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ECT图像重建中最小坡度正则化参数选择方法
被引量：
5
1
作者
杨钢
邵富群
王师
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期855-858,共4页
电容层析成像图像重建反问题常常是不适定的.提出了一种在最小坡度曲线段中选择Tikhonov正则化参数的新方法用于求解这一不适定反问题.对于测量数据的干扰,不适定问题的一些正则化解比其他的解敏感程度低.该方法使用一定准则选取不敏感...
电容层析成像图像重建反问题常常是不适定的.提出了一种在最小坡度曲线段中选择Tikhonov正则化参数的新方法用于求解这一不适定反问题.对于测量数据的干扰,不适定问题的一些正则化解比其他的解敏感程度低.该方法使用一定准则选取不敏感正则化解中的一个,将这个解对应的正则化参数作为最优值.通过仿真实验,针对两种典型介质分布,将基于最小坡度方法计算的正则化参数与流行的L-曲线法在电容测量数据施加噪声情况下的图像重建结果进行了比较.实验表明基于新方法的图像重建结果要好于L-曲线法.
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关键词
电容层析成像
图像重建
不适定反问题
TIKHONOV正则化
最小坡度
L-曲线
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职称材料
基于L曲线法的超声CT正则化参数优化
被引量：
2
2
作者
张培
吕晶晶
李媛
《山西电子技术》
2011年第4期24-25,34,共3页
超声逆散射成像图像重建反问题常常是不适定的。此种情况下,仅使用最小二乘法不能保证获得满意的介质分布图像重建结果,因此使用Tikhonov和TSVD正则化算法来产生适当的解。正则化参数的合适选取对图像重建至关重要,其对重建质量和计算...
超声逆散射成像图像重建反问题常常是不适定的。此种情况下,仅使用最小二乘法不能保证获得满意的介质分布图像重建结果,因此使用Tikhonov和TSVD正则化算法来产生适当的解。正则化参数的合适选取对图像重建至关重要,其对重建质量和计算速度都有影响,本文采用L-曲线准则确定相应的正则化参数。经实验验证:基于L-曲线法可以快速找到最优正则化参数,TSVD法与Tikhonov正则化方法相比,提高了图像重建质量,且适用范围广。
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关键词
超声逆散射成像
Born迭代
不适定反问题
L曲线法
离散正则化
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职称材料
题名
ECT图像重建中最小坡度正则化参数选择方法
被引量：
5
1
作者
杨钢
邵富群
王师
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期855-858,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60374052)
文摘
电容层析成像图像重建反问题常常是不适定的.提出了一种在最小坡度曲线段中选择Tikhonov正则化参数的新方法用于求解这一不适定反问题.对于测量数据的干扰,不适定问题的一些正则化解比其他的解敏感程度低.该方法使用一定准则选取不敏感正则化解中的一个,将这个解对应的正则化参数作为最优值.通过仿真实验,针对两种典型介质分布,将基于最小坡度方法计算的正则化参数与流行的L-曲线法在电容测量数据施加噪声情况下的图像重建结果进行了比较.实验表明基于新方法的图像重建结果要好于L-曲线法.
关键词
电容层析成像
图像重建
不适定反问题
TIKHONOV正则化
最小坡度
L-曲线
Keywords
electrical capacitance tomography
image reconstruction
ill-posed inverse problem
Tikhonov regularization
minimum-slope
L-curve
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于L曲线法的超声CT正则化参数优化
被引量：
2
2
作者
张培
吕晶晶
李媛
机构
中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室
出处
《山西电子技术》
2011年第4期24-25,34,共3页
文摘
超声逆散射成像图像重建反问题常常是不适定的。此种情况下,仅使用最小二乘法不能保证获得满意的介质分布图像重建结果,因此使用Tikhonov和TSVD正则化算法来产生适当的解。正则化参数的合适选取对图像重建至关重要,其对重建质量和计算速度都有影响,本文采用L-曲线准则确定相应的正则化参数。经实验验证:基于L-曲线法可以快速找到最优正则化参数,TSVD法与Tikhonov正则化方法相比,提高了图像重建质量,且适用范围广。
关键词
超声逆散射成像
Born迭代
不适定反问题
L曲线法
离散正则化
Keywords
ultrasound inverse scattering imaging
Born iteration ill-posed inverse problem
L-curve
discrete regularization
分类号
TG115.285 [金属学及工艺—物理冶金]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ECT图像重建中最小坡度正则化参数选择方法
杨钢
邵富群
王师
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
5
在线阅读
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职称材料
2
基于L曲线法的超声CT正则化参数优化
张培
吕晶晶
李媛
《山西电子技术》
2011
2
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职称材料
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