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题名基于不确定规则推理的云制造知识服务方法
被引量：6
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作者
阴艳超
丁卫刚
吴磊
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机构
昆明理工大学机电工程学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期1114-1123,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51365022)~~
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文摘
针对知识服务的模糊性和随机性,提出知识服务的多维多条件云映射不确定规则推理方法。基于知识服务过程分析,建立了知识服务云模型,通过对不同任务需求前件和知识规则后件的云模型进行多元组合,完成了云制造知识服务从定量输入到定性推理再到定量输出的映射变换,构造了知识服务云模型的多维多规则推理结构,并给出了推理算法。通过应用算例,分析总结了云制造中业务需求与知识资源之间不确定映射关系在值域空间和确定度空间的分布,为实现云制造知识服务精确配送提供了新思路。
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关键词
云制造
知识服务云模型
不确定规则推理
映射变换
精确配送
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Keywords
cloud manufacturing
knowledge service cloud model
uncertain rules reasoning
mapping transition
precise pushing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH166
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名不确定规则推理在预测算法中的应用
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作者
陆沨
叶施仁
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机构
中国科技大学研究生院中科院计算所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第4期124-126,共3页
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文摘
文章针对海洋渔业资源的多种预测算法得到的结果集，提出了以框架的知识表示理论为基础的不确定规则推理预测系统修正算法，利用框架系统ＫＢＩＦ（Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｂａｓｅ ｉｎ Ｆｒａｍｅ）的知识表示理论与黑板结构、不确定推理相结合对预测算法根据不同环境参数进行多种方式的修正，可以对系统预测结果进行有效的分析，以期得到更好的应用。
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关键词
不确定规则推理
预测算法
人工智能
知识表示
海洋渔业资源
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Keywords
Uncertainty rule-based Reasoning, Knowledge Base in Frame(KBIF), Knowledge Reprsentation
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分类号
S932
[农业科学—渔业资源]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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