帕金森病大鼠丘脑底核的时间相关性放电模式分析 被引量：4

1

作者 王月平 王举磊 高国栋 《神经解剖学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期485-488,共4页

为了研究帕金森病(Parkinson’s disease,PD)大鼠丘脑底核(subthalamic nucleus,STN)放电模式随时间变化的规律,本文应用6-OHDA(6-羟基多巴胺)建立PD大鼠模型,在立体定向仪的引导下对大鼠进行手术,记录对照组及实验组STN神经元的放电情... 为了研究帕金森病(Parkinson’s disease,PD)大鼠丘脑底核(subthalamic nucleus,STN)放电模式随时间变化的规律,本文应用6-OHDA(6-羟基多巴胺)建立PD大鼠模型,在立体定向仪的引导下对大鼠进行手术,记录对照组及实验组STN神经元的放电情况,并分析其放电模式。结果表明,6-OHDA导致的PD动物模型成功率可达60%,正常鼠STN的放电包括规则性放电和束发式放电两种模式,但模型鼠束发式的放电比率显著高于对照组。以上结果提示:(1)6-OHDA可以诱导PD模型的建立;(2)PD大鼠STN的放电模式发生了改变,术后束发式放电明显增多。 展开更多

关键词 6-OHDA 帕金森病模型 STN 与时间相关的放电模式

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用于局部放电信号定位的多样本能量相关搜索提取时间差算法 被引量：48

2

作者 唐炬 陈娇 +1 位作者 张晓星 许中荣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第19期125-130,共6页

提出一种应用多样本非平稳信号的能量相关搜索提取时间差算法,阐明该算法的原理,给出具体计算公式和步骤,对实验室获得的大量变压器局部放电超高频信号数据样本,经过"相关–移位–叠加"数学变换,得到具有统计意义的能量累积曲... 提出一种应用多样本非平稳信号的能量相关搜索提取时间差算法,阐明该算法的原理,给出具体计算公式和步骤,对实验室获得的大量变压器局部放电超高频信号数据样本,经过"相关–移位–叠加"数学变换,得到具有统计意义的能量累积曲线,再利用相关搜索原理准确计算出多传感器信号间的时间差,有效解决了多信号间时间差难以准确获取和用单样本数据对局放源定位的结果分散性大的问题,其定位时间误差在皮秒级,距离误差在厘米级。 展开更多

关键词 变压器 局部放电 时间差 能量曲线 相关搜索

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多核多分类相关向量机在变压器局部放电模式识别中的应用 被引量：25

3

作者 尚海昆 苑津莎 +1 位作者 王瑜 张利伟 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期221-228,共8页

针对传统单核分类器存在的固有二分类属性及识别信息不够完整的问题,首次提出了一种基于多核多分类相关向量机(MMRVM)的变压器局部放电模式识别新方法。首先选用不同的核函数对4种变压器局部放电信号特征进行映射,解决了不同数据源的问... 针对传统单核分类器存在的固有二分类属性及识别信息不够完整的问题,首次提出了一种基于多核多分类相关向量机(MMRVM)的变压器局部放电模式识别新方法。首先选用不同的核函数对4种变压器局部放电信号特征进行映射,解决了不同数据源的问题;然后利用粒子群优化算法对核参数进行优化选择,有效避免了核参数选择的主观性;最后利用构建出的MMRVM分类模型直接进行多分类,实现放电模式识别。文中以实验室4种典型缺陷的变压器局部放电信号为研究对象,采用传统单核SVM分类器、单核RVM分类器与MMRVM分类器对其进行分析对比。结果表明,MMRVM分类器融合了多种放电特征信息,能够较为全面的描述放电特征,与单核分类器相比具有更高的诊断准确率和更好的实用性。 展开更多

关键词 多核 多分类 相关向量机 变压器 局部放电 模式识别

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基于主成分分析和多分类相关向量机的GIS局部放电模式识别 被引量：65

4

作者 律方成 金虎 +1 位作者 王子建 张波 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期225-231,共7页

