题名 考虑风电不确定性与电池损耗的储能电站鲁棒规划方法
被引量：1
1
作者
李学峰 李国庆 李晓飞 李秀芬 李泽昊
机构
国电电力内蒙古新能源开发有限公司 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期144-151,共8页
基金
内蒙古自治区自然科学基金资助重大项目(2020ZD16)。
文摘
针对区域电网中储能电站容量优化配置问题,为提升系统规划-运行经济性,提出一种考虑风电不确定性与电池损耗的储能电站鲁棒规划方法。首先,构建了适用于区域电网储能电站规划的电池寿命损耗模型,用于量化评估电池损耗。其次,考虑储能装置的寿命模型和系统运行等约束,以储能电站固定成本和发电机组运行成本最低为目标函数,建立储能电站规划的鲁棒优化模型,并采用列和约束生成C&CG(column and constraint generation)算法进行求解。最后,通过仿真算例验证了所提模型和算法的有效性。
关键词
储能规划 电池损耗 风电 不确定 鲁棒优化
Keywords
energy storage planning battery loss wind power uncertainty robust optimization
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 考虑风电不确定出力的风电并网协调优化模型
被引量：31
2
作者
于东 孙欣 高丙团 徐勤
机构
江苏大学电气信息工程学院 东南大学电气工程学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期34-41,共8页
基金
国家自然科学基金(51007032) 江苏省高校优势学科建设工程资助项目
文摘
针对风电出力的随机性和间歇性等特点,首先,提出了风电预渗透率的概念,结合风电预测精度,建立了风电预测误差计算模型。其次,考虑到误差随时间的迁移性,建立了风电预测误差增长模型,并建立了基于误差增长的风电不确定出力计算模型。在建立负荷可参与调度的权重区间模型以及引入可调度负荷与储能系统的基础上,建立了风电成本模型和考虑可调度负荷与储能系统风电并网协调优化调度模型。最后,以某地区电力系统为研究对象,采用Matlab对优化模型进行仿真求解,结果表明,所用方法能够有效降低弃风率以及火电备用容量。
关键词
风电 不确定 出力误差增长 负荷效益 弃风率 备用 权重区间
Keywords
Wind power uncertainty output error growth load benefits wind curtailment rate reserve weight interval
分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 计及风电预测误差的电力系统风险规避评估模型
被引量：10
3
作者
陈佳佳 赵艳雷 亓宝霞 刘伟
机构
山东理工大学电气与电子工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期163-168,共6页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902800) 山东省自然科学基金资助项目(ZR2016EEQ21)~~
文摘
风电功率的短时大幅波动对电网的安全稳定运行造成冲击,为更准确地评估电力系统在较短时间内的风电消纳情况,需考虑风电功率的预测误差。为此,文中提出一种概率区间优化模型,从效益和风险两个维度评估风电预测误差对电力系统运行的影响,旨在得到最优权衡风险和效益的调度方案。在概率区间优化模型中,不确定风电被视为概率区间变量,即每个风电值对应一个分布概率。效益用不确定风电并网前后系统运行费用的差值来量度;风险则用风电的分布概率来衡量。然后,构建基于效益和风险的条件期望作为优化目标。最后,在一个调度系统上进行仿真并与区间优化模型对比,证明了所提出的优化模型的可靠性、鲁棒性和实用性。
关键词
概率区间优化 不确定风电 预测误差 风险规避模型 优化调度
Keywords
probability interval optimization (PIO) uncertain wind power forecasting error risk aversion model optimal dispatch
分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 风火联合发电系统日前-日内两阶段协同优化调度
4
作者
叶林 张步昇 郭凯蕾 裴铭 夏雪 谢欢
机构
中国农业大学信息与电气工程学院 华北电力科学研究院有限责任公司
出处
《中国电机工程学报》
北大核心
2025年第7期2527-2539,I0007,共14页
基金
国家自然科学基金项目(U22B20117)。
文摘
