形成我国在此类问题的临床实践指南。该指南虽然是2008年制定,但目前仍在沿用,因此对该指南进行解读在我国与学习相关的儿童视觉科学研究方面有一定的参考意义。本文就《视光临床实践指南——与视觉相关的学习问题患者管理》的主要内容进行介绍和解读,以期提高和加深我国临床对该类问题的认识,提高视光师对视觉相关的学习问题患者的诊断管理水平,从而更好地服务于患者。 展开更多

关键词 与视觉相关的学习问题 视光临床实践指南 解读

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基于机器学习的稳态视觉诱发电位识别研究综述

2

作者 毕文龙 魏笑 +2 位作者 李亚男 谭草 赵彦峻 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第9期1-8,17,共9页

稳态视觉诱发电位(Steady State Visual Evoked Potential,SSVEP)凭借其信噪比高、信息传输率高等优点成为脑控技术主流范式之一。对SSVEP信号的特征识别和特征提取算法是SSVEP系统研究的关键问题,但目前研究中适用于SSVEP算法的综述较... 稳态视觉诱发电位(Steady State Visual Evoked Potential,SSVEP)凭借其信噪比高、信息传输率高等优点成为脑控技术主流范式之一。对SSVEP信号的特征识别和特征提取算法是SSVEP系统研究的关键问题,但目前研究中适用于SSVEP算法的综述较少。针对此问题,总结近年来适用于SSVEP机器学习算法,从机器学习的角度将算法分为无监督学习和有监督学习,介绍典型相关分析、卷积神经网络等算法的原理和适用范围。总结当前SSVEP算法在实际应用中的不足之处,并讨论SSVEP所面临的机遇与挑战。 展开更多

关键词 脑机接口 稳态视觉诱发电位 典型相关分析 深度学习

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非言语型学习障碍儿童视觉空间认知特征与行为问题 被引量：16

3

作者 王庆雄 静进 +6 位作者 蔡小梅 刘芳梅 邹小兵 唐春 苏晓梅 刘燕 朱彤芳 《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2005年第1期15-18,共4页

目的:对我国汉族非言语型学习障碍(nonverbal learning disorder, NLD)儿童视觉空间认知特征以及行为问题进行分析,以探讨其相互之间关系。方法:三组儿童(NLD组,VLD组和正常对照,每组40人)进行智力测定、绘人测验和CBCL儿童行为量表测量... 目的:对我国汉族非言语型学习障碍(nonverbal learning disorder, NLD)儿童视觉空间认知特征以及行为问题进行分析,以探讨其相互之间关系。方法:三组儿童(NLD组,VLD组和正常对照,每组40人)进行智力测定、绘人测验和CBCL儿童行为量表测量,根据智力结构模型分析其视空间能力与行为问题。结果:NLD儿童在空间能力、视动协调、视动速度、图形认知、视觉记忆、非言语推理、视觉组合方面都比正常儿童和VLD儿童差(P<0.05),而VLD儿童则与正常儿童无差别(P>0.05)。NLD儿童在分裂焦虑、强迫性、社交退缩、多动、攻击性等行为方面较其他两组儿童多(P<0.05)。结论:我国汉族NLD儿童视觉空间认知存在缺陷,其行为问题可能与此有关。 展开更多

关键词 非言语型学习障碍 儿童 视觉空间认知特征 行为问题

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数学学习不良儿童视觉-空间表征与数学问题解决 被引量：46

4

作者 俞国良 曾盼盼 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第5期643-648,共6页

采用临床访谈的方法 ,考察了 3 0名数学学习不良 (MD)儿童和 3 1名一般儿童的数学问题解决、视觉 -空间表征策略和空间视觉化能力。结果发现 :图式表征能促进数学问题的解决 ,图像表征则起妨碍作用 ;空间视觉化能力与解题正确率及图式... 采用临床访谈的方法 ,考察了 3 0名数学学习不良 (MD)儿童和 3 1名一般儿童的数学问题解决、视觉 -空间表征策略和空间视觉化能力。结果发现 :图式表征能促进数学问题的解决 ,图像表征则起妨碍作用 ;空间视觉化能力与解题正确率及图式表征策略有显著正相关 ,与图像表征策略有显著负相关。MD儿童的解题正确率以及使用图式表征策略的程度显著低于一般儿童 ,使用图像表征策略的程度则显著高于一般儿童。在解题正确率和图式表征策略这两个变量上 ,MD儿童和一般儿童的年级发展趋势相同 ,都随年级的升高而提高。但在图像表征策略的使用上 ,一般儿童有随年级的升高而下降的趋势 ,MD儿童却没有下降的趋势。两类儿童的空间视觉化能力都随年级的升高而提高。 展开更多