GIS局部放电模式识别是其状态评估的重要部分,搭建了252k VGIS局部放电超高频检测仿真实验平台,模拟了4种典型的GIS局部放电模型,并通过试验建立了相应的超高频信号图谱数据库,然后根据信号特点提取了26个原始特征量;采用主成分分析法... GIS局部放电模式识别是其状态评估的重要部分,搭建了252k VGIS局部放电超高频检测仿真实验平台,模拟了4种典型的GIS局部放电模型,并通过试验建立了相应的超高频信号图谱数据库,然后根据信号特点提取了26个原始特征量;采用主成分分析法对特征空间进行降维处理,最终得到10个新的特征量,将原始特征量和降维后的特征量分别输入到多分类相关向量机(M-RVM)中进行分析,结果表明,以降维后的特征量作为输入量,其识别率要高于降维前的;并且采用BN、SVM和M-RVM三种分类器进行对比分析,结果表明,无论是采用原始特征参量还是降维后的参量作为输入量,M-RVM方法的识别率都是最高,其中降维后的识别率大于85%。 展开更多

关键词 气体绝缘组合电器 局部放电 主成分分析 多分类相关向量机 模式识别

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基于相关系数矩阵和概率神经网络的局部放电模式识别 被引量：24

5

作者 苑津莎 尚海昆 +1 位作者 王瑜 靳松 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第13期110-115,共6页

针对变压器局部放电模式分类过程中特征参数维数过高的问题,提出了一种基于相关系数矩阵的参数降维方法。利用提取出的变压器局部放电信号的特征参数构造相关系数矩阵,通过分析放电信号18个特征参数间的相关性,删除具有相似分类能力的... 针对变压器局部放电模式分类过程中特征参数维数过高的问题,提出了一种基于相关系数矩阵的参数降维方法。利用提取出的变压器局部放电信号的特征参数构造相关系数矩阵,通过分析放电信号18个特征参数间的相关性,删除具有相似分类能力的特征参数,之后引入分离度指标来衡量特征向量的分类能力大小,提取出6个具有较高分类能力的特征向量,最后通过概率神经网络进行模式识别。结果表明该降维方法有效降低了特征参数的维数,简化了分类器结构,在小样本情况下对于概率神经网络模式分类器具有较高的识别率,识别效果优于传统BP神经网络。 展开更多

关键词 相关系数矩阵 概率神经网络 变压器 局部放电 模式识别

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油纸绝缘中局部放电时间序列的混沌特性及其模式识别 被引量：10

6

作者 罗勇芬 黄平 李彦明 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期55-60,共6页

为了对局部放电进行识别,建立并使用电脉冲法测量了油纸绝缘中的5种典型缺陷模型,利用混沌方法研究了局部放电的时间序列信号.结果表明,局部放电具有明显的混沌特征,是一个混沌过程.根据局部放电的混沌时间序列和由其得到的混沌吸引子... 为了对局部放电进行识别,建立并使用电脉冲法测量了油纸绝缘中的5种典型缺陷模型,利用混沌方法研究了局部放电的时间序列信号.结果表明,局部放电具有明显的混沌特征,是一个混沌过程.根据局部放电的混沌时间序列和由其得到的混沌吸引子能定性地分析和识别局部放电类型.选取相空间重构参数和重构后的混沌特征量对局部放电的混沌特性进行了定量表征.利用径向基(RBF)神经网络对相间局部放电(PRPD)和局部放电的混沌分析(CAPD)方法分别作了模式识别的效果验证和比较,表明两者的识别结果良好且各有优势.综合选取PRPD模式的统计算子与CAPD模式的混沌特征量作为神经网络的输入向量,平均正判率达到95%以上,明显提高了局部放电类型的识别效果. 展开更多

关键词 油纸绝缘 局部放电 时间序列 混沌 模式识别

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考虑时间相关性的风储系统多模式协调优化策略 被引量：34

7

作者 陆秋瑜 胡伟 +3 位作者 闵勇 王芝茗 罗卫华 成涛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期6-12,共7页

基于考虑风电预测误差时间相关性的不确定性场景,将能量型储能同时应用于削峰填谷和计划跟踪两种模式,提出了风储联合系统多模式协调优化模型。同时,针对风储联合运行的大规模混合整数规划问题,提出储能调峰容量系数的概念,用于构造两... 基于考虑风电预测误差时间相关性的不确定性场景,将能量型储能同时应用于削峰填谷和计划跟踪两种模式,提出了风储联合系统多模式协调优化模型。同时,针对风储联合运行的大规模混合整数规划问题,提出储能调峰容量系数的概念,用于构造两层迭代优化算法,对模型进行快速求解,并可对储能在不同模式的容量分配进行量化评估。基于实际数据进行了计算机仿真验证,仿真结果表明,风储联合系统的最优运行模式受上网电价、惩罚价格以及风电随机特性等因素的影响;而所提出的模型可实现储能有限容量在不同模式间的合理分配和高效利用,为研究风储联合系统运行特性、与电网进行协调调度提供了重要的参考信息。 展开更多

