基于scan-buffer三维不规则数据场的直接体绘制技术 被引量：5

1

作者 杨晓松 原仓周 +2 位作者 李云鹏 关振群 顾元宪 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期198-202,共5页

针对三维有限元模型不规则数据场的特点 ,在直接体绘制算法的基础上 ,提出了一种基于scan buffer、适合多种有限元单元类型的算法 ,讨论了数据场到密度场不同的映射函数对绘制效果的影响 。

关键词 计算机图形学 有限元分析 体绘制 不规则数据场

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基于空间分割的三维不规则数据场的体绘制算法 被引量：5

2

作者 董峰 蔡文立 石教英 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第3期241-248,共8页

本文着重讨论针对三维不规则数据场的体绘制。提出了一种基于空间分割的快速光线投射算法。通过对三维不规则数据场的二次分割，建立一个附加的立方网格结构，并用八叉树进行表示。通过此立方网格快速实现光线投射算法。在绘制阶段采用... 本文着重讨论针对三维不规则数据场的体绘制。提出了一种基于空间分割的快速光线投射算法。通过对三维不规则数据场的二次分割，建立一个附加的立方网格结构，并用八叉树进行表示。通过此立方网格快速实现光线投射算法。在绘制阶段采用了两种方法，即总体绘制法和基于体绘制的面抽取法。 展开更多

关键词 可视化 体绘制 不规则数据场 图形学

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稀疏不规则数据集的插值及直接积分绘制

3

作者 黄茂胜 陈文琴 周洞汝 《工程图学学报》 CSCD 1997年第4期38-42,共5页

本文提出了一种用于稀疏不规则数据集的体绘制方法。此方法使用建立于全局插值的随机过程插值函数,通过调节少数几个参数就可以改变模型的形状。不需任何体元(CELL)结构就可以直接获得光强的积分。因此,它节约了空间和时间开销,有较高... 本文提出了一种用于稀疏不规则数据集的体绘制方法。此方法使用建立于全局插值的随机过程插值函数,通过调节少数几个参数就可以改变模型的形状。不需任何体元(CELL)结构就可以直接获得光强的积分。因此,它节约了空间和时间开销,有较高的效率。 展开更多

关键词 随机过程 不规则数据集 工程制图

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深度神经网络在不规则弥漫大B细胞淋巴瘤时间序列数据分类预测中的应用

4

作者 李琼 张岩波 +8 位作者 余红梅 周洁 赵艳琳 李雪玲 王俊霞 张高源 乔宇 赵志强 罗艳虹 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第2期190-193,199,共5页

目的探讨深度神经网络在不规则时间序列数据中的分类效果,并对山西某医院2014-2020年362例弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者进行复发预测。方法回顾性地收集了确诊且治疗后达到完全缓解的362例DLBCL患者的... 目的探讨深度神经网络在不规则时间序列数据中的分类效果,并对山西某医院2014-2020年362例弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者进行复发预测。方法回顾性地收集了确诊且治疗后达到完全缓解的362例DLBCL患者的病例资料,并预测其两年内的复发。先利用LASSO回归进行变量的筛选,再构建基于GRU-ODE-Bayes(gated recurrent unirt-ordinary differential equation-Bayes)的不规则时间序列深度神经网络模型,并与传统模型及其他深度神经网络模型进行比较。结果在本文的所有模型中,传统模型的分类性能不及深度神经网络模型。其中GRU-ODE-Bayes模型最优,其AUC为0.85,灵敏度为0.84,特异度为0.71,G-means为0.77。结论关于不规则DLBCL时间序列数据,与本文其他模型相比,GRU-ODE-Bayes模型可以更精准地预测DLBCL患者的复发情况,可为患者个性化治疗和医生决策提供参考。 展开更多

关键词 弥漫大B细胞淋巴瘤 不规则时间序列数据 复发预测 深度神经网络

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三维不规则地震数据重建方法 被引量：12

5

作者 高建军 陈小宏 李景叶 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期40-47,164+169,共8页

