含LCC/MMC交直流混联系统的状态估计及不良数据检测 被引量：1

1

作者 赵化时 黄耀辉 +3 位作者 宋智强 许建中 郑可欣 梁康康 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第11期62-69,共8页

基于调度系统导出的通用信息模型(common information model,CIM)中的XML和E文档,从数据生成的角度出发,首先将导出文档转化为状态估计原始输入数据,考虑交流系统与电网换相换流器(line commutated converter,LCC)、模块化多电平换流器(... 基于调度系统导出的通用信息模型(common information model,CIM)中的XML和E文档,从数据生成的角度出发,首先将导出文档转化为状态估计原始输入数据,考虑交流系统与电网换相换流器(line commutated converter,LCC)、模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)以及LCC与MMC间的相互影响,采用统一迭代法对500kV子网络进行交直流状态估计建模;其次,在原始量测数据的基础上施加高斯噪声,借助最大化残差检验方法以进行不良数据的检测与辨识;最后,通过仿真数据验证了交直流状态估计模型及不良数据检测与辨识的有效性。 展开更多

关键词 CIM/XML 交直流状态估计 LCC MMC 不良数据的检测与辨识 最大化残差检验

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基于长短期记忆网络的PMU不良数据检测方法 被引量：37

2

作者 杨智伟 刘灏 +1 位作者 毕天姝 杨奇逊 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1-9,共9页

同步相量测量单元(Phasor Measurement Units, PMUs)因其同步性、快速性和准确性,已成为复杂电力系统状态感知的最有效工具之一。但是,现场的复杂环境导致PMU数据存在数据丢失、数据损坏、同步异常、噪声影响等质量问题,严重影响其在系... 同步相量测量单元(Phasor Measurement Units, PMUs)因其同步性、快速性和准确性,已成为复杂电力系统状态感知的最有效工具之一。但是,现场的复杂环境导致PMU数据存在数据丢失、数据损坏、同步异常、噪声影响等质量问题,严重影响其在系统中的各类应用,甚至威胁电网安全稳定运行。提出了一种基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的PMU不良数据检测方法。首先分析了LSTM在不良数据检测中的优势。然后基于LSTM网络对时间序列选择记忆的特性,构造了一种双层LSTM网络架构,提出了对原始数据的分解重构方法。在此基础上,定义了两种目标函数,以获得不同的误差特征。提出了一种基于决策树的不良数据阈值确定方法,实现了不良数据的有效检测。通过大量仿真与实测数据验证了该方法的可行性和准确性,可提高PMU数据质量,使其更好地应用于电力系统的各个方面。 展开更多

关键词 同步相量测量单元 数据质量 不良数据检测 长短期记忆网络 决策树

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电力系统状态估计的混合不良数据检测方法 被引量：25

3

作者 张海波 李林川 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期17-20,共4页

针对状态估计不良数据检测的实用化要求，结合现有两类基本检测方法的优点，　并考虑相关量测量之间可相互校核的特点，提出了可根据网络结构和负荷变化正确选择适合　于当时运行状态的检测方法的判别原则和算法。此方法避免了现有两类... 针对状态估计不良数据检测的实用化要求，结合现有两类基本检测方法的优点，　并考虑相关量测量之间可相互校核的特点，提出了可根据网络结构和负荷变化正确选择适合　于当时运行状态的检测方法的判别原则和算法。此方法避免了现有两类基本检测方法的缺点　，　提出了自动选择检测方法的基本判据，满足了系统实际运行中的要求，尽可能地降低了误检　和漏检的概率。 展开更多

关键词 电力系统 状态估计 不良数据检测法 调度自动化

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基于ELM与DBSCAN的微电网不良数据检测方法 被引量：16

