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含LCC/MMC交直流混联系统的状态估计及不良数据检测 被引量:1
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作者 赵化时 黄耀辉 +3 位作者 宋智强 许建中 郑可欣 梁康康 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第11期62-69,共8页
基于调度系统导出的通用信息模型(common information model,CIM)中的XML和E文档,从数据生成的角度出发,首先将导出文档转化为状态估计原始输入数据,考虑交流系统与电网换相换流器(line commutated converter,LCC)、模块化多电平换流器(... 基于调度系统导出的通用信息模型(common information model,CIM)中的XML和E文档,从数据生成的角度出发,首先将导出文档转化为状态估计原始输入数据,考虑交流系统与电网换相换流器(line commutated converter,LCC)、模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)以及LCC与MMC间的相互影响,采用统一迭代法对500kV子网络进行交直流状态估计建模;其次,在原始量测数据的基础上施加高斯噪声,借助最大化残差检验方法以进行不良数据的检测与辨识;最后,通过仿真数据验证了交直流状态估计模型及不良数据检测与辨识的有效性。 展开更多
关键词 CIM/XML 交直流状态估计 LCC MMC 不良数据的检测与辨识 最大化残差检验
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基于量测数据相关性的电力系统不良数据检测和辨识新方法 被引量:28
2
作者 黄彦全 肖建 +2 位作者 李云飞 邵明 黄庆 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期70-74,共5页
电力系统量测数据的质量是影响电力系统状态估计效率和结果的重要因素,而量测数据中客观地存在少量不良数据,检测和辨识这些不良数据是电力系统状态估计的重要组成部分。文章分析了量测数据协方差矩阵中的元素值在量测数据中含有白噪声... 电力系统量测数据的质量是影响电力系统状态估计效率和结果的重要因素,而量测数据中客观地存在少量不良数据,检测和辨识这些不良数据是电力系统状态估计的重要组成部分。文章分析了量测数据协方差矩阵中的元素值在量测数据中含有白噪声、突变量和不良数据时的变化规律,提出了通过量测数据协方差矩阵中元素的变化规律检测和辨识不良数据的新方法,在IEEE14节点系统上的仿真试验验证了该方法的正确性。 展开更多
关键词 检测辨识 不良数据 量测数据的相关性 协方差矩阵 电力系统
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电力系统不良数据检测与辨识方法的现状与发展 被引量:44
3
作者 刘莉 翟登辉 姜新丽 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期143-147,152,共6页
电力系统不良数据的存在会降低电力系统状态估计的收敛性能,甚至造成电力系统状态估计的失败。回顾了国内外对电力系统不良数据检测与辨识方法的历史现状与发展,从对检测和辨识不良数据的各种方法研究的时间顺序以及类别上出发,将其分... 电力系统不良数据的存在会降低电力系统状态估计的收敛性能,甚至造成电力系统状态估计的失败。回顾了国内外对电力系统不良数据检测与辨识方法的历史现状与发展,从对检测和辨识不良数据的各种方法研究的时间顺序以及类别上出发,将其分成基于传统方法和基于新理论方法这两大类并对其分别进行了详细阐述,分析了各个算法的自身特点以及存在的问题,并对该领域值得进一步研究的问题和方向进行了展望。 展开更多
关键词 电力系统 不良数据 检测 辨识 状态估计
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基于量测量替换与标准化残差检测的不良数据辨识 被引量:23
4
作者 卢志刚 张宗伟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第13期52-56,62,共6页
针对多不良数据辨识中存在的残差污染和残差淹没问题,提出一种多不良数据辨识方法,在应用P-Q分解法的基础上,首先选取部分量测进行状态估计,接着用剩余量测逐一替换参与估计计算的量测,并根据替换后各量测标准化残差的大小得到可疑数据... 针对多不良数据辨识中存在的残差污染和残差淹没问题,提出一种多不良数据辨识方法,在应用P-Q分解法的基础上,首先选取部分量测进行状态估计,接着用剩余量测逐一替换参与估计计算的量测,并根据替换后各量测标准化残差的大小得到可疑数据,其间量测量的替换可以打破发生残差淹没的平衡,使得由于发生残差淹没而导致标准化残差合格的不良数据凸显出来,之后又通过状态估计对可疑数据进行校核,恢复受到残差污染的量测为正常量测,最终将不良数据辨识出来。此外,还给出替换和减少一维量测后计算标准化残差的简化方法,以提高计算速度。最后以某地区220kV电网为背景进行算例分析,表明该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 不良数据辨识 状态估计 量测量替换 残差检测 电力系统
