^(56)Fe是反应堆屏蔽设计中的重要核素之一,量化^(56)Fe对屏蔽计算造成的不确定度,对确定反应堆屏蔽设计不确定度来源具有重要意义。本文首先利用评价核数据库抽样程序NECP-SOUL,基于JEFF-3.3、ENDF/B-Ⅷ.0进行抽样,然后对每个样本利用...^(56)Fe是反应堆屏蔽设计中的重要核素之一,量化^(56)Fe对屏蔽计算造成的不确定度,对确定反应堆屏蔽设计不确定度来源具有重要意义。本文首先利用评价核数据库抽样程序NECP-SOUL,基于JEFF-3.3、ENDF/B-Ⅷ.0进行抽样,然后对每个样本利用核数据处理程序NECP-Atlas制作适用于屏蔽计算的多群数据库,利用离散纵标输运程序NECP-hydra计算ASPIS-Fe与ALARM-CF-FE-SHIELD-001基准题,量化探测器反应率计算结果的不确定度。结果表明,随屏蔽材料厚度的增加,不确定度逐渐增大;仅对截面协方差进行抽样时,弹性散射与非弹性散射截面协方差对快中子探测器反应率不确定度有较大影响,对1 Me V以上中子敏感的^(32)S(n,p)^(32)P探测器造成的不确定度最大达20%以上;此外,在同时考虑截面协方差与次级粒子角分布协方差后,不确定度量化结果会比仅考虑截面协方差时增加约2%。展开更多
文摘基于协方差驱动随机子空间识别(covariance-driven stochastic subspace identification,SSI-COV)方法的模态参数识别具有强鲁棒性、高精度的优势,在结构工作模态分析中应用广泛。为保证模态参数识别的准确性,新近提出的基于随机子空间(stochastic subspace identification,SSI)的模态参数不确定性量化方法,可有效估计模态参数的方差,但由于其计算各中间变量时,需显式表示出Jacobian矩阵,导致矩阵运算维度高、计算效率低。为此,提出一种基于SSI-COV的模态参数不确定度高效计算方法。首先,计算振动响应相关函数的方差,通过奇异值分解(singular value decomposition,SVD),选取合适的奇异值截断阶数,由每阶奇异向量组装出多组Hankel矩阵的扰动。其次,根据一阶矩阵摄动理论,隐式计算SSI-COV算法各中间变量的一阶扰动,最终,由多组模态参数的扰动叠加计算出方差。最后,以桁架结构模型为例,采用所提方法辨识结构模态参数并计算模态参数方差,分析了Hankel矩阵维度及相关函数奇异值截断阶数对辨识结果的影响,结果表明计算得到的模态参数方差与蒙特卡洛仿真(Monte Carlo simulation,MCS)结果非常接近,且模态参数不确定度可作为剔除虚假模态的有效依据。
文摘^(56)Fe是反应堆屏蔽设计中的重要核素之一,量化^(56)Fe对屏蔽计算造成的不确定度,对确定反应堆屏蔽设计不确定度来源具有重要意义。本文首先利用评价核数据库抽样程序NECP-SOUL,基于JEFF-3.3、ENDF/B-Ⅷ.0进行抽样,然后对每个样本利用核数据处理程序NECP-Atlas制作适用于屏蔽计算的多群数据库,利用离散纵标输运程序NECP-hydra计算ASPIS-Fe与ALARM-CF-FE-SHIELD-001基准题,量化探测器反应率计算结果的不确定度。结果表明,随屏蔽材料厚度的增加,不确定度逐渐增大;仅对截面协方差进行抽样时,弹性散射与非弹性散射截面协方差对快中子探测器反应率不确定度有较大影响,对1 Me V以上中子敏感的^(32)S(n,p)^(32)P探测器造成的不确定度最大达20%以上;此外,在同时考虑截面协方差与次级粒子角分布协方差后,不确定度量化结果会比仅考虑截面协方差时增加约2%。