不规则采样地震数据会对多道处理技术产生不良影响,降低地震资料的处理质量。本文针对有限带宽三维不规则地震数据,将二维空间非均匀Fourier变换理论和贝叶斯参数反演方法相结合,进行反演重建。首先,采用分频重建策略,对每一个时间频率... 不规则采样地震数据会对多道处理技术产生不良影响,降低地震资料的处理质量。本文针对有限带宽三维不规则地震数据,将二维空间非均匀Fourier变换理论和贝叶斯参数反演方法相结合,进行反演重建。首先,采用分频重建策略,对每一个时间频率依据最小视速度确定出待重建数据的空间频率带宽,从不规则地震数据中估计出重建数据的空间Fourier谱。然后,将不规则地震数据重建视为谱重建的地球物理反演问题,运用贝叶斯参数反演理论估计出空间Fourier谱。在反演求解时,采用Delaunay三角网格剖分方法来确定不规则采样点的权值。此外,为避免复数矩阵求逆,使用预条件共轭梯度算法来保证求解的稳定性和收敛速度。理论模型和实际资料处理结果验证了本文方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 不规则地震数据 非均匀傅里叶变换 地震数据重建 贝叶斯反演

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不规则地震数据的抗假频重建方法 被引量：6

6

作者 高建军 陈小宏 +2 位作者 李景叶 张南南 刘志鹏 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期326-331,共6页

不规则采样地震数据会对地震数据多道处理的效果造成严重影响。本文将单步预测滤波拓展到多步预测滤波,基于多步自回归预测滤波方法,实现对不规则地震数据的分步、抗假频重建方法。文中首先运用带限Fourier重建方法对不规则地震数据进... 不规则采样地震数据会对地震数据多道处理的效果造成严重影响。本文将单步预测滤波拓展到多步预测滤波,基于多步自回归预测滤波方法,实现对不规则地震数据的分步、抗假频重建方法。文中首先运用带限Fourier重建方法对不规则地震数据进行规则化重建,得到无假频低频数据的频率谱;接着使用多步自回归算子从重建数据的无假频低频谱中提取整个有效频带的预测滤波因子;然后利用已知道数据和预测滤波因子重建得到完整数据的频率谱,最终实现不规则地震数据的抗假频重建。理论模型和实际资料的处理结果验证了本文方法的有效性。 展开更多

关键词 不规则地震数据 带限Fourier重建 多步自回归算法 地震数据重建

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数据不规则问题并行计算的负载平衡策略的研究 被引量：7

7

作者 刘鑫 陆林生 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期108-111,共4页

讨论以边缘通信为特征的数据不规则问题并行计算的静态负载平衡策略。从图论的角度讨论了静态负载平衡问题,给出三个优化目标,即点集等分,最短通路和通信量最小。对于以边缘通信为特征的一般数值计算问题,论述了二维问题正方形划分总通... 讨论以边缘通信为特征的数据不规则问题并行计算的静态负载平衡策略。从图论的角度讨论了静态负载平衡问题,给出三个优化目标,即点集等分,最短通路和通信量最小。对于以边缘通信为特征的一般数值计算问题,论述了二维问题正方形划分总通信量最小、并行效率最高,三维问题立方体划分总通信量最小、并行效率最高的结论。基于以上结论和实际课题特点,提出一种一维优先的规则分块算法和基于自动重分块的不规则分块算法相结合的方法。实验证明,该方法实现简单,能够处理不同规模的数据不规则问题,达到较优的负载平衡和较高的通信效率,提高并行程序的整体效率。 展开更多

关键词 数据不规则问题 并行计算 静态负载平衡 规则划分 自动重分

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数据不规则问题全相关Block递归方程组多维流水线并行技术研究 被引量：2

