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不连续激活函数的时滞神经网络的多稳定性: 1; 作者陈晓丰宋乾坤《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2013年第4期383-398,共16页; 研究了不连续激活函数的时滞神经网络的多稳定性问题,在所研究的神经网络中,激活函数并不需要是连续的和单调的.给出了判断该神经网络多个平衡点存在及局部指数稳定的充分条件.最后,给出了两个数值仿真例子来验证本文获得结果的有效性... 展开更多; 关键词神经网络不连续激活函数多重稳定指数稳定; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有不连续激活函数的复数神经网络的全局指数周期性被引量：1: 2; 作者邹瑶曾春娜胡进《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2019年第5期1192-1204,共13页; 具有不连续激活函数的神经网络是一类非常重要的神经网络模型.虽然对具有不连续激活函数的实数神经网络已经有了非常深入的研究,但是对相应的复数神经网络研究成果还不太多.该文利用Filippov微分包含理论,Leray-Schauder替换定理以及Lya... 展开更多; 关键词不连续激活函数复数神经网络周期性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非降阶法的模糊惯性神经网络的固定时间同步: 3; 作者陈腾戴厚平龙常青《控制理论与应用》北大核心 2025年第10期1990-1998,共9页; 截止目前,关于惯性神经网络的固定时间同步分析大都采用变量代换将其进行降阶处理,这种降阶法虽然有效,但增加了系统维数,消除了惯性项对系统的影响.因此,基于非降阶的方法,本文研究了一类时滞模糊惯性神经网络的固定时间同步控制问题.... 展开更多; 关键词不连续激活函数模糊惯性神经网络固定时间同步非降阶法; 在线阅读下载PDF 职称材料

不连续驱动-响应网络的固定与预定时间同步被引量：1: 4; 作者李兴瑞肖玉柱 +3 位作者宋学力赵楠楠史东鑫单美华《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期709-718,共10页; 研究具有不连续激活函数的驱动-响应网络固定时间与预定时间同步问题.针对不连续系统,通过比较原理和变量代换推导更精确的固定时间稳定性定理,并设计不含线性项的固定时间同步控制器与控制增益有限的预定时间同步控制器.基于所提出的... 展开更多; 关键词应用数学复杂网络固定时间稳定性不连续激活函数固定时间同步预定时间同步; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不连续激活函数的时滞神经网络的多稳定性: 1; 作者陈晓丰宋乾坤; 机构重庆交通大学理学院; 出处《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2013年第4期383-398,共16页; 基金国家自然科学基金资助项目(61273021); 文摘研究了不连续激活函数的时滞神经网络的多稳定性问题,在所研究的神经网络中,激活函数并不需要是连续的和单调的.给出了判断该神经网络多个平衡点存在及局部指数稳定的充分条件.最后,给出了两个数值仿真例子来验证本文获得结果的有效性和较小的保守性.; 关键词神经网络不连续激活函数多重稳定指数稳定; Keywords neural network discontinuous neuron activation multistability exponential stability; 分类号 O175.13 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有不连续激活函数的复数神经网络的全局指数周期性被引量：1: 2; 作者邹瑶曾春娜胡进; 机构重庆交通大学数学与统计学院重庆师范大学数学科学学院; 出处《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2019年第5期1192-1204,共13页; 基金国家自然科学基金(61773004,11801048) 重庆高校创新团队建设计划资助项目(CXTDX201601022) +2 种基金重庆市留学人员回国创业创新支持计划(cx2018034)~~; 文摘具有不连续激活函数的神经网络是一类非常重要的神经网络模型.虽然对具有不连续激活函数的实数神经网络已经有了非常深入的研究,但是对相应的复数神经网络研究成果还不太多.该文利用Filippov微分包含理论,Leray-Schauder替换定理以及Lyapunov函数,对一类具有不连续激活函数的复数神经网络进行了研究,给出了神经网络周期解全局指数稳定的充分条件,最后给出具有仿真的数值例子验证了结果的有效性.; 关键词不连续激活函数复数神经网络周期性; Keywords Complex-valued neural networks Discontinuous activation functions Global exponential periodicity; 分类号 O175.13 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非降阶法的模糊惯性神经网络的固定时间同步: 3; 作者陈腾戴厚平龙常青; 机构吉首大学数学与统计学院浙江大学控制科学与工程学院; 出处《控制理论与应用》北大核心 2025年第10期1990-1998,共9页; 基金湖南省自然科学基金项目(2021JJ30548) 湖南省教育厅科学研究重点项目(21A0329)资助。; 文摘截止目前,关于惯性神经网络的固定时间同步分析大都采用变量代换将其进行降阶处理,这种降阶法虽然有效,但增加了系统维数,消除了惯性项对系统的影响.因此,基于非降阶的方法,本文研究了一类时滞模糊惯性神经网络的固定时间同步控制问题.在Filippov解的定义和有限时间稳定的理论框架下,通过设计非线性反馈控制器,获得了确保该类神经网络在固定时间内实现同步的一些同步准则.此外,通过应用一些不等式技巧,估算出了同步时间的上界,可为其应用于实际工程中提供可靠性保证.最后,通过数值算例验证了本文所得结果的可靠性,并将其应用于图像加解密.; 关键词不连续激活函数模糊惯性神经网络固定时间同步非降阶法; Keywords discontinuous activation fuzzy inertial neural networks ﬁxed-time synchronization non-reduced order approach; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不连续驱动-响应网络的固定与预定时间同步被引量：1: 4; 作者李兴瑞肖玉柱宋学力赵楠楠史东鑫单美华; 机构长安大学理学院; 出处《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期709-718,共10页; 基金中央高校基本科研业务费资助项目(300102122113)。; 文摘研究具有不连续激活函数的驱动-响应网络固定时间与预定时间同步问题.针对不连续系统,通过比较原理和变量代换推导更精确的固定时间稳定性定理,并设计不含线性项的固定时间同步控制器与控制增益有限的预定时间同步控制器.基于所提出的定理与控制器,结合不连续微分方程理论,分别得到实现网络固定时间同步与预定时间同步的充分条件.预定同步时间可根据实际情况预先指定,与系统初始值及控制器参数无关.数值模拟结果验证了稳定性定理的正确性与同步时间估计的准确性.; 关键词应用数学复杂网络固定时间稳定性不连续激活函数固定时间同步预定时间同步; Keywords applied mathematics complex networks fixed-time stability discontinuous activation functions fixedtime synchronization preassigned-time synchronization; 分类号 O193 [理学—基础数学] O231 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	不连续激活函数的时滞神经网络的多稳定性	陈晓丰宋乾坤	《应用数学和力学》 CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	具有不连续激活函数的复数神经网络的全局指数周期性	邹瑶曾春娜胡进	《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于非降阶法的模糊惯性神经网络的固定时间同步	陈腾戴厚平龙常青	《控制理论与应用》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	不连续驱动-响应网络的固定与预定时间同步	李兴瑞肖玉柱宋学力赵楠楠史东鑫单美华	《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料