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基于环境标记约束的不确定轨迹频繁路径挖掘
被引量：
1
1
作者
张晓滨
张海基
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第9期2648-2650,共3页
针对环境约束的不确定轨迹数据的频繁路径问题,设计了一种适应于严格时间约束条件下基于环境约束的位置不确定的移动概率序列挖掘算法(UETFP-Prefix Span)。算法通过设置类标号把不同环境下的不确定轨迹数据区分开,利用概率支持度对频...
针对环境约束的不确定轨迹数据的频繁路径问题,设计了一种适应于严格时间约束条件下基于环境约束的位置不确定的移动概率序列挖掘算法(UETFP-Prefix Span)。算法通过设置类标号把不同环境下的不确定轨迹数据区分开,利用概率支持度对频繁项集进行了重新定义,通过减少某些特定序列模式生成过程的扫描,来减少投影数据库的规模及扫描投影数据库的时间,提高算法效率。测试实验结果表明,改进后的UETFP-Prefix Span算法挖掘结果更符合现实情况,算法执行效率更高。
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关键词
序列挖掘
频繁
轨迹
模式
环境约束
不确定轨迹数据
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职称材料
题名
基于环境标记约束的不确定轨迹频繁路径挖掘
被引量：
1
1
作者
张晓滨
张海基
机构
西安工程大学计算机科学学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第9期2648-2650,共3页
基金
陕西省教育厅科学研究计划资助项目(14JK1307)
文摘
针对环境约束的不确定轨迹数据的频繁路径问题,设计了一种适应于严格时间约束条件下基于环境约束的位置不确定的移动概率序列挖掘算法(UETFP-Prefix Span)。算法通过设置类标号把不同环境下的不确定轨迹数据区分开,利用概率支持度对频繁项集进行了重新定义,通过减少某些特定序列模式生成过程的扫描,来减少投影数据库的规模及扫描投影数据库的时间,提高算法效率。测试实验结果表明,改进后的UETFP-Prefix Span算法挖掘结果更符合现实情况,算法执行效率更高。
关键词
序列挖掘
频繁
轨迹
模式
环境约束
不确定轨迹数据
Keywords
sequence mining
frequent trajectory patterns
environmental constraints
uncertain trajectory data
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于环境标记约束的不确定轨迹频繁路径挖掘
张晓滨
张海基
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018
1
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