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针对锋电位的启发式阈值检测算法
被引量：
1
1
作者
王洁
郭天翔
+3 位作者
卢云山
赵冰
熊鹏
杜海曼
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第7期192-196,共5页
作为植入式脑电信号处理的关键环节,锋电位检测的精确度将直接影响后续脑电信号的解码与分析。提出了一种基于启发式阈值的锋电位自动检测算法。通过对椭圆滤波器参数的优化,降低了原始信号中有用信号衰减程度,实现了较低幅值锋电位的...
作为植入式脑电信号处理的关键环节,锋电位检测的精确度将直接影响后续脑电信号的解码与分析。提出了一种基于启发式阈值的锋电位自动检测算法。通过对椭圆滤波器参数的优化,降低了原始信号中有用信号衰减程度,实现了较低幅值锋电位的有效保留。并且启发式阈值的设定大大降低了采集环境引入的混杂噪声干扰,实现了具有鲁棒性的锋电位自动阈值检测。基于英国莱斯特大学神经工程实验室提供的细胞外模拟记录数据的实验验证表明,在多种信噪比下提出的算法的平均检测精度可达65.21%。此外,基于猕猴肢体伸展抓握运动范式下采集的植入式脑电数据的实验的结果表明,即使在不确定背景噪声的真实环境中,该算法仍可有效地用于锋电位信号的检测。
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关键词
锋电位检测
低幅值
启发式阈值
不确定背景噪声
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职称材料
题名
针对锋电位的启发式阈值检测算法
被引量：
1
1
作者
王洁
郭天翔
卢云山
赵冰
熊鹏
杜海曼
机构
河北大学电子信息工程学院
康泰医学系统(秦皇岛)股份有限公司
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第7期192-196,共5页
基金
河北省自然科学基金(F2018201070)。
文摘
作为植入式脑电信号处理的关键环节,锋电位检测的精确度将直接影响后续脑电信号的解码与分析。提出了一种基于启发式阈值的锋电位自动检测算法。通过对椭圆滤波器参数的优化,降低了原始信号中有用信号衰减程度,实现了较低幅值锋电位的有效保留。并且启发式阈值的设定大大降低了采集环境引入的混杂噪声干扰,实现了具有鲁棒性的锋电位自动阈值检测。基于英国莱斯特大学神经工程实验室提供的细胞外模拟记录数据的实验验证表明,在多种信噪比下提出的算法的平均检测精度可达65.21%。此外,基于猕猴肢体伸展抓握运动范式下采集的植入式脑电数据的实验的结果表明,即使在不确定背景噪声的真实环境中,该算法仍可有效地用于锋电位信号的检测。
关键词
锋电位检测
低幅值
启发式阈值
不确定背景噪声
Keywords
spike detection
low amplitude
heuristic threshold
uncertain background noise
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
针对锋电位的启发式阈值检测算法
王洁
郭天翔
卢云山
赵冰
熊鹏
杜海曼
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022
1
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