关键词 风储联合系统 风电预测 时间相关性 多模式协调 储能调峰容量系数 灵敏度分析

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利用不同曝光时间放电图像的灰度直方图识别介质阻挡放电模式 被引量：5

8

作者 吴云飞 叶齐政 +1 位作者 李兴旺 谭丹 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1120-1125,共6页

为了提高介质阻挡放电(dielectric barrier discharge,DBD)的工业应用效率,深入理解DBD的形成机理,基于数字图像处理技术,提出了一种利用不同曝光时间放电图像的灰度直方图(gray level histogram,GLH)来识别DBD丝状或均匀放电模式的新... 为了提高介质阻挡放电(dielectric barrier discharge,DBD)的工业应用效率,深入理解DBD的形成机理,基于数字图像处理技术,提出了一种利用不同曝光时间放电图像的灰度直方图(gray level histogram,GLH)来识别DBD丝状或均匀放电模式的新方法。研究结果表明:由于丝状放电图像是由不同灰度级的像素点构成,所以随着曝光时间的逐渐增大,对应放电图像像素点的灰度级均逐渐增大,GLH逐渐向右偏移,半宽度明显变宽;而均匀放电图像基本上是由单一灰度级的像素点构成,所以随着曝光时间的逐渐增大,对应放电图像像素点的灰度级也逐渐增大,GLH也逐渐向右偏移,但半高宽基本保持不变。故利用不同曝光时间放电图像的GLH能够较为简单、有效地识别不同放电模式的DBD。 展开更多

关键词 介质阻挡放电(DBD) 数字图像处理技术 灰度直方图(GLH) 曝光时间 识别 放电模式

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动态时间规整算法在局部放电模式识别中的应用 被引量：2

9

作者 汪可 杨丽君 +2 位作者 廖瑞金 邓小聘 周天春 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期54-60,共7页

采用试品升、降压过程中的视在放电量-施加电压序列作为特征量,并引入动态时间规整(DTW)算法进行局部放电模式识别以区分不同的缺陷类型。算法在训练阶段首先对训练样本和测试样本进行矢量量化(VQ),以码本码字代替原始矢量实现数据压缩... 采用试品升、降压过程中的视在放电量-施加电压序列作为特征量,并引入动态时间规整(DTW)算法进行局部放电模式识别以区分不同的缺陷类型。算法在训练阶段首先对训练样本和测试样本进行矢量量化(VQ),以码本码字代替原始矢量实现数据压缩,再以训练样本的码字构造DTW参考模板。在测试阶段,计算测试样本与每类放电参考模板的平均DTW距离,并利用快速匹配(FM)算法加快DTW运算过程,最后应用最近邻识别准则得到识别结果。对5类放电的200个样本的测试结果表明,DTW算法具有识别率高和易拓展的优点,并且FM算法能够节省56%计算量和提高DTW算法的识别率。 展开更多

关键词 局部放电 模式识别 动态时间规整 矢量量化 快速匹配 最近邻准则

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时间-空间相关成像技术联合反转模式诊断胎儿先天性心脏病 被引量：4

10

作者 秦越 蔡爱露 +3 位作者 张颖 王彧 孙微 陈骊珠 《中国介入影像与治疗学》 CSCD 2014年第5期271-274,共4页

目的评价时间-空间相关成像(STIC)技术联合反转模式在产前诊断胎儿先天性心脏病中的应用价值。方法收集15胎先天性心脏病胎儿和54胎正常胎儿,每胎获取两组容积数据,分别以四腔心胸腔横断切面和主动脉弓长轴切面为初始采集平面,再用反转... 目的评价时间-空间相关成像(STIC)技术联合反转模式在产前诊断胎儿先天性心脏病中的应用价值。方法收集15胎先天性心脏病胎儿和54胎正常胎儿,每胎获取两组容积数据,分别以四腔心胸腔横断切面和主动脉弓长轴切面为初始采集平面,再用反转模式对容积数据进行重建。结果 54胎正常胎儿共获取108组容积数据,对其中103组容积数据成功进行了反转重建;对15胎先天性心脏病胎儿均成功进行反转重建;重建图像均能直观地显示心内结构和心外血管的空间位置关系。结论 STIC技术联合反转模式重建图像可提供更多重要解剖信息,有助于更好地产前可视化诊断胎儿复杂性先心病。 展开更多

