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基于快速鲁棒性特征匹配的电气化铁路绝缘子不良状态检测
被引量：
23
1
作者
杨红梅
刘志刚
+1 位作者
韩烨
韩志伟
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第8期2297-2302,共6页
针对电气化铁路接触网非接触式图像检测中绝缘子不良状态的自动识别定位问题,提出一种基于快速鲁棒性特征(speeded-up robust features,SURF)匹配的检测方法。该方法首先通过SURF进行待检测图像中绝缘子的特征提取与匹配;接着对绝缘子...
针对电气化铁路接触网非接触式图像检测中绝缘子不良状态的自动识别定位问题,提出一种基于快速鲁棒性特征(speeded-up robust features,SURF)匹配的检测方法。该方法首先通过SURF进行待检测图像中绝缘子的特征提取与匹配;接着对绝缘子进行角度校正及形态学操作等预处理;最后纵向统计绝缘子灰度并根据其灰度极小值分布规律识别和定位其不良状态。实验表明,该方法能较准确快速地识别绝缘子,且对其不良状态的自动识别结果也较为准确,为电气化铁路接触网绝缘安全检测问题提供新的参考。
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关键词
图像处理
绝缘子
快速鲁棒性特征算法
不良状态检测
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职称材料
题名
基于快速鲁棒性特征匹配的电气化铁路绝缘子不良状态检测
被引量：
23
1
作者
杨红梅
刘志刚
韩烨
韩志伟
机构
西南交通大学电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第8期2297-2302,共6页
基金
国家自然科学基金项目(U1134205
51007074)~~
文摘
针对电气化铁路接触网非接触式图像检测中绝缘子不良状态的自动识别定位问题,提出一种基于快速鲁棒性特征(speeded-up robust features,SURF)匹配的检测方法。该方法首先通过SURF进行待检测图像中绝缘子的特征提取与匹配;接着对绝缘子进行角度校正及形态学操作等预处理;最后纵向统计绝缘子灰度并根据其灰度极小值分布规律识别和定位其不良状态。实验表明,该方法能较准确快速地识别绝缘子,且对其不良状态的自动识别结果也较为准确,为电气化铁路接触网绝缘安全检测问题提供新的参考。
关键词
图像处理
绝缘子
快速鲁棒性特征算法
不良状态检测
Keywords
image processing
insulator
speeded-up robust features
defective condition detection
分类号
TM835.4 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于快速鲁棒性特征匹配的电气化铁路绝缘子不良状态检测
杨红梅
刘志刚
韩烨
韩志伟
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2013
23
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