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基于在线核学习的电网不良数据检测与辨识方法 被引量:28
5
作者 王兴志 严正 +3 位作者 沈沉 李乃湖 景雷 李慧杰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期50-55,共6页
遥测数据和电网参数的准确性是智能电网技术支持系统各种电网分析计算的基础。考虑多时段RTU/PMU信息和电网复功率平衡方程,提出了基于在线核学习的不良数据检测与辨识方法。基于复功率和电压幅值信息来定义复功率平衡性评价指标;引入... 遥测数据和电网参数的准确性是智能电网技术支持系统各种电网分析计算的基础。考虑多时段RTU/PMU信息和电网复功率平衡方程,提出了基于在线核学习的不良数据检测与辨识方法。基于复功率和电压幅值信息来定义复功率平衡性评价指标;引入基于贝叶斯数据处理策略的扩展卡尔曼滤波算法进行不良数据动态检测;采用局部加权投影回归策略对电网参数进行在线辨识。不同规模电网的计算结果表明此算法可行,并具有较高的计算精度,为智能电网技术支持系统高级应用软件的研究提供了一种可行的方法。 展开更多
关键词 电力系统 不良数据 状态辨识 卡尔曼滤波 在线核学习 广域测量系统
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基于等效电流量测变换的状态估计及不良数据检测与辨识方法 被引量:19
6
作者 倪小平 张步涵 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期12-15,共4页
针对输电系统和配电系统量测类型多样性及传统快速解耦状态估计算法的不足,作者讨论并发展了一种基于等效电流量测变换的状态估计及不良数据检测与辨识方法。该方法是通过对量测系统的实际量测进行等效电流量测变换,并根据误差传播理论... 针对输电系统和配电系统量测类型多样性及传统快速解耦状态估计算法的不足,作者讨论并发展了一种基于等效电流量测变换的状态估计及不良数据检测与辨识方法。该方法是通过对量测系统的实际量测进行等效电流量测变换,并根据误差传播理论改变相应的量测权值而推导出来的。它不仅保留了传统状态估计算法的快速解耦特性,并在无任何假设的情况下实现了雅可比矩阵的完全常数化,算例分析表明,该方法快速有效,对r/x的比值不敏感,并能有效地处理不良数据,能较好地应用于输电系统和配电系统的状态估计计算。 展开更多
关键词 等效电流量测变换 状态估计 不良数据 检测 辨识 电力系统 潮流计算
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R_N检测与状态预估相结合的不良数据检测辨识法 被引量:9
7
作者 刘浩 崔巍 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2001年第2期39-43,共5页
本文将 RN 检测法与状态预估检测辨识法相结合 ,提出了一种新的不良数据的检测辨识方法。该法先用 RN检测法来判断是否有不良数据测点存在 ,若有 ,再用状态预估辨识哪些测点存在不良数据 ,将不良数据测点的量测值换成其状态预估值再进... 本文将 RN 检测法与状态预估检测辨识法相结合 ,提出了一种新的不良数据的检测辨识方法。该法先用 RN检测法来判断是否有不良数据测点存在 ,若有 ,再用状态预估辨识哪些测点存在不良数据 ,将不良数据测点的量测值换成其状态预估值再进行一次状态估计。该法既克服了 RN检测法存在的残差污染、残差淹没现象 ,又解决了状态预估检测辨识法不能区分不良数据与突变量的问题。用 FOR-TRAN77语言编写程序 ,对 1 8节点系统进行了数字仿真实验 ,得到了在无不良数据、有不良数据、有突变量等情况下的检测辨识结果。 展开更多
关键词 电力系统 状态估计 不良数据 检测辨识 RN检测
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不良数据检测与辨识算法的评估研究 被引量:5
8
作者 蒋德珑 王克文 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第22期239-243,共5页
针对算法评价的模糊性,提出一种基于模糊数学理论的算法综合评价模型,并用于状态估计中不良数据检测与辨识算法的综合评估。通过在不同系统配置条件下,对四种常用不良数据检测与辨识算法进行综合评估,比较出其优劣特性,验证了该评估系... 针对算法评价的模糊性,提出一种基于模糊数学理论的算法综合评价模型,并用于状态估计中不良数据检测与辨识算法的综合评估。通过在不同系统配置条件下,对四种常用不良数据检测与辨识算法进行综合评估,比较出其优劣特性,验证了该评估系统的正确性,实现了算法评估中定性分析的定量化,为实际系统算法的选择提供了有效参考。 展开更多
关键词 电力系统 不良数据 检测与辨识 算法评价 模糊综合评价