8

作者 刘鑫 陆林生 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1750-1756,共7页

主要讨论数据不规则问题全相关Block递归方程组多维流水线并行的实现.首先给出全相关Block递归方程组的模型方程,并从图论的角度给出了流水关系有向图的定义以及流水线并行条件的判别准则,分析了影响流水线并行效率的主要因素.在此基础... 主要讨论数据不规则问题全相关Block递归方程组多维流水线并行的实现.首先给出全相关Block递归方程组的模型方程,并从图论的角度给出了流水关系有向图的定义以及流水线并行条件的判别准则,分析了影响流水线并行效率的主要因素.在此基础上,提出一种基于流水关系有向图的流水线并行实现算法并应用于数据不规则问题.实验结果表明该方法在复杂区域情况下也可以取得较高的效率. 展开更多

关键词 数据不规则问题 流水线并行计算 流水关系有向图

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3D高阶抛物Radon变换在不规则地震数据保幅重建中的应用 被引量：12

9

作者 唐欢欢 毛伟建 詹毅 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期3452-3464,共13页

3D地震数据不规则采样缺失重建是地震勘探数据处理流程中的重要问题.本文提出了一种基于具有保幅特性的非均匀高阶抛物Radon变换(NHOPRT)地震数据重建方法.在最小二乘反演方程中引入Delaunay三角网格剖分来计算空间不规则加权系数,从而... 3D地震数据不规则采样缺失重建是地震勘探数据处理流程中的重要问题.本文提出了一种基于具有保幅特性的非均匀高阶抛物Radon变换(NHOPRT)地震数据重建方法.在最小二乘反演方程中引入Delaunay三角网格剖分来计算空间不规则加权系数,从而获得最接近完整规则数据的高阶抛物Radon变换域系数.在用SVD求解反演方程过程中,利用高阶抛物Radon变换算子在频率域为指数函数,具有线性可分解特性,将二维空间的高阶抛物Radon变换算子分解为两个独立的一维空间变换算子,减小了变换算子的矩阵大小,从而很大程度地提高了计算效率.理论模型和实际地震数据重建测试证明了本文方法的有效性以及实用性. 展开更多

关键词 不规则地震数据 3D高阶Radon变换 指数函数分解 保幅重建

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基于知识引导Raindrop学习的变压器健康评估方法

10

作者 李丰胜 王金丽 +1 位作者 尚宇炜 周莉梅 《电网技术》 北大核心 2025年第1期399-407,I0119,共10页

变压器健康状态评估是提高供电可靠性的重要前提,也是实现设备精益化运维管控基础任务之一。现有方法实现变压器健康状态精准评估的前提是获得完备、有效的特征参量集。然而,由于实际中特征参量采样间隔不固定、部分参量采集错误或传输... 变压器健康状态评估是提高供电可靠性的重要前提,也是实现设备精益化运维管控基础任务之一。现有方法实现变压器健康状态精准评估的前提是获得完备、有效的特征参量集。然而,由于实际中特征参量采样间隔不固定、部分参量采集错误或传输丢失等问题,实际数据的不规则性显著降低了现有方法健康评估的精准度。为此,首次在本领域探索应用高性能处理非完备、不规则数据集的Raindrop学习算法,并在模型训练过程中引入形式化表达的领域知识规则,从而增强样本空间有效信息、引导学习器趋优训练。最后,基于实际获取的110kV变压器数据开展多场景下的健康评估,结果表明所提方法在各场景下均优于基线学习方法,能够更好地适应实际电力设备的健康评估需求。 展开更多

关键词 变压器 健康评估 RAINDROP 知识引导 不规则数据

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基于非均匀快速傅里叶变换的最小二乘反演地震数据重建 被引量：38

11

作者 孟小红 郭良辉 +2 位作者 张致付 李淑玲 周建军 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期235-241,共7页

