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基于不确定语言信息的群决策方法及其应用
被引量：
11
1
作者
张肃
王颖龙
高莹
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2006年第6期47-50,共4页
对于属性权重和属性值均以不确定语言信息形式给出的多属性群决策问题进行了研究,提出了基于ULWM算子和ULHA算子的多属性群决策方法。首先定义了ULWM算子,并且讨论了该算子的一些性质。通过ULWM算子集结决策方案的综合属性评估值,ULHA...
对于属性权重和属性值均以不确定语言信息形式给出的多属性群决策问题进行了研究,提出了基于ULWM算子和ULHA算子的多属性群决策方法。首先定义了ULWM算子,并且讨论了该算子的一些性质。通过ULWM算子集结决策方案的综合属性评估值,ULHA算子集结决策方案的群体综合属性评估值。然后利用可能度公式对于所有决策方案综合评估值进行比较得到可能度矩阵,最后对模糊互补判断矩阵排序得到所有决策方案的排序信息。实例表明了该方法的有效性。
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关键词
多属性群决策
不确定语言信息
ULWM算子
ULHA算子
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职称材料
基于风险态度因子的不确定语言多指标决策方法
2
作者
张尧
樊治平
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期883-886,共4页
针对具有残缺不确定语言信息的多指标决策问题,提出了一种基于风险态度因子的决策分析方法.对具有残缺不确定语言决策矩阵的多指标决策问题进行了描述;以最大语言区间代替矩阵中的缺失值,得到具有完全信息的不确定语言决策矩阵并进行规...
针对具有残缺不确定语言信息的多指标决策问题,提出了一种基于风险态度因子的决策分析方法.对具有残缺不确定语言决策矩阵的多指标决策问题进行了描述;以最大语言区间代替矩阵中的缺失值,得到具有完全信息的不确定语言决策矩阵并进行规范化;通过具有风险态度因子的不确定语言映射函数,将不确定语言决策矩阵转化为一定风险态度下的二元语义决策矩阵;利用ETOWA算子,计算出每个方案的综合评价值,从而依据二元语义的比较原则,可得到所有方案的排序结果.通过给出一个算例,说明了不同风险水平下决策结果的差异性.
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关键词
多指标决策
不确定语言信息
风险态度因子
二元语义
方案排序
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职称材料
不确定环境下基于质量功能展开的电动汽车技术特性综合重要度确定
被引量：
7
3
作者
常建鹏
陈振颂
+1 位作者
王先甲
张军
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期103-113,共11页
电动汽车技术特性重要度的确定是电动汽车研发的关键环节,能协助研发主体优化资源配置,更好地满足顾客需求。综合考虑顾客需求、竞品情况、技术可得性情况以及企业自身实力情况,提出一种不确定环境下基于质量功能展开的电动汽车技术特...
电动汽车技术特性重要度的确定是电动汽车研发的关键环节,能协助研发主体优化资源配置,更好地满足顾客需求。综合考虑顾客需求、竞品情况、技术可得性情况以及企业自身实力情况,提出一种不确定环境下基于质量功能展开的电动汽车技术特性综合重要度确定模型,为电动汽车制造企业提供了一种科学、有效的开发工具。该模型利用基本不确定语言信息刻画不确定评估信息,模型的基本过程为:识别顾客需求,并利用最佳—最差权重确定方法(BWM)确定顾客需求重要度;确定顾客需求与技术特性关联关系,基于顾客需求重要度确定技术特性基本重要度;利用BWM方法,确定基于竞品分析的修正重要度、基于技术可得性的修正重要度以及基于自身实力的修正重要度;综合基本重要度与修正重要度,确定技术特性综合重要度。最后,以某一企业的电动汽车研发案例为对象,论证了该模型的可行性与有效性。
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关键词
电动汽车
技术特性
质量功能展开
基本
不确定语言信息
最佳—最差权重
确定
方法
顾客需求
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职称材料
题名
基于不确定语言信息的群决策方法及其应用
被引量：
11
1
作者
张肃
王颖龙
高莹
机构
空军工程大学导弹学院
西安通信学院
出处
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2006年第6期47-50,共4页
基金
军队科研基金资助项目
文摘
对于属性权重和属性值均以不确定语言信息形式给出的多属性群决策问题进行了研究,提出了基于ULWM算子和ULHA算子的多属性群决策方法。首先定义了ULWM算子,并且讨论了该算子的一些性质。通过ULWM算子集结决策方案的综合属性评估值,ULHA算子集结决策方案的群体综合属性评估值。然后利用可能度公式对于所有决策方案综合评估值进行比较得到可能度矩阵,最后对模糊互补判断矩阵排序得到所有决策方案的排序信息。实例表明了该方法的有效性。
关键词
多属性群决策
不确定语言信息
ULWM算子
ULHA算子
Keywords
muhiple attribute group decision- making
