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一种面向不确定数据流的模体发现算法
被引量：
3
1
作者
王菊
刘付显
+1 位作者
靳春杰
李祯东
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期81-87,共7页
借鉴生物信息学中序列模式发现思想,提出了基于MEME(multiple expectation-maximization for motif elicitation)的不确定数据流模体发现算法。该算法根据不确定数据流的特点,设计了不确定滑动窗口的简化计算方法,改进了SAX(symbolic ag...
借鉴生物信息学中序列模式发现思想,提出了基于MEME(multiple expectation-maximization for motif elicitation)的不确定数据流模体发现算法。该算法根据不确定数据流的特点,设计了不确定滑动窗口的简化计算方法,改进了SAX(symbolic aggregate approximation)的符号化策略,用防空反导情报传感器网络中的一组不确定数据流验证了其可行性,通过植入不同数目模体的方法测试了其准确性,并在元组存在概率为1的条件下与已有算法进行比较,验证其有效性。
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关键词
MEME算法
模体发现
SAX
不确定
数据流
不确定滑动窗口
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题名
一种面向不确定数据流的模体发现算法
被引量：
3
1
作者
王菊
刘付显
靳春杰
李祯东
机构
空军工程大学防空反导学院
[
[
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期81-87,共7页
基金
国家自然科学基金(61272011)
文摘
借鉴生物信息学中序列模式发现思想,提出了基于MEME(multiple expectation-maximization for motif elicitation)的不确定数据流模体发现算法。该算法根据不确定数据流的特点,设计了不确定滑动窗口的简化计算方法,改进了SAX(symbolic aggregate approximation)的符号化策略,用防空反导情报传感器网络中的一组不确定数据流验证了其可行性,通过植入不同数目模体的方法测试了其准确性,并在元组存在概率为1的条件下与已有算法进行比较,验证其有效性。
关键词
MEME算法
模体发现
SAX
不确定
数据流
不确定滑动窗口
Keywords
MEME algorithm
motif discovery
SAX
uncertain data stream
uncertain sliding window
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种面向不确定数据流的模体发现算法
王菊
刘付显
靳春杰
李祯东
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
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