关键词 数学学习不良 数学问题解决 视觉-空间表征 空间视觉化能力

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11-12岁儿童行为问题与人格特征及学习成绩的相关性分析 被引量：13

5

作者 黄丽 赵梅 +1 位作者 吴戟红 吴奋飞 《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 1999年第3期141-141,共1页

本研究旨在探讨儿童行为问题产生的个性原因及其对学习成绩的影响。对象与方法对象按学号随机抽取杭州某小学六年级１１－１２岁学生１０６名（排除有精神障碍或弱智）；其中男５３名，女５３名。方法１．使用ＥＰＱ儿童问卷，分Ｐ量分... 本研究旨在探讨儿童行为问题产生的个性原因及其对学习成绩的影响。对象与方法对象按学号随机抽取杭州某小学六年级１１－１２岁学生１０６名（排除有精神障碍或弱智）；其中男５３名，女５３名。方法１．使用ＥＰＱ儿童问卷，分Ｐ量分、Ｅ量分、Ｎ量分和Ｌ量分，由学生自... 展开更多

关键词 儿童 行为问题 人格特征 学习成绩 相关性分析

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真实场景中的物体识别与环境理解:开放世界的视觉问题

6

作者 查红彬 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期2127-2127,共1页

机器视觉研究的主要目的是提出能够在真实场景中开展有效工作的物体识别与环境理解方法与系统.近年来,随着深度学习与大模型技术的广泛使用,机器视觉已经在结构化静态物体与环境的识别等领域取得了巨大的进步,为信息技术产业的发展提供... 机器视觉研究的主要目的是提出能够在真实场景中开展有效工作的物体识别与环境理解方法与系统.近年来,随着深度学习与大模型技术的广泛使用,机器视觉已经在结构化静态物体与环境的识别等领域取得了巨大的进步,为信息技术产业的发展提供了坚实的技术基础. 展开更多

关键词 深度学习 物体识别 机器视觉 真实场景 信息技术 视觉问题 产业的发展 结构化

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地方院校工科生学习策略、问题解决能力与学业成绩的相关性研究 被引量：2

7

作者 周开发 曾玉珍 《重庆高教研究》 2016年第3期109-117,共9页

基于问卷调查,采用描述性统计与相关分析法,对工科学生学习策略、问题解决能力与学业成绩的相关性进行定量调查研究。调查选取重庆某高校231名工科三年级大学生作为样本,使用中文版学习策略量表(LASSI)和问题解决量表(PSI)收集数据,用SP... 基于问卷调查,采用描述性统计与相关分析法,对工科学生学习策略、问题解决能力与学业成绩的相关性进行定量调查研究。调查选取重庆某高校231名工科三年级大学生作为样本,使用中文版学习策略量表(LASSI)和问题解决量表(PSI)收集数据,用SPSS18.0统计软件分析数据。研究发现,工科大学生的学习策略水平总体偏低,问题解决能力的个体情况和总体情况都较差。工科大学生学习策略和问题解决能力之间、学习策略和GPA之间存在显著相关性,而问题解决能力和GPA之间相关程度低。学校应尽早引导工科学生形成有效的学习策略,重视培养学生的问题解决能力,帮助学生完成学业。 展开更多

