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实体信息集成检索的深网数据源选择
被引量：
2
1
作者
邓松
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期75-79,共5页
在深网集成检索中,用户通常希望仅向少量数据源提交查询即可获得高质量的检索结果,因而数据源选择成为关键问题。为提升实体信息集成检索的效率,提出一种考虑相关性和重复度的数据源选择方法。给出基于主题与情感词的深网数据源摘要构...
在深网集成检索中,用户通常希望仅向少量数据源提交查询即可获得高质量的检索结果,因而数据源选择成为关键问题。为提升实体信息集成检索的效率,提出一种考虑相关性和重复度的数据源选择方法。给出基于主题与情感词的深网数据源摘要构建方法,利用用户反馈识别实体信息的主题类别,根据情感词度量数据源内容之间的重复性,并结合主题相关性和内容重复度设计相应的深网数据源计分策略。实验结果表明,该方法可以基于小数据摘要获得较高的准确率与召回率,为实体信息集成检索提供有效支撑。
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关键词
与主题词
主题词
与特征词和直方图的关键
数据源选择
深网
实体
信息集成
用户反馈
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题名
实体信息集成检索的深网数据源选择
被引量：
2
1
作者
邓松
机构
江西财经大学软件与通信工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期75-79,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61462037
61563016)
+2 种基金
江西省自然科学基金资助项目(20142BAB217014
20142BAB207009)
江西省研究生创新基金资助项目(YC2012-B021)
文摘
在深网集成检索中,用户通常希望仅向少量数据源提交查询即可获得高质量的检索结果,因而数据源选择成为关键问题。为提升实体信息集成检索的效率,提出一种考虑相关性和重复度的数据源选择方法。给出基于主题与情感词的深网数据源摘要构建方法,利用用户反馈识别实体信息的主题类别,根据情感词度量数据源内容之间的重复性,并结合主题相关性和内容重复度设计相应的深网数据源计分策略。实验结果表明,该方法可以基于小数据摘要获得较高的准确率与召回率,为实体信息集成检索提供有效支撑。
关键词
与主题词
主题词
与特征词和直方图的关键
数据源选择
深网
实体
信息集成
用户反馈
Keywords
data source selection
Deep Web
entity
information integration
user feedback
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
实体信息集成检索的深网数据源选择
邓松
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
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