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模糊数学在状态估计不良数据检测辨识中的应用 被引量:18
9
作者 刘浩 刘玉田 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 1996年第3期50-57,共8页
根据模糊数学理论提出了一种新的检测不良数据的方法,有效地克服了残差污染和残差淹没现象。
关键词 不良数据 检测 模糊数学
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改进新息图法在不良数据检测与辨识中的应用 被引量:6
10
作者 钟建伟 刘佳芳 +1 位作者 倪俊 吕静 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期83-88,共6页
针对连支测量值为不良数据时,传统新息图法检测与辨识过程的无连续性问题,提出基于蚁群算法的改进新息图法。该方法根据配电网的网孔对配电网的支路进行编码,建立独立回路矩阵,通过对连支测量值的自动判断,利用简化的蚁群算法生成新树,... 针对连支测量值为不良数据时,传统新息图法检测与辨识过程的无连续性问题,提出基于蚁群算法的改进新息图法。该方法根据配电网的网孔对配电网的支路进行编码,建立独立回路矩阵,通过对连支测量值的自动判断,利用简化的蚁群算法生成新树,对配电网络中的不良数据进行高效地检测与辨识。采用IEEE14节点配电系统对此方法进行验证,并与新息图法进行对比分析,仿真结果证明改进新息图法在时间上的高效性和在检测与辨识上的准确性。 展开更多
关键词 不良数据 新息向量 新息图法 蚁群算法 检测 辨识
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一种实用的不良数据检测与辨识方法 被引量:4
11
作者 史豪杰 《广东电力》 2017年第11期85-89,共5页
电力系统运行数据规模的不断增长,对电力系统不良数据检测与辨识的准确性和效率提出了更高的要求,为此,探讨一种基于电路分析法的不良数据检测与辨识方法。该方法基于电路基础理论,在电力系统模型参数已知的情况下,将各种接线方式简化... 电力系统运行数据规模的不断增长,对电力系统不良数据检测与辨识的准确性和效率提出了更高的要求,为此,探讨一种基于电路分析法的不良数据检测与辨识方法。该方法基于电路基础理论,在电力系统模型参数已知的情况下,将各种接线方式简化为节点模型和支路模型,根据断面量测数据之间存在的电气联系,找出适用于任何节点和支路的不良数据检测与辨识算法。仿真算例表明,该算法简单、实用、计算速度快,能够有效检测并辨识不良数据。 展开更多
关键词 电力系统 不良数据 电路分析法 检测 辨识
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基于GATv2模型的虚假数据注入攻击检测方法 被引量:1
12
作者 罗小元 耿艺帆 +1 位作者 吴莉艳 王新宇 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期353-361,共9页
虚假数据注入攻击(False data injection attack,FDIA)能够躲避传统不良数据检测器,给智能电网的稳定运行带来了挑战。因此,提出了一种基于改进图注意力网络(Graph attention network v2,GATv2)模型的FDIA检测方法。首先,基于电力系统... 虚假数据注入攻击(False data injection attack,FDIA)能够躲避传统不良数据检测器,给智能电网的稳定运行带来了挑战。因此,提出了一种基于改进图注意力网络(Graph attention network v2,GATv2)模型的FDIA检测方法。首先,基于电力系统结构和FDIA的特性,构建模型所需数据集;然后,根据电力系统的拓扑信息和运行信息建立图数据;设计基于GATv2的检测模型对电网图数据的空间特征进行提取,进而检测注入的虚假数据攻击;最后,在IEEE 14节点和IEEE 118节点系统上验证了GATv2模型的有效性,且仿真结果表明GATv2模型检测性能优于其他模型,检测准确率达到98%以上,在不同攻击节点数和不同攻击强度情况中都具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 智能电网 虚假数据注入攻击 深度学习 图注意力网络 不良数据检测
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新息图拓扑可观测性及不良数据可辨识性分析 被引量:11
13
作者 张艳军 刘海珊 周苏荃 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期55-59,共5页
新息图状态估计在拓扑结构获取和不良数据辨识方面与一般状态估计差异较大。文中研究了新息图状态估计拓扑结构可观测性、量测数据的相关性、不良数据的可检测性和可辨识性问题。由获得连支推算新息的必要条件确定拓扑结构可观测性;利... 新息图状态估计在拓扑结构获取和不良数据辨识方面与一般状态估计差异较大。文中研究了新息图状态估计拓扑结构可观测性、量测数据的相关性、不良数据的可检测性和可辨识性问题。由获得连支推算新息的必要条件确定拓扑结构可观测性;利用新息差向量的表现特征分析不良数据可检测性和可辨识性,最后给出了较优的辨识连支不良数据的顺序。对该算法的分析及IEEE30节点系统算例表明,新息图状态估计中不良数据可辨识性可进行定性分析,其辨识不正常事件的能力强,量测冗余度要求较低。 展开更多