关键词 高等工程教育 学习策略 问题解决 学业成绩 相关性

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基于相关滤波器的视觉目标跟踪综述 被引量：24

8

作者 魏全禄 老松杨 白亮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第11期1-5,18,共6页

视觉跟踪是一个重要的计算机视觉任务,有着广泛的应用,由于现实场景中存在着众多困难,视觉跟踪仍是一个活跃的研究领域。判别式分类器是现代跟踪方法中的一个核心组成部分,其在线学习一个二值分类器以在每一帧中区分目标与背景,充分利... 视觉跟踪是一个重要的计算机视觉任务,有着广泛的应用,由于现实场景中存在着众多困难,视觉跟踪仍是一个活跃的研究领域。判别式分类器是现代跟踪方法中的一个核心组成部分,其在线学习一个二值分类器以在每一帧中区分目标与背景,充分利用机器学习中丰富的学习算法,取得了许多突破。相关滤波器已成功应用到目标检测和识别中,其由于计算效率高,近年来作为一种判别式跟踪方法被应用到视觉跟踪领域,取得了很好的效果。首先简要介绍了判别式跟踪算法;然后对相关滤波器基本理论及几种典型的相关滤波器构造方法进行了描述;最后重点介绍了近年来相关滤波器在视觉跟踪中的应用及研究进展,并总结了可能的研究方向和发展趋势。 展开更多

关键词 视觉跟踪 判别式学习方法 相关滤波器

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儿童行为问题、学业成绩与家庭环境的相关模型研究 被引量：59

9

作者 杨志伟 刘少文 李雪荣 《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2000年第4期263-266,共4页

目的 :探讨儿童学业成就、各类行为问题与家庭因素之间的内在关系及其意义。方法 :采用定式问卷、家庭环境量表 (FES)、儿童行为量表 (CBCL) ,对 180名儿童 (男 12 0 ,女 6 0 )的学业成绩、家庭背景因素 (父母文化程度 )、家庭环境因素... 目的 :探讨儿童学业成就、各类行为问题与家庭因素之间的内在关系及其意义。方法 :采用定式问卷、家庭环境量表 (FES)、儿童行为量表 (CBCL) ,对 180名儿童 (男 12 0 ,女 6 0 )的学业成绩、家庭背景因素 (父母文化程度 )、家庭环境因素与各类行为问题进行调查评定 ,并对结果进行相关分析 ,提取相关系数r≥ 0 30 (P >0 0 1)的相关变量构成相关关系模型。结果 :①父母文化程度与FES家庭环境某些项目评分有密切相关 (r= 31～ 36 )但与儿童行为问题无关 ;②FES家庭环境的某些项目评分与CBCL儿童社交和适应行为 (r= 31～ 34)及某些类型的行为问题评分 (r= 32～ 5 7)密切相关 ,但与儿童学习成绩无关 ;③儿童学习成绩与CBCL某些行为问题项目评分为负相关 (r=- 30～ - 5 3) ,与CBCL社交和适应行为评分 (r = 34～ 48)及父亲文化程度 (女性r= 36 )正相关 ;④在不同性别儿童 ,上述具体项目之间的相关关系有所不同 ,但相关模式的基本结构大体相似。结论 :儿童学业成绩、各类行为问题、家庭环境和家庭背景因素之间存在特定的相关关系 ,具体内容因性别而异 ,但大体结构相似。相关模型有一定的心理动力学意义 。 展开更多

关键词 儿童 行为问题 学习成绩 家庭环境 相关模型

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关于科层组织相关问题的探讨 被引量：1

10

作者 惠国勤 刘丽珠 《理论探讨》 CSSCI 北大核心 1999年第5期81-83,共3页

关键词 科层组织 相关问题 学习型组织 组织体系 组织形式 网络组织 知识经济时代 科层制 组织与环境 经济全球化

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空间可靠性和相关滤波器联合学习的跟踪算法 被引量：2

11

作者 张飞 马时平 +3 位作者 张立朝 何林远 仇祝令 韩永赛 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期167-177,共11页

