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不良贷款率影响因素的实证分析——基于2005—2014年省级面板数据
被引量:
32
1
作者
邹克
蔡晓春
《金融理论与实践》
北大核心
2017年第2期10-18,共9页
首次利用2005—2014年省级面板数据实证分析不良贷款率的影响因素,主要使用不良贷款率的差分值作为被解释变量,运用了双向固定效应模型、基于GMM的动态面板模型相结合的方法。得出:宽松的货币政策、较高的经济增速与经济发展水平有利于...
首次利用2005—2014年省级面板数据实证分析不良贷款率的影响因素,主要使用不良贷款率的差分值作为被解释变量,运用了双向固定效应模型、基于GMM的动态面板模型相结合的方法。得出:宽松的货币政策、较高的经济增速与经济发展水平有利于不良贷款率的降低,过快的信贷增长与过高的存贷余额比例不利于不良贷款率的降低,金融深化程度加大有利于不良贷款率的降低,地方政府财政收支压力过大会导致不良贷款率相对上升,产业结构的优化降低了因第二产业占比过高导致的不良贷款率上升。不良贷款率变化趋势一定程度上反映系统性风险的积累,十分有必要加强控制不良贷款率。目前,货币政策能够发挥积极效应,同时应通过结构优化保持较快的经济增速、控制信贷过快增长、化解地方政府性债务风险,需要注意的是,在调控过程中要处理好相关政策的反作用。
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关键词
不良贷款
率
不良贷款率差分值
宏观经济
货币政策
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题名
不良贷款率影响因素的实证分析——基于2005—2014年省级面板数据
被引量:
32
1
作者
邹克
蔡晓春
机构
湖南大学金融与统计学院
出处
《金融理论与实践》
北大核心
2017年第2期10-18,共9页
基金
国家社科基金(16BTJ022)资助
文摘
首次利用2005—2014年省级面板数据实证分析不良贷款率的影响因素,主要使用不良贷款率的差分值作为被解释变量,运用了双向固定效应模型、基于GMM的动态面板模型相结合的方法。得出:宽松的货币政策、较高的经济增速与经济发展水平有利于不良贷款率的降低,过快的信贷增长与过高的存贷余额比例不利于不良贷款率的降低,金融深化程度加大有利于不良贷款率的降低,地方政府财政收支压力过大会导致不良贷款率相对上升,产业结构的优化降低了因第二产业占比过高导致的不良贷款率上升。不良贷款率变化趋势一定程度上反映系统性风险的积累,十分有必要加强控制不良贷款率。目前,货币政策能够发挥积极效应,同时应通过结构优化保持较快的经济增速、控制信贷过快增长、化解地方政府性债务风险,需要注意的是,在调控过程中要处理好相关政策的反作用。
关键词
不良贷款
率
不良贷款率差分值
宏观经济
货币政策
分类号
F832.33 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不良贷款率影响因素的实证分析——基于2005—2014年省级面板数据
邹克
蔡晓春
《金融理论与实践》
北大核心
2017
32
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