关键词 拓扑结构可观测性 不良数据 检测 辨识 新息图
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基于改进Wasserstein生成式对抗网络的电力系统不良数据辨识 被引量:15
14
作者 臧海祥 郭镜玮 +3 位作者 黄蔓云 卫志农 孙国强 赵佳伟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期50-56,110,共8页
随着新能源并网以及大量电力电子器件的投入,电力系统的数据类型向多元复杂化的趋势发展。针对大规模电力系统中出现的不良数据辨识性能差、辨识效率低的问题,提出了一种基于改进Wasserstein生成式对抗网络(WGAN-GP)的不良数据辨识方法... 随着新能源并网以及大量电力电子器件的投入,电力系统的数据类型向多元复杂化的趋势发展。针对大规模电力系统中出现的不良数据辨识性能差、辨识效率低的问题,提出了一种基于改进Wasserstein生成式对抗网络(WGAN-GP)的不良数据辨识方法。基于历史数据库中的状态量得到多断面正常量测数据并训练WGAN-GP模型;将含不良数据的量测信息输入训练好的WGAN-GP模型,得到对应的量测重构数据,并得到最终的量测重构误差;为了避免人为确定阈值的主观性,提出了一种基于C4.5决策树模型的不良数据阈值确定方法,将量测重构误差输入训练好的决策树模型,即可定位1组量测信息中的不良数据位置。以IEEE标准系统和某实际省网为算例进行仿真测试,结果表明相较于已有方法,所提方法具有更好的辨识性能和更高的辨识效率。 展开更多
关键词 电力系统 不良数据辨识 数据驱动 Wasserstein生成式对抗网络 决策树模型
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上海市药品不良反应自发呈报数据库定量信号检测系统的建立 被引量:27
15
作者 魏志军 程能能 +4 位作者 何乐 杜文民 徐建龙 陈斌艳 王永铭 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期475-478,490,共5页
目的建立上海市药品不良反应自发呈报数据库定量信号检测系统。方法借鉴目前国际上五种针对自发呈报数据库的定量信号检测方法,采用PowerBuilder与SQL2000编程,建立了信息编码、信号检测和报表生成三个模块,并应用于上海市2003-2004年... 目的建立上海市药品不良反应自发呈报数据库定量信号检测系统。方法借鉴目前国际上五种针对自发呈报数据库的定量信号检测方法,采用PowerBuilder与SQL2000编程,建立了信息编码、信号检测和报表生成三个模块,并应用于上海市2003-2004年自发呈报数据库,验证其检测效果。结果1.该系统能准确检出已知信号;2.不同定量信号检测方法联合使用能够提高信号检测的准确性;3.本系统可以早期检出两种新的药品不良反应信号(莲必治致急性肾功能衰竭,头孢拉定致血尿)。结论不良反应定量信号检测系统的建立可以极大地提高药品不良反应监测工作的效率。 展开更多
关键词 自发呈报系统 药品不良反应 数据 信号检测
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基于长短期记忆网络的PMU不良数据检测方法 被引量:38
16
作者 杨智伟 刘灏 +1 位作者 毕天姝 杨奇逊 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1-9,共9页
同步相量测量单元(Phasor Measurement Units, PMUs)因其同步性、快速性和准确性,已成为复杂电力系统状态感知的最有效工具之一。但是,现场的复杂环境导致PMU数据存在数据丢失、数据损坏、同步异常、噪声影响等质量问题,严重影响其在系... 同步相量测量单元(Phasor Measurement Units, PMUs)因其同步性、快速性和准确性,已成为复杂电力系统状态感知的最有效工具之一。但是,现场的复杂环境导致PMU数据存在数据丢失、数据损坏、同步异常、噪声影响等质量问题,严重影响其在系统中的各类应用,甚至威胁电网安全稳定运行。提出了一种基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的PMU不良数据检测方法。首先分析了LSTM在不良数据检测中的优势。然后基于LSTM网络对时间序列选择记忆的特性,构造了一种双层LSTM网络架构,提出了对原始数据的分解重构方法。在此基础上,定义了两种目标函数,以获得不同的误差特征。提出了一种基于决策树的不良数据阈值确定方法,实现了不良数据的有效检测。通过大量仿真与实测数据验证了该方法的可行性和准确性,可提高PMU数据质量,使其更好地应用于电力系统的各个方面。 展开更多
关键词 同步相量测量单元 数据质量 不良数据检测 长短期记忆网络 决策树