判别式相关滤波器采用循环移位产生负样本的方式不可避免带来了边界效应。基于背景感知的相关滤波跟踪算法试图利用裁剪矩阵获取更多真实的负样本,既有效缓解了边界效应的影响,又增强了对背景信息的学习。然而,裁剪矩阵的使用缺乏对空... 判别式相关滤波器采用循环移位产生负样本的方式不可避免带来了边界效应。基于背景感知的相关滤波跟踪算法试图利用裁剪矩阵获取更多真实的负样本,既有效缓解了边界效应的影响,又增强了对背景信息的学习。然而,裁剪矩阵的使用缺乏对空间不同位置可靠性的学习,可能会导致背景信息对滤波器的学习占据主导地位。为解决该问题,将空间可靠性的学习引入相关滤波算法中,通过交替方向法与滤波器进行联合迭代求解,加强了滤波器对空间可靠性区域的学习,增强了滤波器的对目标与背景的判别力。此外,为优化模型更新策略,提出了一种基于感知哈希算法的自适应模型更新方法,提升了滤波器学习的有效性。所提出的算法在标准视觉跟踪数据集上进行了全面评估,验证了该算法在性能上的有效性以及实时性。 展开更多

关键词 视觉跟踪 相关滤波 空间可靠性 联合学习 感知哈希算法 自适应学习

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基于视觉和语义互学习的标签完备标注 被引量：1

12

作者 杨凯婷 张素兰 +2 位作者 张继福 胡立华 杨海峰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第3期632-637,共6页

大多数图像标签完备方法仅依据待完备图像的视觉特征搜索近邻图像,获取候选标签实现完备,往往忽略候选标签与初始标签隐含的语义和视觉关系.为有效完备图像标签,本文依据信息的相互学习机制提出一种基于视觉和语义互学习的标签完备标注... 大多数图像标签完备方法仅依据待完备图像的视觉特征搜索近邻图像,获取候选标签实现完备,往往忽略候选标签与初始标签隐含的语义和视觉关系.为有效完备图像标签,本文依据信息的相互学习机制提出一种基于视觉和语义互学习的标签完备标注方法.首先,依据待完备图像的视觉特征和初始标签语义,搜索其近邻图像集并获取候选标签;其次,根据候选标签与初始标签的视觉内容相似性和语义相关性度量候选标签与待完备图像的关联度;最后,结合候选标签频率,选取关联程度高的候选标签实现标签补全.在基准数据集Corel5K以及真实数据集Flickr30Concepts上进行实验验证,结果表明该方法在图像标签完备的平均准确率、平均召回率以及覆盖率上均表现出更优的性能. 展开更多

关键词 图像标签完备 互学习 视觉相似性 语义相关度

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通道稳定性加权补充学习的实时视觉跟踪算法 被引量：5

13

作者 樊佳庆 宋慧慧 张开华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第6期1751-1754,共4页

为解决补充学习(Staple)跟踪算法在平面内旋转、部分遮挡时存在的跟踪失败问题,提出了一种通过通道稳定性加权的补充学习(CSStaple)跟踪算法。首先,使用标准相关滤波分类器检测出每层通道的响应值;然后,计算获得每层通道的稳定性权重,... 为解决补充学习(Staple)跟踪算法在平面内旋转、部分遮挡时存在的跟踪失败问题,提出了一种通过通道稳定性加权的补充学习(CSStaple)跟踪算法。首先,使用标准相关滤波分类器检测出每层通道的响应值;然后,计算获得每层通道的稳定性权重,并乘到每层权重上,获得相关滤波响应;最后,通过融合颜色补充学习器的响应,得到最终的响应结果,响应中的最大值的位置即为跟踪结果。将所提算法与层和空间可靠性判别相关滤波(CSR-DCF)跟踪、对冲深度跟踪(HDT)、核化相关滤波(KCF)跟踪和Staple等跟踪算法进行了对比实验。实验结果表明,所提算法在成功率上表现最优,在OTB50和OTB100上比Staple分别高出2.5个百分点和0.9个百分点,验证了所提算法对目标在平面内旋转和部分遮挡时的有效性。 展开更多

关键词 相关滤波 视觉跟踪 颜色直方图 补充学习 通道稳定性加权

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基于相关滤波的视觉目标跟踪算法新进展 被引量：13

14

作者 黄月平 李小锋 +3 位作者 杨小冈 齐乃新 卢瑞涛 张胜修 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2051-2065,共15页

