期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于质心片的不确定高维索引研究
被引量：
3
1
作者
庄毅
胡海洋
胡华
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期1136-1142,共7页
提出一种基于质心片的(CU-Tree)不确定高维索引结构.对于高维空间中的不确定数据对象,首先通过k平均聚类算法将其聚成若干类,然后分别计算每个不确定超球进行质心"切片",并对其进行复合编码得到对应的统一索引键值,并且用B+...
提出一种基于质心片的(CU-Tree)不确定高维索引结构.对于高维空间中的不确定数据对象,首先通过k平均聚类算法将其聚成若干类,然后分别计算每个不确定超球进行质心"切片",并对其进行复合编码得到对应的统一索引键值,并且用B+树建立索引.这样,高维空间的概率查询就转变成对一维空间的启发式的范围查询及求精运算.实验证明该方法能更有效地缩小搜索空间,减少积分计算的代价.实验都表明,CU-Tree索引在查询效率方面要明显优于其它的索引方法,尤其适合海量高维不确定数据的查询.
展开更多
关键词
概率范围查询
分片
不确定超球
质心片
在线阅读
下载PDF
职称材料
ISU-Tree:一种支持概率k近邻查询的不确定高维索引
被引量：
3
2
作者
庄毅
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第10期1934-1942,共9页
文中提出一种支持概率k近邻查询的不确定高维索引结构——ISU-Tree.在高维空间,首先对n个不确定数据对象进行k平均聚类,然后分别对每个不确定超球进行初始'切片',并对其进行多特征编码得到对应的统一化索引键值,并且用B+树建立...
文中提出一种支持概率k近邻查询的不确定高维索引结构——ISU-Tree.在高维空间,首先对n个不确定数据对象进行k平均聚类,然后分别对每个不确定超球进行初始'切片',并对其进行多特征编码得到对应的统一化索引键值,并且用B+树建立索引.这样,高维空间的概率查询就转变成对一维空间的启发式的范围查询及求精运算.理论及实验分析表明ISU-Tree索引能更有效地缩小搜索空间,减少积分计算的代价.在查询效率方面要明显优于其它的索引方法,尤其适合海量高维不确定数据的概率查询.
展开更多
关键词
初始距离
概率k近邻查询
不确定超球
初始片
概率密度函数
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于质心片的不确定高维索引研究
被引量：
3
1
作者
庄毅
胡海洋
胡华
机构
浙江工商大学计算机与信息工程学院
杭州电子科技大学计算机学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期1136-1142,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61003074
No.60873022
+8 种基金
No.60903053)
浙江省自然科学基金(No.Z1100822
No.Y1080148
No.Y1090165
No.Y1110644
No.Y10969)
浙江工商大学青年人才基金重点项目(No.Q09-7)
南京大学软件新技术国家重点实验室开放基金
温州市科技计划项目(No.2010G0066)
文摘
提出一种基于质心片的(CU-Tree)不确定高维索引结构.对于高维空间中的不确定数据对象,首先通过k平均聚类算法将其聚成若干类,然后分别计算每个不确定超球进行质心"切片",并对其进行复合编码得到对应的统一索引键值,并且用B+树建立索引.这样,高维空间的概率查询就转变成对一维空间的启发式的范围查询及求精运算.实验证明该方法能更有效地缩小搜索空间,减少积分计算的代价.实验都表明,CU-Tree索引在查询效率方面要明显优于其它的索引方法,尤其适合海量高维不确定数据的查询.
关键词
概率范围查询
分片
不确定超球
质心片
Keywords
probabilistic range query
partition
uncertain sphere
centroid-slice
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
ISU-Tree:一种支持概率k近邻查询的不确定高维索引
被引量：
3
2
作者
庄毅
机构
浙江工商大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第10期1934-1942,共9页
基金
国家自然科学基金(60003047
60533090
+5 种基金
60903053)
浙江省自然科学基金(Z1100822
Y1080148
Y1090165)
浙江省科技厅重大科技项目(2008C13082)
浙江工商大学青年人才基金(Q09-07)资助~~
文摘
文中提出一种支持概率k近邻查询的不确定高维索引结构——ISU-Tree.在高维空间,首先对n个不确定数据对象进行k平均聚类,然后分别对每个不确定超球进行初始'切片',并对其进行多特征编码得到对应的统一化索引键值,并且用B+树建立索引.这样,高维空间的概率查询就转变成对一维空间的启发式的范围查询及求精运算.理论及实验分析表明ISU-Tree索引能更有效地缩小搜索空间,减少积分计算的代价.在查询效率方面要明显优于其它的索引方法,尤其适合海量高维不确定数据的概率查询.
关键词
初始距离
概率k近邻查询
不确定超球
初始片
概率密度函数
Keywords
initial distance
probabilistic κ nearest neighbor query
uncertain sphere
initialslice
probabilistic density function
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于质心片的不确定高维索引研究
庄毅
胡海洋
胡华
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
ISU-Tree:一种支持概率k近邻查询的不确定高维索引
庄毅
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