关键词 胎儿心脏 超声检查 产前 时间-空间相关成像 反转模式

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基于频域阈值处理广义互相关和空间筛选的多源局部放电定位方法 被引量：9

11

作者 关宇 董明 +3 位作者 席英杰 李易 张崇兴 任明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1721-1730,I0089,I0091-I0093,共14页

该文针对电力设备的多源局部放电定位问题,提出了基于频域阈值处理广义互相关(frequency domain threshold processing generalized cross-correlation,FDTP-GCC)和空间筛选的多源局部放电定位方法。为实现多源局部放电超声信号的同源... 该文针对电力设备的多源局部放电定位问题,提出了基于频域阈值处理广义互相关(frequency domain threshold processing generalized cross-correlation,FDTP-GCC)和空间筛选的多源局部放电定位方法。为实现多源局部放电超声信号的同源时间差提取问题,该文提出了FDTP-GCC算法,该算法直接应用于超声传感设备采集的原始信号,在频域内通过设置幅度谱阈值排除干扰频段,幅度谱归一化突出多源信号时间差的冲激函数特征,直接得到对应同源信号的时间差。通过仿真证明了FDTP-GCC算法进行时间差估计的高准确性、高稳定性、高抗噪能力。为解决FDTP-GCC算法带来的同源时间差分离的问题,该文提出了基于空间筛选的多源局部放电定位方法,并分析了采用基于解析解的算法和智能算法进行空间筛选的定位性能。最后采用双局部放电源进行了定位试验,试验结果表明该文方法提取的时间差误差均在1μs以内,两个局部放电源的定位误差为20.53cm和4.93cm。 展开更多

关键词 局部放电 超声定位 到达时间差 频域阈值处理广义互相关 空间筛选

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基于超分辨率广义互相关算法的局部放电超声定位技术 被引量：2

12

作者 关宇 董明 +4 位作者 王昊 刘胤康 王彬 张崇兴 任明 《电机与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期1-11,共11页

目前基于到达时间差法的局部放电超声定位方法被广泛应用于电力设备的局部放电检测,而现有方法存在有限采样率下时间差估计算法时间分辨率有限的问题,从而导致定位结果准确性不高。为突破采样率的限制,提出一种超分辨率广义互相关算法... 目前基于到达时间差法的局部放电超声定位方法被广泛应用于电力设备的局部放电检测,而现有方法存在有限采样率下时间差估计算法时间分辨率有限的问题,从而导致定位结果准确性不高。为突破采样率的限制,提出一种超分辨率广义互相关算法。该算法首先对信号进行阈值降噪预处理,以减小噪声对时间差估计精度的影响;在广义互相关框架下在频域内进行乘方操作,增加时间分辨率;设计迭代估计方法,搜索到精确的时间差估计结果;对每次迭代后的视在图像进行峭度分析,判断迭代终止次数。通过仿真分析验证了所提方法的可行性、不同加权函数下的性能和抗噪能力。最后通过实验验证,相比于传统的广义互相关算法,所提方法的定位精度在各采样率下均有较大提高。 展开更多

关键词 局部放电 超声定位 到达时间差 超分辨率 广义互相关

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时间-空间相关成像技术的反转模式在胎儿心血管成像中的应用进展

13

作者 秦越 蔡爱露 张颖 《中国介入影像与治疗学》 CSCD 2013年第7期434-437,共4页

随着三维及四维超声技术的迅速发展,时间-空间相关成像技术(STIC)已成为研究胎儿心脏的一种相对成熟的技术,其多种成像模式可提供更多结构及血流的相关信息,为临床诊断提供依据。STIC技术的反转模式可更清晰、准确地呈现心室腔和血管腔... 随着三维及四维超声技术的迅速发展,时间-空间相关成像技术(STIC)已成为研究胎儿心脏的一种相对成熟的技术,其多种成像模式可提供更多结构及血流的相关信息,为临床诊断提供依据。STIC技术的反转模式可更清晰、准确地呈现心室腔和血管腔的立体结构。本文就其在胎儿心血管系统中的研究进展进行综述。 展开更多

关键词 胎儿心脏 产前诊断 时间-空间相关成像 反转模式

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基于声光融合成像特征解析的电力设备局部放电精细识别方法研究 被引量：1