uncertain linguistic information
ULWM operator
ULHA operator
分类号
O934 [理学]
N945.25 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
基于风险态度因子的不确定语言多指标决策方法
2
作者
张尧
樊治平
机构
东北大学工商管理学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期883-886,共4页
基金
国家创新研究群体科学基金资助项目(71021061)
国家自然科学基金资助项目(71071029)
+1 种基金
中国博士后科学基金特别资助项目(200801394)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N100406004)
文摘
针对具有残缺不确定语言信息的多指标决策问题,提出了一种基于风险态度因子的决策分析方法.对具有残缺不确定语言决策矩阵的多指标决策问题进行了描述;以最大语言区间代替矩阵中的缺失值,得到具有完全信息的不确定语言决策矩阵并进行规范化;通过具有风险态度因子的不确定语言映射函数,将不确定语言决策矩阵转化为一定风险态度下的二元语义决策矩阵;利用ETOWA算子,计算出每个方案的综合评价值,从而依据二元语义的比较原则,可得到所有方案的排序结果.通过给出一个算例,说明了不同风险水平下决策结果的差异性.
关键词
多指标决策
不确定语言信息
风险态度因子
二元语义
方案排序
Keywords
multiple criteria decision making（MCDM）
uncertain linguistic information
risk attitude factor
two-tuple
alternatives ranking
分类号
C934 [经济管理—管理学]
N945.25 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
不确定环境下基于质量功能展开的电动汽车技术特性综合重要度确定
被引量：
7
3
作者
常建鹏
陈振颂
王先甲
张军
机构
重庆工商大学重庆现代商贸物流与供应链协同创新中心
重庆工商大学商务策划学院
武汉大学土木建筑工程学院
武汉大学经济与管理学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期103-113,共11页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(71231007)
国家自然科学基金资助项目(71801175,71871171,71802031)
+4 种基金
国家社会科学基金资助项目(18BGL007)
香港特别行政区研究资助委员会资助项目(T32-101/15-R)
重庆工商大学科研启动基金资助项目(1855016)
重庆市社科规划博士培育资助项目(2018BS79)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2042018kf0006)~~
文摘
电动汽车技术特性重要度的确定是电动汽车研发的关键环节,能协助研发主体优化资源配置,更好地满足顾客需求。综合考虑顾客需求、竞品情况、技术可得性情况以及企业自身实力情况,提出一种不确定环境下基于质量功能展开的电动汽车技术特性综合重要度确定模型,为电动汽车制造企业提供了一种科学、有效的开发工具。该模型利用基本不确定语言信息刻画不确定评估信息,模型的基本过程为:识别顾客需求,并利用最佳—最差权重确定方法(BWM)确定顾客需求重要度;确定顾客需求与技术特性关联关系,基于顾客需求重要度确定技术特性基本重要度;利用BWM方法,确定基于竞品分析的修正重要度、基于技术可得性的修正重要度以及基于自身实力的修正重要度;综合基本重要度与修正重要度,确定技术特性综合重要度。最后,以某一企业的电动汽车研发案例为对象,论证了该模型的可行性与有效性。
关键词
电动汽车
技术特性
质量功能展开
基本
不确定语言信息
最佳—最差权重
确定
方法
顾客需求
Keywords
electric vehicles
technical characteristics
quality function deployment
basic uncertain linguistic information
best worst method
customer requirements
分类号
U469 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于不确定语言信息的群决策方法及其应用
张肃
王颖龙
高莹
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2006
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于风险态度因子的不确定语言多指标决策方法
张尧
樊治平
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
不确定环境下基于质量功能展开的电动汽车技术特性综合重要度确定
常建鹏
陈振颂
王先甲
张军
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020
7
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职称材料
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