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基于源荷谐波耦合模型的数据驱动概率谐波潮流计算 被引量:2
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作者 李亚辉 孙媛媛 +4 位作者 王庆岩 丁磊 孙凯祺 刘洋 程新功 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期4323-4334,I0012,共13页
随着新能源及负荷中电力电子装置的广泛应用,电力系统谐波畸变程度不断增加。同时,新能源及负荷显著的不确定特征,进一步增加了谐波分析难度。为有效评估系统不确定谐波状态,充分挖掘源荷实际运行特征,提出一种数据驱动的概率谐波潮流(p... 随着新能源及负荷中电力电子装置的广泛应用,电力系统谐波畸变程度不断增加。同时,新能源及负荷显著的不确定特征,进一步增加了谐波分析难度。为有效评估系统不确定谐波状态,充分挖掘源荷实际运行特征,提出一种数据驱动的概率谐波潮流(probabilistic harmonic power flow,PHPF)计算方法。首先,基于实测数据,建立考虑时变特性的源荷动态谐波耦合矩阵模型(dynamic harmonic coupling matrix model,DHCMM),揭示不同时段内谐波电压与谐波电流的相互耦合关系。然后,利用实测数据挖掘源荷时变不确定特征,采用改进点估计法提取统计特性,克服变量间相互影响引起的估计偏差。最后,提出针对源荷不确定性的PHPF计算方法,对系统中时变不确定谐波进行评估。实验结果表明,基于实测数据的谐波耦合矩阵模型能够有效分析谐波源时变特性,结合源荷时变不确定功率状态,所提PHPF计算方法能够对电力系统谐波进行准确评估。 展开更多
关键词 数据驱动 谐波耦合矩阵模型 谐波评估 概率谐波潮流(PHPF) 不确定特征
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模糊动态抢占调度算法 被引量:4
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作者 金宏 王宏安 +2 位作者 王强 傅勇 王晖 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期812-818,共7页
针对不确定任务特征 ,提出应用模糊理论进行动态抢占调度 .用语言模糊集来描述任务的不确定特征和不同的优先级等级 ,利用最大隶属度原理确定任务的优先级等级 ,采用优先调度高优先级等级任务的调度策略提高重要任务的调度成功率 ,实现... 针对不确定任务特征 ,提出应用模糊理论进行动态抢占调度 .用语言模糊集来描述任务的不确定特征和不同的优先级等级 ,利用最大隶属度原理确定任务的优先级等级 ,采用优先调度高优先级等级任务的调度策略提高重要任务的调度成功率 ,实现具有不确定任务特征的抢占调度 .与传统的EDF和LSF算法相比较 ,仿真表明 ,所提算法能够提高重要任务的调度成功率 ,并降低重要任务的截止期错失率 ;同时 ,任务间的平均切换次数大大小于LSF的平均切换次数 ,而与EDF保持相当 .该方法可应用于计算机控制系统的控制任务调度 ,并借鉴于其它具有不确定任务特征或具有有限优先级等级的实时调度问题研究中 . 展开更多
关键词 模糊理论 动态抢占调度 调度策略 调度成功率 不确定任务特征 实时调度 语言模糊集 优先级等级 计算机控制系统
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