相关滤波跟踪算法凭借其优良的综合性能,已成为视觉目标跟踪领域中理论研究和实践应用的热点。尽管目前已有大量研究,但仍缺乏从跟踪框架层面对现有相关滤波跟踪算法的系统分析。因此,文中从视频目标跟踪算法基本框架出发,深入剖析了相... 相关滤波跟踪算法凭借其优良的综合性能,已成为视觉目标跟踪领域中理论研究和实践应用的热点。尽管目前已有大量研究,但仍缺乏从跟踪框架层面对现有相关滤波跟踪算法的系统分析。因此,文中从视频目标跟踪算法基本框架出发,深入剖析了相关滤波跟踪算法的特性以及各工作阶段存在的基本问题。以此为依据,归纳总结了近十年来其主要技术新进展及相应算法特点,并对20种典型相关滤波跟踪算法进行了测试与分析。最后,给出了相关滤波跟踪算法亟待解决的重点问题以及未来可研究方向。 展开更多

关键词 计算机视觉 目标跟踪 相关滤波 深度学习

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基于注意力学习的正则化相关滤波跟踪算法 被引量：8

15

作者 仇祝令 查宇飞 +1 位作者 吴敏 王青 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1762-1768,共7页

边界效应是制约相关滤波跟踪性能的一个重要因素.目前大多数方法只是简单地采用先验知识,如逆高斯分布,预设掩模等,或者分割前景目标作为正则化项,进行约束求解,并没有考虑目标的空时域特性.针对这一问题,本文提出一种基于注意力学习的... 边界效应是制约相关滤波跟踪性能的一个重要因素.目前大多数方法只是简单地采用先验知识,如逆高斯分布,预设掩模等,或者分割前景目标作为正则化项,进行约束求解,并没有考虑目标的空时域特性.针对这一问题,本文提出一种基于注意力学习的正则化相关滤波跟踪算法.该方法考虑目标在空间中的分布特性,利用注意力机制学习目标的特定空间权重,适应目标在空域中的变化;同时利用目标在时域中的连续性,通过对注意力权重矩阵的约束来间接调整滤波器;最后通过交替方向乘子(ADMM)算法迭代优化模型.我们在标准的数据库上进行大量实验,结果表明本文算法能实时跟踪目标,并且在精确度和成功率上都有了一定的提升. 展开更多

关键词 单目标 视觉跟踪 机器学习 正则化 相关滤波 注意力学习

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基于自适应标签和稀疏学习相关滤波的红外目标跟踪算法研究 被引量：5

16

作者 黄月平 李小锋 +2 位作者 卢瑞涛 齐乃新 张胜修 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期199-208,共10页

针对背景杂乱、遮挡、热交叉以及目标形变等复杂跟踪场景下目标跟踪算法出现性能严重退化问题,提出一种基于自适应标签和稀疏学习相关滤波的实时红外单目标跟踪算法。首先,根据目标响应情况自适应地构造样本标签,通过自适应标签训练提... 针对背景杂乱、遮挡、热交叉以及目标形变等复杂跟踪场景下目标跟踪算法出现性能严重退化问题,提出一种基于自适应标签和稀疏学习相关滤波的实时红外单目标跟踪算法。首先,根据目标响应情况自适应地构造样本标签,通过自适应标签训练提升相关滤波器的分类能力,抑制干扰区域对跟踪模型的污染。其次,加入稀疏学习策略,通过目标响应L1范数抑制复杂跟踪场景下目标响应多峰分布,提高跟踪算法的鲁棒性;与基线算法相比,该算法精度和AUC分别提升了19.3%和39.8%。在数据集GTOT、RGBT234和VOT-2016TIR上的实验结果表明,该算法对上述复杂跟踪场景具有良好的应对能力,运行速度超过35 fps,综合性能优于对比跟踪算法。 展开更多

关键词 计算机视觉 红外目标跟踪 相关滤波 稀疏学习

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复杂环境下视觉目标跟踪研究现状及发展 被引量：1

17

作者 于明鑫 王长龙 +3 位作者 张玉华 邢娜 李爱华 马晓琳 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2024年第3期40-50,共11页