风火联合发电系统协同调度过程受风电不确定性和风火协同特性的影响显著。为此,该文提出一种基于改进风电不确定集鲁棒优化的风火联合发电系统日前-日内两阶段协同优化调度方法。首先,建立日前-日内两阶段风火协同调度模型,构建基于“闭环反馈型”数据驱动鲁棒优化的风电不确定集合;其次,提出考虑改进风电功率历史预测误差不确定集的风火协同鲁棒调度方法,实现日前-日内两阶段风、火协同调度计划的动态随机筛选;然后,采用鲁棒对偶理论将不确定调度模型进行转换,并基于反馈流松弛和有效不确定域空间辨识约束的改进分支定界法对转换后的数学模型进行求解;最后,在IEEE-39节点系统上进行算例验证。结果表明:相比传统风火打捆调度模式,所提方法更好地提升风火协同调度能力和经济效益,有效促进风电消纳。
关键词
风火协同调度 风电 不确定 集鲁棒优化 改进分支定界法 动态潮流约束
Keywords
coordination of wind and thermal dispatch wind power uncertainty set robust optimization improved branch and bound method dynamic power flow constraint
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 基于场景分析的含风电系统经济爬坡调度
被引量：15
5
作者
卢志刚 隋玉珊 何守龙 王荟敬 孙瑜
机构
燕山大学河北省电力电子节能与传动控制重点实验室 国网冀北三河市供电有限公司 国网冀北电力有限公司发展策划部
出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2016年第2期38-43,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61374098)
文摘
随着风电大规模并网,考虑风电不确定性及其对系统安全影响的电力系统调度成为目前研究的重点。本文定义了爬坡冗余度指标,该指标将风电不确定性以及风电曲线变化趋势对调度的影响计及到调度模型中,从而提高调度解对风电出力不确定性的前瞻爬坡响应能力。采用场景分析法来刻画风电的不确定性,并提出采用最近邻聚类的方法对场景进行削减,保证削减后场景的多样性和计算结果的精确性。最后,本文构建了以经济和爬坡冗余度为目标的调度模型,并通过IEEE-30节点系统验证了本文所提方法的有效性。
关键词
经济调度 风电 不确定 爬坡冗余度 场景分析 最近邻聚类
Keywords
economic dispatch wind power uncertainty unit ramp redundancy scenario analysis nearest neigh bor clustering
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 计及运行风险和需求响应的两阶段鲁棒机组组合模型
被引量：30
6
作者
张智 陈艳波 刘芳 钱敏慧 戴赛 刘新元
机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 中国电力科学研究院有限公司 新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司) 国网山西省电力公司电力科学研究院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期961-972,共12页
基金
国家自然科学基金项目(51777067) 国家电网公司科技项目(SGFJDK00DWJS1900122)。
文摘
高比例风电并网给电力系统的调度运行带来了挑战。为应对风电的不确定性,该文提出一种计及运行风险和需求响应的两阶段鲁棒机组组合(unit commitment,UC)模型,此模型具有以下特点:1)基于历史风电预测–实测数据分析了风电预测误差的分布特征,进而建立一种基于0-1规划的运行风险模型;2)将建立的运行风险模型与鲁棒UC模型结合,通过求解鲁棒UC模型动态地调整风电不确定集合的边界,实现运行成本和运行风险的协同优化;3)考虑分时电价对负荷需求的影响,并分析需求响应(demand response,DR)的不确定性对调度结果的影响。提出的模型采用Benders-C&CG方法进行求解。仿真结果表明,所提模型可动态地调整风电不确定集合边界,有效降低了运行成本和运行风险的总和。
关键词
鲁棒机组组合 运行风险 风电 不确定 集合需求响应 Benders-C&CG法
Keywords
robust unit commitment operation risk wind power uncertainty set demand response Benders-C&CG method
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