14

作者 马富齐 穆睿昕 +3 位作者 贾嵘 王波 赵宇航 马恒瑞 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第11期51-62,共12页

局部放电是表征电力设备绝缘状态的重要指标,研究局部放电辨识对保障电力设备及电网安全运行意义重大。然而局部放电信号微弱,不同类型局部放电特征差异小,现有基于单数据源的局部放电监测方法信息利用率低、辨识精度有限。为此,提出了... 局部放电是表征电力设备绝缘状态的重要指标,研究局部放电辨识对保障电力设备及电网安全运行意义重大。然而局部放电信号微弱,不同类型局部放电特征差异小,现有基于单数据源的局部放电监测方法信息利用率低、辨识精度有限。为此,提出了一种基于声光融合成像特征解析的电力设备局部放电精细识别方法。首先,对采集到的放电音频和声像图进行滑动特征提取,构成声光融合特征矩阵。其次,将特征矩阵嵌入多元时间序列,利用门控双轴编码模型并行地从时间轴方向和特征轴方向进行信息抽取、权重分配及特征重组。最后,计算重组特征向量属于各个类别的概率,实现局部放电高精度辨识。结果表明,所提方法能够实现对多种放电类型的精确识别,其准确率可达98.32%,相较基于单数据源特征的局部放电辨识表现出更好的检测效果。 展开更多

关键词 局部放电 声光融合成像 多元特征解析 时间序列 模式识别

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基于EFPI传感器的GIS局部放电模式识别研究 被引量：3

15

作者 何彦良 尚宇 +2 位作者 任双赞 杨昌建 牛博 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第7期18-21,共4页

为了在复杂电磁环境中精准捕捉局部放电产生的微弱信号,设计了基于非本征法布里—帕罗干涉(EFPI)传感器的GIS局部放电模式识别方法。通过差分双波长光强强度比解调算法,粗解调EFPI传感器的腔长;利用复域相关算法,结合粗解调结果,精解调... 为了在复杂电磁环境中精准捕捉局部放电产生的微弱信号,设计了基于非本征法布里—帕罗干涉(EFPI)传感器的GIS局部放电模式识别方法。通过差分双波长光强强度比解调算法,粗解调EFPI传感器的腔长;利用复域相关算法,结合粗解调结果,精解调腔长,确定最终的EFPI传感器腔长,用于检测GIS设备的超声波信号;通过希尔伯特(Hilbert)变换GIS设备的超声波信号,得到Hilbert边际谱;利用2维—1维深度残差网络,提取Hilbert边际谱的特征,输出GIS局部放电模式识别结果。实验分析结果表明:该方法可有效确定EFPI传感器的腔长,采集GIS设备的超声波信号;得到GIS设备超声波信号的Hilbert边际谱;在复杂噪声环境下,该方法可精准识别GIS局部放电模式。 展开更多

关键词 非本征法布里—帕罗干涉传感器 气体绝缘开关设备 局部放电 模式识别 复域相关

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基于移动时间窗的直流局部放电特征提取方法 被引量：13

16

作者 白建社 盛戈皞 +1 位作者 江秀臣 曾奕 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第14期55-59,共5页

电气设备局部放电信号的特征提取是电气设备绝缘在线监测及故障诊断技术领域的前沿课题。当前的研究大多集中在交流局部放电的特征提取方法上,很少有人研究直流局部放电的特征提取方法。文中采用移动时间窗技术,提出一种新的直流局部放... 电气设备局部放电信号的特征提取是电气设备绝缘在线监测及故障诊断技术领域的前沿课题。当前的研究大多集中在交流局部放电的特征提取方法上,很少有人研究直流局部放电的特征提取方法。文中采用移动时间窗技术,提出一种新的直流局部放电特征提取方法。该方法通过研究时间窗内的局部放电次数、最大视在放电量、平均视在放电量等物理量与电气设备绝缘状态之间的关系,提取它们作为表征电气设备绝缘性能的特征量,用来进行状态评估与故障诊断。实验结果表明,该方法所提取的特征量能够很好地表征电气设备的绝缘性能,为电气设备绝缘的在线监测提供了理论依据。把它应用于地铁牵引变电站馈线电缆绝缘的在线监测中,效果良好。 展开更多

关键词 局部放电 特征提取 移动时间窗 模式识别

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时序多相关-经验模式分解方法及其对车辆振动信号的分析 被引量：5