视觉目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一,在战场侦察、视频监控、自动驾驶和视频分析等军事和民用领域得到广泛应用。近年来目标跟踪算法已经取得一系列进展,但由于在实际跟踪过程中存在着复杂的目标和背景变化,稳定的目标跟... 视觉目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一,在战场侦察、视频监控、自动驾驶和视频分析等军事和民用领域得到广泛应用。近年来目标跟踪算法已经取得一系列进展,但由于在实际跟踪过程中存在着复杂的目标和背景变化,稳定的目标跟踪仍面临很多挑战。本文首先介绍了实际跟踪场景中出现的困难挑战;其次,主要针对背景相似干扰、旋转变化、遮挡、尺度变化等难点问题分别就特征提取、观测模型和模型更新三个方面对具有代表性的判别式目标跟踪方法进行深入阐述和分析;随后,在OTB2015数据集上对25种典型跟踪算法进行了实验对比与分析;最后,对视觉目标跟踪技术的发展方向进行展望。 展开更多

关键词 视觉目标跟踪 判别式目标跟踪模型 相关滤波 深度学习

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网络远距离学习模式 被引量：12

18

作者 张宏怡 李思维 《中国电化教育》 北大核心 1999年第2期59-59,共1页

关键词 个别化学习模式 学生学习 教师 网络远距离教学 解决问题 学习者 信息资源 协同合作 相关问题 发展水平

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采用帧差法和相关滤波改进的TLD跟踪算法 被引量：5

19

作者 苏佳 高丽慧 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第6期1694-1700,共7页

针对TLD(tracking-learning-detection)算法实时性和鲁棒性差的问题,提出一种改进的FD-CFTLD(foreground detection-correlation filter TLD)目标跟踪算法。以TLD算法为基本框架,在检测模块采用帧差法进行前景检测,减小检测区域,提高检... 针对TLD(tracking-learning-detection)算法实时性和鲁棒性差的问题,提出一种改进的FD-CFTLD(foreground detection-correlation filter TLD)目标跟踪算法。以TLD算法为基本框架,在检测模块采用帧差法进行前景检测,减小检测区域,提高检测速度;在跟踪模块采用核相关滤波(kernelized correlation filter,KCF)算法,并采用新的更新策略,使用检测模块修正后的跟踪结果更新跟踪器中的滤波器模型,提高跟踪的鲁棒性和精确度。实验结果表明,FD-CFTLD算法的成功率和精确度优于TLD算法,在应对光照变化、尺度变化和遮挡等场景时表现出良好的鲁棒性和实时性。 展开更多

关键词 计算机视觉 目标跟踪 跟踪-学习-检测 核相关滤波器 帧差法

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典型相关滤波跟踪算法的比较与分析 被引量：1

20

作者 林彬 单明媚 +1 位作者 郑浩岚 王华通 《现代电子技术》 北大核心 2020年第5期30-35,41,共7页

为综合评价现有的相关滤波类算法,对典型的相关滤波跟踪器进行全面的比较与分析,从而为进一步完善相关滤波器的设计提供指引。从相关滤波跟踪理论的一般框架切入,重点对当前四种具有代表性的相关滤波跟踪器即KCF,DSST,HCF和ECO展开研究... 为综合评价现有的相关滤波类算法,对典型的相关滤波跟踪器进行全面的比较与分析,从而为进一步完善相关滤波器的设计提供指引。从相关滤波跟踪理论的一般框架切入,重点对当前四种具有代表性的相关滤波跟踪器即KCF,DSST,HCF和ECO展开研究,分别从理论分析以及在大规模公开数据集OTB100上的实验表现详细地比较各算法的优劣。比较与分析结果表明,使用卷积特征的算法在跟踪准确性和鲁棒性上相比单纯使用人工特征的算法具有显著优势,然而跟踪速度也会急剧下降,具有尺度估计模块的跟踪器能够得到更优的跟踪成功图表现。最后对深度学习结合相关滤波方法存在的实时性不足、长时跟踪等问题进行分析,并对未来的发展趋势进行了展望。 展开更多

关键词 计算机视觉 目标跟踪 相关滤波 深度学习 卷积特征 尺度估计

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