不规则采样地震数据的重建是地震数据分析处理的重要问题.本文给出了一种基于非均匀快速傅里叶变换的最小二乘反演地震数据重建的方法,在最小二乘反演插值方程中,引入正则化功率谱约束项,通过非均匀快速傅里叶变换和修改周期图的方式,... 不规则采样地震数据的重建是地震数据分析处理的重要问题.本文给出了一种基于非均匀快速傅里叶变换的最小二乘反演地震数据重建的方法,在最小二乘反演插值方程中,引入正则化功率谱约束项,通过非均匀快速傅里叶变换和修改周期图的方式,自适应迭代修改约束项,使待插值数据的频谱越来越接近真实的频谱,采用预条件共轭梯度法迭代求解,保证了解的稳定性和收敛速度.理论模型和实际地震数据插值试验证明了本文方法能够去除空间假频,速度快、插值效果好,具有实用价值. 展开更多

关键词 非均匀傅里叶变换 不规则地震数据重建 最小二乘反演

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一种边缘保持的地震数据插值方法 被引量：9

12

作者 陆艳洪 陆文凯 翟正军 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期991-997,共7页

在地震数据处理中,地震数据插值方法常常用来解决地震数据空间采样率低和不规则的问题.本文提出了一种基于边缘保持滤波器的地震数据插值方法.在该方法中,对于一个1D信号,逐点滑动一个处理窗口,将信号分成多个信号片段.对于某一个待恢... 在地震数据处理中,地震数据插值方法常常用来解决地震数据空间采样率低和不规则的问题.本文提出了一种基于边缘保持滤波器的地震数据插值方法.在该方法中,对于一个1D信号,逐点滑动一个处理窗口,将信号分成多个信号片段.对于某一个待恢复的缺失采样点,存在多个包含(或邻近)该采样点的信号片段可以用来估计它.采用多项式来拟合这些信号片段,并选择拟合误差最小的信号片段估计此缺失采样点,达到边缘保持的目的.对于2D地震信号,先沿不同方向扫描抽取1D信号,然后采用上述1D边缘保持插值算法分别进行处理,得到沿不同方向的插值结果.对于任一待插值采样点,选取对应拟合误差最小的方向的插值结果作为最后输出的2D数据的插值结果.理论模型和实际资料的处理结果表明,所提方法具有保边缘、抗假频及能够进行不规则数据重建等特点,既能有效的实现不规则地震数据的重建,又能很好的保持原有数据的边缘特征. 展开更多

关键词 插值 不规则地震数据 边缘保持 最小拟合误差 抗假频

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基于CUDA海量空间数据实时体绘制研究 被引量：5

13

作者 俞洲 孟新 彭晓东 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第2期688-694,共7页

针对海量空间科学数据的精细及实时三维绘制需求,提出并实现了一种基于CUDA语言的并行化光线投射体绘制加速算法,利用传统体绘制算法中光线投射法的可并行特点和GPU中高速的纹理查询的优点,通过一个实际坐标到纹理坐标的转换函数实现了... 针对海量空间科学数据的精细及实时三维绘制需求,提出并实现了一种基于CUDA语言的并行化光线投射体绘制加速算法,利用传统体绘制算法中光线投射法的可并行特点和GPU中高速的纹理查询的优点,通过一个实际坐标到纹理坐标的转换函数实现了对不规则采样数据的准确采样,并完成了绘制算法的CUDA并行化改造,通过CUDA语言利用GPU强大的并行计算能力实现了对海量空间数据的实时三维光线投射绘制。 展开更多

关键词 光线投射法 不规则体数据 纹理映射 统一计算架构 实时体绘制

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局部倾角约束最小二乘偏移方法研究 被引量：30

14

作者 刘玉金 李振春 +2 位作者 吴丹 黄建平 魏小强 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期1003-1011,共9页