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基于可信度的电缆配电网不良数据辨识与修正 被引量:5
17
作者 刘健 蔡明威 +2 位作者 张志华 张小庆 杜红卫 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期67-72,共6页
根据流过一条母线的各个开关的负荷间的平衡约束以及流过直接相连开关的负荷间的平衡约束,提出可信度分析的3个原则,建议数据质量评价步骤。在此基础上,提出一种基于可信度的配电网不良数据辨识与修正方法,根据节点数据的可信度差异对... 根据流过一条母线的各个开关的负荷间的平衡约束以及流过直接相连开关的负荷间的平衡约束,提出可信度分析的3个原则,建议数据质量评价步骤。在此基础上,提出一种基于可信度的配电网不良数据辨识与修正方法,根据节点数据的可信度差异对不良数据进行修正,以配电网数据的整体可信度最大为目标。实例结果表明:在仅有少量不良数据的情况下,所提方法可以对不良数据进行修正,达到提高数据可信度的目的。 展开更多
关键词 配电 电缆 可信度 不良数据辨识与修正 模型
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改进迭代自组织数据分析法的不良数据辨识 被引量:33
18
作者 孙国强 卫志农 周封伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期162-166,共5页
针对迭代自组织数据分析技术A(iterative selforgani zing data analysis technique A-ISODATlA)对初始聚类中心敏感问题,提出将基于遗传算法的改进ISODATA方法用于电力系统不良数据辨识。该方法采用量测值的标准残差rN 和相邻采样时刻... 针对迭代自组织数据分析技术A(iterative selforgani zing data analysis technique A-ISODATlA)对初始聚类中心敏感问题,提出将基于遗传算法的改进ISODATA方法用于电力系统不良数据辨识。该方法采用量测值的标准残差rN 和相邻采样时刻量测值之差△z作为特征值,然后采用遗传算法形成初始分类矩阵,通过遗传操作进行迭代计算,实现量测数据的模糊聚类分析,最终根据隶属度的大小来辨识其是否属于不良数据。算例表明,该方法能最终获得全局最优解,从而进行准确的不良数据辨识,避免了初始聚类中心对分类结果的影响。 展开更多
关键词 遗传算法 ISODATA法 状态估计 不良数据 检测辨适
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多不良数据的相关量测检测方法 被引量:13
19
作者 赵海天 相年德 +1 位作者 王世缨 张伯明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1990年第6期24-30,共7页
对于一个给定的电力系统和量测系统,量测量之间的线性相关关系可以用拓扑方法确定。本文推导了具有这种相关关系的量测量之间的线性表达式,并提出一种新的多不良数据检测方法。在电力系统状态估计中,通过相关量测量之间的直接校核,使检... 对于一个给定的电力系统和量测系统,量测量之间的线性相关关系可以用拓扑方法确定。本文推导了具有这种相关关系的量测量之间的线性表达式,并提出一种新的多不良数据检测方法。在电力系统状态估计中,通过相关量测量之间的直接校核,使检测相关多不良数据的可靠程度大大提高。 展开更多
关键词 电力系统 不良数据 量测系统 检测
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基于负荷预测与关联规则修正的不良数据辨识方法 被引量:11
20
作者 王海云 田莎莎 +2 位作者 张再驰 陈茜 卢志刚 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第23期24-33,共10页
随着电力系统的快速发展,使得电网需要对海量、异构和多态的数据进行分析与辨识。传统的不良数据辨识方法辨识效率较低,且不能够高效率利用已知的全部数据信息。为解决此问题,提出了一种基于负荷预测与关联规则修正的不良数据辨识方法... 随着电力系统的快速发展,使得电网需要对海量、异构和多态的数据进行分析与辨识。传统的不良数据辨识方法辨识效率较低,且不能够高效率利用已知的全部数据信息。为解决此问题,提出了一种基于负荷预测与关联规则修正的不良数据辨识方法。根据数据量之间的内在联系,给出了一种三维矩阵的数据存储方法。建立基于回归分析法的预测模型与基于灰色关联的相关性分析模型,分析节点注入功率与温度之间的变化关系,并采用关联规则与特殊断面修正法对预测值进行修正,进而完成对注入功率的辨识。在此基础上,再通过基尔霍夫定律与残差辨识法完成对支路潮流数据的辨识工作。最后应用实际系统的仿真算例证明了该方法能够在克服残差污染和残差淹没现象的前提下准确辨识出全部的不良数据。 展开更多
关键词 不良数据辨识 数据存储 回归分析预测模型 相关性分析建模 关联规则
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