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基于内容理解的不良信息过滤技术研究被引量：19: 1; 作者彭昱忠元昌安 +1 位作者王艳覃晓《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第2期433-438,447,共7页; 针对当前基于内容理解的网络不良信息过滤国内外研究现状,简要介绍了基于内容理解的不良信息过滤技术的相关概念和特点,并对基于内容理解的不良信息过滤关键工作中的主要算法和技术的基本原理及优缺点进行了系统的探讨和分析。最后讨论... 展开更多; 关键词不良信息过滤色情信息过滤图像过滤内容理解内容安全; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于一类分类法的不良信息过滤模型被引量：7: 2; 作者孙强李建华李生红《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1993-1996,2001,共5页; 针对网络不良信息过滤中训练样本分布不均衡,负面样本对于训练效果无充分贡献,提出了一种利用正面训练样本建立分类模型,并基于该模型实现网络不良信息过滤的方法.模型通过选择合适的核函数,提高过滤的准确性,实现了基于正面样本的不良... 展开更多; 关键词互联网信息安全不良信息过滤一类分类法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的粗糙神经网络模型的入侵检测系统研究被引量：3: 3; 作者徐远纯谭小萍《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第4期63-65,共3页; 本文对传统的粗糙神经网络模型进行了改进,加入了具有不良信息过滤功能的隐单元,在此基础上提出了相应的网络入侵检测模型,充分发挥了粗糙集理论和神经网络的优势,弥补了各自的缺点。实验证明,在传统神经网络里加入具有不良信息过滤功... 展开更多; 关键词粗糙神经网络入侵检测不良信息过滤模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的低俗语音识别方法: 4; 作者周建政《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第1期156-158,共3页; 为了应对低俗视频语音等多媒体信息在网络上的大量传播,提出了一种基于移位差分倒谱参数特征的低俗语音识别方法。该方法对输入的语音信号进行分帧,提取移位差分倒谱参数特征,采用了高斯混合模型进行粗分类,对粗分为低俗的语音帧再用支... 展开更多; 关键词不良信息过滤低俗语音识别移位差分倒谱参数高斯混合模型支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于内容理解的不良信息过滤技术研究被引量：19: 1; 作者彭昱忠元昌安王艳覃晓; 机构广西师范学院计算机信息工程学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第2期433-438,447,共7页; 基金国家科技型中小企业技术创新基金资助项目(06C26224501689) 广西自然科学基金资助项目(0679018) 广西研究生教育创新计划资助项目(2007106030774M16); 文摘针对当前基于内容理解的网络不良信息过滤国内外研究现状,简要介绍了基于内容理解的不良信息过滤技术的相关概念和特点,并对基于内容理解的不良信息过滤关键工作中的主要算法和技术的基本原理及优缺点进行了系统的探讨和分析。最后讨论了当前基于内容的不良信息过滤技术存在的困难和发展趋势。; 关键词不良信息过滤色情信息过滤图像过滤内容理解内容安全; Keywords objectionable information filtering pornography filtering image filtering content understanding content security; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于一类分类法的不良信息过滤模型被引量：7: 2; 作者孙强李建华李生红; 机构上海交通大学电子工程系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1993-1996,2001,共5页; 基金国家高技术研究发展计划(863)项目(2003AA142160) 国家自然科学基金(60402019)资助项目; 文摘针对网络不良信息过滤中训练样本分布不均衡,负面样本对于训练效果无充分贡献,提出了一种利用正面训练样本建立分类模型,并基于该模型实现网络不良信息过滤的方法.模型通过选择合适的核函数,提高过滤的准确性,实现了基于正面样本的不良信息过滤.; 关键词互联网信息安全不良信息过滤一类分类法; Keywords Internet information security malicious information filtering one-class classification; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的粗糙神经网络模型的入侵检测系统研究被引量：3: 3; 作者徐远纯谭小萍; 机构景德镇陶瓷学院信息工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第4期63-65,共3页; 文摘本文对传统的粗糙神经网络模型进行了改进,加入了具有不良信息过滤功能的隐单元,在此基础上提出了相应的网络入侵检测模型,充分发挥了粗糙集理论和神经网络的优势,弥补了各自的缺点。实验证明,在传统神经网络里加入具有不良信息过滤功能的隐单元,可以有效识别网络中的不良信息,降低神经网络系统的输入维度,提高入侵检测系统的识别效果。; 关键词粗糙神经网络入侵检测不良信息过滤模型; Keywords Rough neural network, Intrusion detection,Filtrating harm information,Model; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的低俗语音识别方法: 4; 作者周建政; 机构天格科技(杭州)有限公司; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第1期156-158,共3页; 基金浙江省科技厅重大专项(No.2010C11049); 文摘为了应对低俗视频语音等多媒体信息在网络上的大量传播,提出了一种基于移位差分倒谱参数特征的低俗语音识别方法。该方法对输入的语音信号进行分帧,提取移位差分倒谱参数特征,采用了高斯混合模型进行粗分类,对粗分为低俗的语音帧再用支持向量机分类器进行确认。实验结果表明,该方法具有较高的正识别率和较低的误识别率,可用于网络上低俗语音和视频信息的过滤。; 关键词不良信息过滤低俗语音识别移位差分倒谱参数高斯混合模型支持向量机; Keywords objectionable information filter objectionable sounds recognition shifted delta cepstral features Gaussian MaxtureModel（ GMM ） Support Vector Machine（ SVM ）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料