4

作者 熊晓琪 黄鹤鸣 +2 位作者 郝亮亮 刘飞 查晓明 《电测与仪表》 北大核心 2018年第6期59-65,共7页

不良数据检测可以为微电网运行决策提供可靠的数据依据。由于微电网运行模式切换频繁且系统解析模型难以建立,传统基于状态估计的不良数据检测方法尚未得以应用。文章利用极限学习机(ELM)对微电网历史数据进行学习以提取数据特征;进而利... 不良数据检测可以为微电网运行决策提供可靠的数据依据。由于微电网运行模式切换频繁且系统解析模型难以建立,传统基于状态估计的不良数据检测方法尚未得以应用。文章利用极限学习机(ELM)对微电网历史数据进行学习以提取数据特征;进而利用DBSCAN聚类算法分析特征量以识别不良数据,提出了一种基于ELM和DBSCAN的微电网不良数据检测方法。利用一台四端环形直流微电网样机的历史运行数据构建仿真算例,验证了所提方法的有效性;并与多种常用的数据挖掘算法进行对比,结果表明ELM+DBSCAN在算法性能与检测效果上均具有优越性。 展开更多

关键词 不良数据检测 微电网 极限学习机 DBSCAN 数据挖掘

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基于GATv2模型的虚假数据注入攻击检测方法 被引量：1

5

作者 罗小元 耿艺帆 +1 位作者 吴莉艳 王新宇 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期353-361,共9页

虚假数据注入攻击(False data injection attack,FDIA)能够躲避传统不良数据检测器,给智能电网的稳定运行带来了挑战。因此,提出了一种基于改进图注意力网络(Graph attention network v2,GATv2)模型的FDIA检测方法。首先,基于电力系统... 虚假数据注入攻击(False data injection attack,FDIA)能够躲避传统不良数据检测器,给智能电网的稳定运行带来了挑战。因此,提出了一种基于改进图注意力网络(Graph attention network v2,GATv2)模型的FDIA检测方法。首先,基于电力系统结构和FDIA的特性,构建模型所需数据集;然后,根据电力系统的拓扑信息和运行信息建立图数据;设计基于GATv2的检测模型对电网图数据的空间特征进行提取,进而检测注入的虚假数据攻击;最后,在IEEE 14节点和IEEE 118节点系统上验证了GATv2模型的有效性,且仿真结果表明GATv2模型检测性能优于其他模型,检测准确率达到98%以上,在不同攻击节点数和不同攻击强度情况中都具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 智能电网 虚假数据注入攻击 深度学习 图注意力网络 不良数据检测

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数据挖掘在电力负荷坏数据智能辨识与修正中的应用 被引量：11

6

作者 张昀 周湶 +3 位作者 任海军 孙才新 伍科 马小敏 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期69-74,共6页

负荷历史数据由于各种原因含有一定的坏数据,在进行高精度的电力负荷预测或系统分析前必须对历史数据进行预处理。本文采用基于加权核函数的模糊C均值聚类的改进算法—WKFCM,以核诱导距离的简单两项和替代欧氏距离作为聚类目标公式的不... 负荷历史数据由于各种原因含有一定的坏数据,在进行高精度的电力负荷预测或系统分析前必须对历史数据进行预处理。本文采用基于加权核函数的模糊C均值聚类的改进算法—WKFCM,以核诱导距离的简单两项和替代欧氏距离作为聚类目标公式的不相似性测度函数,减小了计算复杂度。对数据进行聚类之后,采用收敛速度快、模式分类能力强的超圆神经元网络数据辨识模型,并对识别出的坏数据进行修正,实例证明本文提出的数据处理模型具有较好的效果。 展开更多

关键词 模糊C均值聚类 超圆神经网络 不良数据检测与辨识 电力系统负荷预测

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面向交直流混联系统的虚假数据注入攻击方法 被引量：7

7

作者 谢云云 严欣腾 +3 位作者 桑梓 袁晓舒 殷明慧 邹云 《电力工程技术》 北大核心 2022年第1期165-172,共8页

虚假数据注入攻击是威胁电力系统安全稳定运行的重要因素之一,研究攻击者针对电力系统的网络攻击方法,能为改进系统防御措施提供决策依据。文中基于高压直流换流站运行特性与交直流耦合特性,提出了面向交直流混联系统的虚假数据注入攻... 虚假数据注入攻击是威胁电力系统安全稳定运行的重要因素之一,研究攻击者针对电力系统的网络攻击方法,能为改进系统防御措施提供决策依据。文中基于高压直流换流站运行特性与交直流耦合特性,提出了面向交直流混联系统的虚假数据注入攻击方法。首先,分析了交直流混联系统状态估计的基本原理;然后,提出了针对交直流混联系统的攻击策略,构建了攻击模型;最后,以改进的IEEE 30节点系统为例进行仿真验证。算例结果表明针对交直流混联系统的虚假数据注入攻击能够绕过不良数据检测算法,破坏系统的安全稳定运行,验证了所提模型和方法的有效性。 展开更多