随着石油勘探难度的进一步加大,地震数据往往存在采样不规则、地震道缺失等现象,如果不对其进行处理,会对后续的地震成像产生影响,引入成像噪音.针对这一问题,一般是通过地震道插值或数据规则化对叠前数据进行处理,然后采用常规的偏移... 随着石油勘探难度的进一步加大,地震数据往往存在采样不规则、地震道缺失等现象,如果不对其进行处理,会对后续的地震成像产生影响,引入成像噪音.针对这一问题,一般是通过地震道插值或数据规则化对叠前数据进行处理,然后采用常规的偏移方法进行成像,本文则是将地震成像看作最小二乘反演问题,在共成像点道集引入平滑算子,在共偏移距/角度道集引入平面波构造算子(PWC)进行约束,通过预条件共轭梯度法使得反偏移后数据与输入数据之间的误差达到最小,最终得到信噪比更高、振幅属性更为可靠的成像结果.理论模型和实际资料处理表明,本文方法不仅可以有效压制数据不规则对成像产生的噪音,而且具有更高的成像精度. 展开更多

关键词 最小二乘偏移 局部倾角 平面波构造滤波器 不规则数据 高信噪比

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基于Slicing的快速有限元网格体绘制算法 被引量：3

15

作者 杨晓松 李云鹏 顾元宪 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期348-352,共5页

在 Incremental Slicing算法的基础上 ,针对有限元网格的特点 ,提出了一种适合于多种有限元单元类型的快速体绘制方法 .由于采用硬件加速的多边形 RGBA填充方法混合显示数据场与几何体的外表面 ,优化了切面多边形的形成算法 ,并对于小... 在 Incremental Slicing算法的基础上 ,针对有限元网格的特点 ,提出了一种适合于多种有限元单元类型的快速体绘制方法 .由于采用硬件加速的多边形 RGBA填充方法混合显示数据场与几何体的外表面 ,优化了切面多边形的形成算法 ,并对于小单元进行了特殊处理 。 展开更多

关键词 可视化 不规则数据场 有限元网格 体绘制算法 计算机图形学

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可变参数的有理分形插值曲线建模 被引量：2

16

作者 张欣悦 雷一凡 +2 位作者 刘培培 包芳勋 张云峰 《图学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期245-255,共11页

为了有效地处理复杂真实现象中的不规则数据,提出一种利用有理分形插值进行分形曲线建模的方法。首先,基于传统的具有形状参数的有理样条,构造了一类具有函数尺度因子的有理迭代函数系统,并定义了有理分形插值曲线。然后,研究了有理分... 为了有效地处理复杂真实现象中的不规则数据,提出一种利用有理分形插值进行分形曲线建模的方法。首先,基于传统的具有形状参数的有理样条,构造了一类具有函数尺度因子的有理迭代函数系统,并定义了有理分形插值曲线。然后,研究了有理分形曲线的一些重要性质,包括光滑性、稳定性以及收敛性。最后,估计了有理分形曲线计盒维数的上下界。提出的可变参数的有理分形插值推广了传统的单变量有理样条,适用于拟合不规则数据或逼近具有连续但不规则导数的函数,具有更好的灵活性和多样性。数值实例和曲线建模表明,该方法不仅在视觉效果上明显优于Bézier插值,B样条插值以及基于多项式的分形插值方法,而且在均方根误差的数值对比中也具有显著优势。 展开更多

关键词 有理分形插值 函数尺度因子 不规则数据 分析性质 曲线建模

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一种新的全局嵌入降维算法 被引量：14

17

作者 刘胜蓝 闫德勤 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期828-835,共8页

目前大多数流形学习算法都以距离来度量数据间的相似度,并取得满意的效果,但都难以处理噪音造成的子空间偏离.针对此问题,提出了一种基于角度优化的全局降维算法.通过给出多样本增量的协方差阵更新方式,从理论上证明了中心化样本长度与... 目前大多数流形学习算法都以距离来度量数据间的相似度,并取得满意的效果,但都难以处理噪音造成的子空间偏离.针对此问题,提出了一种基于角度优化的全局降维算法.通过给出多样本增量的协方差阵更新方式,从理论上证明了中心化样本长度与其偏离低维空间角度为子空间偏离的主要因素,进而解决了噪音造成的子空间偏离问题.同时,与主成分分析相比,能够更好地与其他算法融合解决小样本问题.实验证实了该算法在手工和真实数据集上的有效性. 展开更多

关键词 全局嵌入 不规则M数据 角度 正交投影

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