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基于统计特征的不等长间歇过程故障诊断研究
被引量：
9
1
作者
郭金玉
赵璐璐
李元
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第1期128-130,共3页
为了提高不等长间歇过程故障诊断的性能,同时降低算法的复杂度,提出了一种基于统计特征的不等长间歇过程故障诊断算法。首先计算每个不等长批次的均值、方差、偏度、峭度和任意两个变量间的欧氏距离,并将这些统计特征组合成一个等长的...
为了提高不等长间歇过程故障诊断的性能,同时降低算法的复杂度,提出了一种基于统计特征的不等长间歇过程故障诊断算法。首先计算每个不等长批次的均值、方差、偏度、峭度和任意两个变量间的欧氏距离,并将这些统计特征组合成一个等长的特征向量;然后运用主元分析(PCA)进行过程监视。半导体工业实例的仿真结果表明,与传统的多向主元分析(MPCA)方法相比,基于统计特征的不等长间歇过程故障诊断算法的故障诊断率提高15%,故障检测时间减少了0.002 s,因此该算法具有很好的故障诊断性能。
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关键词
故障诊断
不等长间歇过程
统计特征
多向主元分析
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职称材料
基于变量分组DTW-MCVA的不等长间歇过程故障检测方法
被引量：
5
2
作者
于蕾
邓晓刚
+1 位作者
曹玉苹
路凯琪
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期3441-3448,共8页
针对不等长间歇过程监控中批次数据同步化未能充分挖掘局部信息的问题,提出一种基于变量分组DTW-MCVA(VGDTW-CVA)的不等长间歇过程故障检测方法。首先,利用互信息矩阵描述不等长间歇过程测量变量之间的相关性,并基于互信息矩阵进行变量...
针对不等长间歇过程监控中批次数据同步化未能充分挖掘局部信息的问题,提出一种基于变量分组DTW-MCVA(VGDTW-CVA)的不等长间歇过程故障检测方法。首先,利用互信息矩阵描述不等长间歇过程测量变量之间的相关性,并基于互信息矩阵进行变量分组。然后利用DTW算法对各个变量组分别进行同步化,并将同步化后的变量组整合为完整的三维数据集。最后,利用MCVA方法建立动态监控模型实现对间歇生产过程的在线监控。盘尼西林发酵过程的仿真结果表明,VGDTW-MCVA能够比基本的DTW-MCVA方法更好地监控间歇过程故障。
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关键词
不等长间歇过程
局部信息挖掘
变量分组
互信息
动态时间规整
多向典型变量分析
故障检测
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职称材料
题名
基于统计特征的不等长间歇过程故障诊断研究
被引量：
9
1
作者
郭金玉
赵璐璐
李元
机构
沈阳化工大学信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第1期128-130,共3页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(61034006)
国家自然科学基金资助项目(61174119)
+1 种基金
辽宁省博士启动基金项目(20131089)
辽宁省教育厅资助项目(L2012139)
文摘
为了提高不等长间歇过程故障诊断的性能,同时降低算法的复杂度,提出了一种基于统计特征的不等长间歇过程故障诊断算法。首先计算每个不等长批次的均值、方差、偏度、峭度和任意两个变量间的欧氏距离,并将这些统计特征组合成一个等长的特征向量;然后运用主元分析(PCA)进行过程监视。半导体工业实例的仿真结果表明,与传统的多向主元分析(MPCA)方法相比,基于统计特征的不等长间歇过程故障诊断算法的故障诊断率提高15%,故障检测时间减少了0.002 s,因此该算法具有很好的故障诊断性能。
关键词
故障诊断
不等长间歇过程
统计特征
多向主元分析
Keywords
fault diagnosis uneven-length batch processes statistic features multiway principal component analysis （MPCA）
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于变量分组DTW-MCVA的不等长间歇过程故障检测方法
被引量：
5
2
作者
于蕾
邓晓刚
曹玉苹
路凯琪
机构
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期3441-3448,共8页
基金
山东省重点研发计划项目(2018GGX101025)
中央高校基本科研业务费专项资金(17CX02054)
+2 种基金
国家自然科学基金项目(61403418,21606256)
山东省自然科学基金项目(ZR2014FL016,ZR2016FQ21,ZR2016BQ14)
山东省高等学校科技计划项目(J18KA359)
文摘
针对不等长间歇过程监控中批次数据同步化未能充分挖掘局部信息的问题,提出一种基于变量分组DTW-MCVA(VGDTW-CVA)的不等长间歇过程故障检测方法。首先,利用互信息矩阵描述不等长间歇过程测量变量之间的相关性,并基于互信息矩阵进行变量分组。然后利用DTW算法对各个变量组分别进行同步化,并将同步化后的变量组整合为完整的三维数据集。最后,利用MCVA方法建立动态监控模型实现对间歇生产过程的在线监控。盘尼西林发酵过程的仿真结果表明,VGDTW-MCVA能够比基本的DTW-MCVA方法更好地监控间歇过程故障。
关键词
不等长间歇过程
局部信息挖掘
变量分组
互信息
动态时间规整
多向典型变量分析
故障检测
Keywords
unequal-length batch process
local information exploiting
variable grouping
mutual information
dynamic time warping
canonical variate analysis
fault detection
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于统计特征的不等长间歇过程故障诊断研究
郭金玉
赵璐璐
李元
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014
9
在线阅读
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职称材料
2
基于变量分组DTW-MCVA的不等长间歇过程故障检测方法
于蕾
邓晓刚
曹玉苹
路凯琪
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
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职称材料
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