关键词 虚假数据注入攻击 信息攻击 状态估计 交直流混联系统 不良数据检测 攻击策略

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k-means聚类算法在负荷曲线分类中的应用 被引量：60

8

作者 刘莉 王刚 翟登辉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第23期65-68,73,共5页

为了提高电力系统状态估计结果的准确性,利用k-means聚类算法并结合有效指数准则,提出了一种辨识系统不良数据的新方法。研究内容是以某一节点负荷数据为研究对象,运用数据挖掘中k-means聚类算法并结合有效指数准则提取出日负荷特征曲线... 为了提高电力系统状态估计结果的准确性,利用k-means聚类算法并结合有效指数准则,提出了一种辨识系统不良数据的新方法。研究内容是以某一节点负荷数据为研究对象,运用数据挖掘中k-means聚类算法并结合有效指数准则提取出日负荷特征曲线,分别对输电网状态估计中的不良数据检测和辨识、配电网状态估计中的伪量测补充进行了研究。最终用Matlab编制算法程序并进行仿真分析,结果表明,此方法效果良好。 展开更多

关键词 状态估计 数据挖掘 不良数据检测和辨识

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电力系统中长期负荷预测的参数抗差估计研究 被引量：3

9

作者 顾洁 崔旻 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期13-15,共3页

主要介绍提高中长期负荷预测结果的准确性和改善中长期负荷预测方法的抗粗差效果,对中长期负荷预测中参数的抗粗差估计进行了研究,提出了基于权函数的电力系统负荷预测参数抗差估计算法,通过对加权最小二乘法的修改,实现了负荷预报模型... 主要介绍提高中长期负荷预测结果的准确性和改善中长期负荷预测方法的抗粗差效果,对中长期负荷预测中参数的抗粗差估计进行了研究,提出了基于权函数的电力系统负荷预测参数抗差估计算法,通过对加权最小二乘法的修改,实现了负荷预报模型参数的抗差估计。算例表明,所提出的算法在处理中长期负荷预测中数据的粗差问题上效果较好,是改善预测精度的有益尝试。 展开更多

关键词 电力系统 中长期负荷预测 不良数据检测 最小二乘估计 抗差估计

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一种考虑杠杆量测量的电力系统状态估计法

10

作者 王娟娟 韩富春 杜欣慧 《太原理工大学学报》 CAS 2002年第5期492-494,共3页

提出了一种考虑杠杆量测量的电力系统状态估计方法。该方法将状态估计与不良数据检测和辩识结合在一起 ,且采用改进的正交变换法 ,使其计算效率和数值的稳定性有了明显提高。经实例计算表明 。

关键词 状态估计 电力系统 杠杆量测量 不良数据检测 正交变换法 不良数据辩识

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计及零注入约束的电力系统动态状态估计 被引量：3

11

作者 杨韵 《广东电力》 2016年第9期73-77,108,共6页

已有的动态状态估计大多数都没考虑系统的约束条件,状态估计结果无法满足潮流方程。为此,提出计及零注入约束的电力系统动态状态估计模型,并利用投影无迹卡尔曼滤波(projected unscented Kalman filter,PUKF)算法求解。采用无迹变换技... 已有的动态状态估计大多数都没考虑系统的约束条件,状态估计结果无法满足潮流方程。为此,提出计及零注入约束的电力系统动态状态估计模型,并利用投影无迹卡尔曼滤波(projected unscented Kalman filter,PUKF)算法求解。采用无迹变换技术处理非线性方程,避免了线性化误差;采用投影估计法将状态量估计值投影到约束表面,使估计结果严格满足约束条件。以IEEE-30节点系统为算例进行仿真分析,并将计及零注入约束的PUKF算法与不考虑约束的扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)和无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法进行比较,结果表明基于PUKF的计及零注入约束的动态状态估计较不考虑约束的动态状态估计,具有更好的状态估计、量测滤波、约束满足和不良数据检测性能。 展开更多

关键词 动态状态估计 投影无迹卡尔曼滤波 零注入约束 不良数据检测

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