17

作者 廖庆斌 李舜酩 辛江慧 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期465-470,共6页

振动信号的特征提取由于受强背景噪声的干扰往往具有很大的困难。在作者提出的时序多相关-经验模式分解方法的基础上,提出了一种相应的改进方法,将其扩展到一般振动信号的特征提取。先对采集到的时间序列作多相关处理,在时序多相关处理... 振动信号的特征提取由于受强背景噪声的干扰往往具有很大的困难。在作者提出的时序多相关-经验模式分解方法的基础上,提出了一种相应的改进方法,将其扩展到一般振动信号的特征提取。先对采集到的时间序列作多相关处理,在时序多相关处理时,为了达到克服噪声干扰的目的,取一段采样序列,对其作周期延拓,使得在多相关处理后,噪声仅仅体现在多相关序列的常数项里面。再对得到的多相关数据作经验模式分解,选择满足要求的本征模式函数并作边际谱分析,以达到提取强噪声背景下的特征信号的目的。仿真分析表明了该方法的有效性。最后将它应用到实际某特种车辆振动信号的特征提取中,得到了满意的结果。 展开更多

关键词 车辆 特征提取 时间序列 多相关 经验模式分解

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基于优化形态特征的变压器局部放电模式识别 被引量：1

18

作者 任先文 薛雷 +3 位作者 宋阳 孙守鑫 沈重 郭丹丹 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期39-42,47,共5页

针对变压器的4种典型局部放电模型的脉冲波形,应用多尺度数学形态学开运算提取局部放电脉冲波形的形态谱,通过形态谱的提取可看出每种放电类型具有不同的形态特征。同时,为了去掉冗余的特征量,优化形态特征,对每种放电类型的不同形态特... 针对变压器的4种典型局部放电模型的脉冲波形,应用多尺度数学形态学开运算提取局部放电脉冲波形的形态谱,通过形态谱的提取可看出每种放电类型具有不同的形态特征。同时,为了去掉冗余的特征量,优化形态特征,对每种放电类型的不同形态特征进行相关性分析。实验结果表明,应用优化后的特征量进行识别能够得到良好的识别效果,并且能够降低识别系统的复杂度。 展开更多

关键词 局部放电 数学形态学 形态谱 相关性分析 优化 模式识别

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基于时间相关的H.264帧内预测算法 被引量：3

19

作者 胡少华 叶水生 周登峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第7期2770-2772,共3页

为了降低H.264编码器的计算复杂度,提出了一种快速帧内预测模式选择算法,通过分析帧内预测模式在时间和空间上的相关性,将已编码帧中宏块的帧内预测模式作为当前宏块的候选预测模式,减少了计算的开销。实验结果表明,在图像性能和码率变... 为了降低H.264编码器的计算复杂度,提出了一种快速帧内预测模式选择算法,通过分析帧内预测模式在时间和空间上的相关性,将已编码帧中宏块的帧内预测模式作为当前宏块的候选预测模式,减少了计算的开销。实验结果表明,在图像性能和码率变化不大的情况下,编码时间减少约10%,有利于实时编码的实现。 展开更多

关键词 H.264标准 帧内预测 预测模式选择 时间相关

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诊断相关组支付模式下手术室高值耗材闭环式管理 被引量：7

20

作者 陈捷茹 华玮 钦苓 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2021年第22期39-42,共4页

目的探讨诊断相关组支付模式下构建手术室医用耗材闭环式管理方案的应用效果。方法自主研发医用耗材闭环式管理系统:生成耗材二维码、建立基本信息维护、库存管理、使用查询,通过环节痕迹化管理实现医用耗材使用过程的监控及追溯,比较... 目的探讨诊断相关组支付模式下构建手术室医用耗材闭环式管理方案的应用效果。方法自主研发医用耗材闭环式管理系统:生成耗材二维码、建立基本信息维护、库存管理、使用查询,通过环节痕迹化管理实现医用耗材使用过程的监控及追溯,比较系统应用前后实物盘点时间、收费错误事件发生率、计费时间及护理人员使用满意度。结果实施医用耗材闭环式管理后,每日实物盘点时间缩短、错误事件发生率降低,计费时间缩短,手术室人员满意度提高(均P<0.01)。结论诊断相关组支付模式下构建闭环式方案管理手术室高值耗材,高效精准,使用人员满意度高。 展开更多

关键词 诊断相关组支付模式 手术室 医用耗材 闭环式管理 计费时间

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